Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Realtech
Angelia Adrian
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Katolik De La Salle Manado
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
KLASIFIKASI PENYAKIT KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN DECISION TREE C4.5 Fransiskus Piay; Angelia Adrian; Junaidy Sanger
Jurnal Ilmiah Realtech Vol. 19 No. 2 (2023)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Katolik De La Salle Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam kasus kanker payudara, penyakit ini merupakan kanker paling umum kedua di dunia. Kanker payudara diperkirakan memiliki 1,67 juta kasus yang didiagnosis pada tahun 2012. Pada kasus kanker payudara, penyakit ini lebih banyak terjadi pada daerah yag kurang berkembang dibandingkan dengan daerah yang lebih maju. Penyakit kanker payudara menjadi urutan kelima dari penyakit yang mematikan untuk seluruh dunia. Tujuan Penelitian ini adalah membangun aplikasi data mining untuk klasifikasi penyakit kanker payudara menggunakan algoritma C4.5. Data yang digunakan adalah dataset breast-cancer dan breast-w-original yang diambil dari UCI (University Of California Irvine). Dalam penelitian ini juga dilakukan perbandingan performa hasil akurasi dan kappa statistik antara algoritma KNN, Naïve Bayes, dan SVM.
Co-Authors Fransiskus Piay Junaidy Budi Sanger