Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Elektro dan Teknologi Informasi
Muhammad Caesar Abhista Raya Bima Saputra
Universitas PGRI Semarang
Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Inkubator Anakan Burung Parkit Free Flight Muhammad Caesar Abhista Raya Bima Saputra
JETI (Jurnal Elektro dan Teknologi Informasi) Vol. 1 No. 2 (2022): OKTOBER
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jeti.v1i2.77

Abstract

Dalam dunia peternakan khususnya unggas belakangan ini muncul jenis burung dengan warna bulu yang cantik dan suara yang merdu yaitu parkit.Anakan parkit harus dijaga suhunya hingga umur 30 hari atau hingga bulu –bulunya terbentuk dengan sempurna. dikarenakan kemungkinan anakan parkit hidup setelah menetas tergantung dari suhu lingkungan. Cuaca yang tiba – tiba berubah akan membuat anakan sulit untuk bertahan hidup.Rancang bangun ini menggunakan exhaust fan sebagai pengatur suhu ruangan dan lampu pijar sebagai heater yang diaktifkan oleh relay. Menggunakan sensor DS18B20 sebagai pengendali suhu dan mikrokontroller sebagai pusat pengendalian serta LCD yang menampilkan suhu ruangan.
Rancang Bangun Inkubator Anakan Burung Parkit Free Flight Muhammad Caesar Abhista Raya Bima Saputra
JETI (Jurnal Elektro dan Teknologi Informasi) Vol. 1 No. 2 (2022): Jurnal Elektro dan Teknologi Informasi: OKTOBER 2022
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jeti.v1i2.77

Abstract

Dalam dunia peternakan khususnya unggas belakangan ini muncul jenis burung dengan warna bulu yang cantik dan suara yang merdu yaitu parkit.Anakan parkit harus dijaga suhunya hingga umur 30 hari atau hingga bulu –bulunya terbentuk dengan sempurna. dikarenakan kemungkinan anakan parkit hidup setelah menetas tergantung dari suhu lingkungan. Cuaca yang tiba – tiba berubah akan membuat anakan sulit untuk bertahan hidup.Rancang bangun ini menggunakan exhaust fan sebagai pengatur suhu ruangan dan lampu pijar sebagai heater yang diaktifkan oleh relay. Menggunakan sensor DS18B20 sebagai pengendali suhu dan mikrokontroller sebagai pusat pengendalian serta LCD yang menampilkan suhu ruangan.
Implementasi Dan Optimasi Sistem Parkir Terintegrasi Menggunakan Yolo Dan Cnn Pada Lingkungan Edge Computing Berbasis Raspberry Pi Muhammad Caesar Abhista Raya Bima Saputra; Imaduddin Harjanto; Ganjar Winasis
JETI (Jurnal Elektro dan Teknologi Informasi) Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Elektro dan Teknologi Informasi: APRIL 2026
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/tk8fmk11

Abstract

Pertumbuhan jumlah kendaraan di lingkungan universitas seperti Universitas PGRI Semarang (UPGRIS) memerlukan sistem parkir otomatis yang efisien. Implementasi deep learning pada perangkat edge seperti Raspberry Pi menghadapi kendala latensi dan keterbatasan sumber daya. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan model YOLOv8n untuk deteksi plat nomor dan MobileNetV2 untuk deteksi lahan parkir melalui dua skema optimasi: konversi TensorFlow Lite (float32) dan gabungan structured pruning 20% dengan Post-Training Quantization (INT8). Hasil penelitian menunjukkan bahwa optimasi gabungan (Pruning+INT8) berhasil memangkas ukuran model YOLOv8n dari 11,71 MB menjadi 3,19 MB dan MobileNetV2 dari 10,84 MB menjadi 2,74 MB. Pada Raspberry Pi 4B, model YOLOv8n INT8 mencapai kecepatan stabil 2,72 FPS dengan efisiensi RAM sebesar 27,4%. Sementara pada MobileNetV2, optimasi mempercepat waktu inferensi hingga empat kali lipat dan menekan konsumsi RAM sebesar 35,6% (dari 940 MB ke 605 MB). Meskipun terjadi kompromi akurasi sebesar 2%-8% pada kondisi cahaya redup, model tetap mempertahankan performa deteksi yang reliabel. Penelitian ini menyimpulkan bahwa skema gabungan pruning dan kuantisasi INT8 merupakan solusi paling efisien untuk menyeimbangkan kecepatan inferensi dan keterbatasan memori pada perangkat edge guna mendukung sistem parkir cerdas secara real-time.
Co-Authors Ganjar Winasis Imaduddin Harjanto