Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Realtech
Angelia Adrian
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Katolik De La Salle Manado
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
RANCANG BANGUN APLIKASI PENCARIAN RUTE TERPENDEK TAMBAL BAN MENGGUNAKAN ALGORITMA DIJKSTRA Daniel Nusalawo; Angelia Adrian; Junaidy Sanger
Jurnal Ilmiah Realtech Vol. 16 No. 2 (2020)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Katolik De La Salle Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52159/realtech.v16i2.62

Abstract

Informasi lokasi tambal ban merupakan informasi yang sangat penting bagi pengendara kendaraan bermotor. Bagi pengendara yang kurang mengetahui daerah sekitar ketika mengalami kebocoran ban, maka tentunya akan menyulitkan untuk mencari tempat tambal ban terdekat. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma pencarian rute terpendek (Algoritma Dijsktra) pada kasus tambal ban di Kota Manado melalui sebuah aplikasi sehingga dapat membantu para pengendara menemukan rute terpendek menuju lokasi tambal ban.
APLIKASI PREDIKSI HARGA JUAL KOMODITI MENGGUNAKAN WEIGHTED MOVING AVERAGE Gledies Abram; Angelia Adrian; Apriandy Angdresey
Jurnal Ilmiah Realtech Vol. 17 No. 1 (2021)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Katolik De La Salle Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52159/realtech.v17i1.69

Abstract

Provinsi Sulawesi Utara (Sulut) memiliki tiga komoditi unggulan pada sektor pertanian yaitu kopra, cengkih dan jagung. Komoditi memiliki dampak yang besar bagi perekonomian petani di Provinsi Sulut, namun harga jual komoditi selalu mengalami perubahan yang tidak menentu setiap saat. Hal ini berdampak pada petani, yaitu kesulitan dalam mendapatkan informasi mengenai harga jual komoditi dan waktu yang tepat untuk menjual hasil komoditi mereka. Forecasting adalah suatu cara untuk mengetahui suatu nilai pada waktu mendatang, dilakukan dengan menggunakan pendekatan kualitatif ataupun kuantitatif berdasarkan data historis dalam urutan waktu tertentu, salah satu metode dalam forecasting yaitu Weighted Moving Average yang merupakan metode berlandaskan pada kejadian sebelumnya dan memberikan informasi mengenai data historis. Pada penelitian ini, dibangun aplikasi prediksi harga jual komoditi dengan menggunakan weighted moving average, dimana menghitung harga jual rata-rata dari suatu komoditi dalam kurun waktu tertentu berdasarkan data historis yang ada, kemudian menghubungkannya kedalam bentuk diagram garis. Tingkat akurasi yang diperoleh dari hasil prediksi harga jual yang dilakukan pada bulan November yaitu sebesar 99,79% untuk prediksi harga jual cengkih, 99,73% untuk jagung dan 99,79% untuk kopra.
APLIKASI PREDIKSI PEMAKAIAN MATERIAL UNTUK PEMBANGUNAN PERUMAHAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE Angelia Adrian; Junaidy Sanger; Joshua Immanuel
Jurnal Ilmiah Realtech Vol. 17 No. 2 (2021)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Katolik De La Salle Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52159/realtech.v17i2.74

Abstract

Ketersediaan stok material mempermudah perusahaan dalam proses pengadaan material. Perusahaan X merupakan salah satu perusahaan kontraktor perumahan yang ada di Manado, pada perusahaan ini terdapat satu bidang pekerjaan yaitu logistik yang bertugas sebagai bagian yang mengontrol ketersediaan stok material. Prediksi adalah suatu teknik untuk melihat kondisi atau situasi yang akan terjadi di masa depan dengan melihat data-data historis atau data-data lampau. Weighted Moving Average (WMA) merupakan metode untuk menghitung rata-rata dari data sebelumnya yang kemudian diberikan bobot. Data yang paling terbaru akan diberikan bobot tertinggi sedangkan data yang paling lama akan diberikan bobot terendah. Penelitian ini berfokus pada pengembangan aplikasi untuk prediksi penggunaan material terkait pembangunan perumahan yang dapat membantu dalam memprediksi penggunaan material untuk beberapa waktu ke depan, sehingga dapat membantu pihak bagian logistik untuk menentukan jumlah material yang akan dipesan pada supplier. Dengan adanya aplikasi prediksi ini dapat mengurangi terjadinya kekurangan atau kelebihan stok material dan dapat memberikan kemudahan bagi Perusahaan X dalam mendapatkan informasi mengenai pemakaian material dan dapat melakukan peramalan untuk tujuh hari ke depan.
Co-Authors Apriandy Angdresey Daniel Nusalawo Gledies Abram Joshua Immanuel Junaidy Budi Sanger