Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CICES (Cyberpreneurship Innovative and Creative Exact and Social Science)
Gede Beny Indrawan
Universitas Pendidikan Ganesha, Bali
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Law, Crime, Criminology & Criminal Justice

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Sistem Deteksi Intrusi Dengan Metode Signature Dan Port Mirroring Pada UPA TIK Undiksha Gede Beny Indrawan; I Ketut Resika Arthana; Kadek Yota Ernanda Aryanto
CICES (Cyberpreneurship Innovative and Creative Exact and Social Science) Vol 10 No 2 (2024): CICES
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/cices.v10i2.3243

Abstract

Fasilitas yang biasa digunakan untuk menyimpan, mengelola dan menyebarkan informasi merupakan bentuk fisik dari data center. Peran data center juga digunakan untuk menjaga data pengguna agar tetap aman secara fisik maupun secara digital. Universitas Pendidikan Ganesha (UNDIKSHA) memiliki data center yang terletak pada gedung UPA TIK, yang berfungsi untuk melayani dan menunjang proses kegiatan akademisi serta administratif. Untuk menjaga dan mengamankan data-data tersebut UNDIKSHA memerlukan sistem deteksi intrusi yang bisa mengetahui segala aktivitas yang mencurigakan dan tanpa mengganggu lalu lintas server. Penelitian ini menjelaskan tentang implementasi sistem IDS (Intrusion Detection System) dengan menggunakan metode deteksi signature rules dan memanfaatkan fitur port mirroring. Berdasarkan hasil yang diuji coba secara lokal pada server UNDIKSHA, sistem IDS dapat dengan baik mendeteksi serangan DOS (Denial of Services), SQL injection, path traversal dan XSS stored. Hasil evaluasi membuktikan bahwa IDS yang di implementasi pada server UNDIKSHA dapat mendeteksi dengan baik tanpa adanya alarm palsu, dengan kata lain IDS secara 100% bisa membedakan serangan yang benar terjadi dan aktivitas normal pengguna.
Co-Authors I Ketut Resika Arthana Kadek Yota Ernanda Aryanto