Gathot Hanyokro Kusuma
Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Rancang Bangun Sistem Informasi Keuangan Pada Kantor Lurah Kotabaru Reteh Dengan Metode Rapid Application Develovment (RAD) Bagas Susilo; Gathot Hanyokro Kusuma; M. Hayatul Fikri; Riskina Saputri; Runi Aulia Putri; Siti Rohimah; Muhammad Luthfi Hamzah
Jurnal Testing dan Implementasi Sistem Informasi Vol. 1 No. 1 (2023): Jurnal Testing dan Implementasi Sistem Informasi
Publisher : Lembaga Riset dan Inovasi Almatani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini ntuk memproses hasil dengan cepat, teknologi modern mendorong orang untuk melakukan sebagian besar pekerjaan mereka secara digital. Salah satu kegiatan digital tersebut adalah manajemen persediaan dengan menggunakan sistem informasi. Pengelolaan keuangan pada Kantor Lurah Kotabaru Reteh memerlukan perubahan karena proses yang terlalu lama dalam pengolahan data dan berisiko berpeluang terjadi kesalahan pencatatan atau kehilangan data yang tersimpan. Studi ini menganalisa pokok-pokok permasalahan yang ada kemudian merancang sebuah sistem yang dapat memudahkan pengelolaan keuangan. Isu-isu terkini dianalisis dalam penelitian ini, dan sebuah metode dirancang untuk menyederhanakan pengelolaan keuangan. Tahapan analisis dan perancangan sistem menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) dan perancangan sistem menggunakan diagram Unified Modelling Language (UML). Luaran dari penelitian ini adalah sebuah sistem informasi yang dapat memudahkan pengelolaan keuangan bagi para pelaku usaha.
Pendekatan Machine Learning: Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Kendaraan Listrik Pada Sosial Media X Gathot Hanyokro Kusuma; Inggih Permana; Febi Nur Salisah; M. Afdal; Muhammad Jazman; Arif Marsal
JUSIFO : Jurnal Sistem Informasi Vol 9 No 2 (2023): JUSIFO (Jurnal Sistem Informasi) | December 2023
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19109/jusifo.v9i2.21354

Abstract

Environmental issues and the depletion of fossil fuels continue to escalate as the number of fossil fuel-based vehicle users increases in Indonesia. Electric vehicles emerge as one of the potential alternative solutions to address current environmental challenges, given their eco-friendly nature and lack of pollution emissions. Sentiment analysis is conducted to understand public responses, both supportive and opposing, towards electric vehicles. This research aims to analyze the sentiment of X-social media users regarding electric vehicles using machine learning techniques. The research stages include data collection, data selection, preprocessing, and classification using Naïve Bayes Classifier (NBC), Support Vector Machine (SVM), and K-Nearest Neighbor (KNN) algorithms. The test results show that on a balanced dataset using ROS, SVM performs the best with accuracy = 68.7%, precision = 77.9%, and recall = 68.4%. Meanwhile, NBC yields an accuracy of 60.3%, precision of 61.3%, and recall of 60.3%, while KNN has an accuracy of 53.9%, precision of 54%, and recall of 53.9%.