Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Journal of Information Systems and Business Technology Journal of Information Technology and Informatics Engineering
Muhammad Fauzan
Universitas Pamulang
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Library & Information Science

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Analisis dan Pengujian Aplikasi Web Donasi Online dengan Pendekatan Metode Waterfall Aryo Chandra; Muhammad Fauzan
Journal of Information Systems and Business Technology Vol 1 No 2 (2025): Journal of Information Systems and Business Technology
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Digitalization in various industries has been driven by advances in information technology, including in the social sector through online donation platforms. The purpose of this study is to analyze and test an online donation web application developed using the Waterfall method. This method was chosen because of its systematic development structure, starting from the needs analysis stage, system design, implementation, and testing. The test results were carried out to ensure that the system's functionality runs according to the stated objectives, especially in terms of the login process, registration, donation management, and transaction reports. The test results showed that the application can operate well and meet user needs according to the designed scenario. Efficiency and usability analysis also showed good results. This study supports the development of social applications that can increase the ease and trust of people in donating online.  
Data Mining Menggunakan Algoritma K-means Untuk Menentukan Game Terpopuler Pada Platform Steam Dengan Rapidminer Deryl Iman Condro Baskoro; I Putu Ganesa Weda Pratama; Aryo Chandra Ray Hash; Muhammad Fakih; Muhammad Fauzan; Maulana Fansyuri
Journal of Information Technology and Informatics Engineering Vol 1 No 1 (2025): Journal of Information Technology and Informatics Engineering (JITIE)
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

With the number of games increasing every year, it is a challenge to determine which games are the most popular on the Steam platform. This study uses the K-Means clustering algorithm in RapidMiner to group games based on their popularity. Ratings and estimated number of game downloads are the variables used in this study. Data were collected from the top game sales dataset on the Steam platform. Clustering produces two clusters: less dan most populer, indicate the level of game popularity. This study can help game developers and publishers understand what features users are most interested in in a game.
Perancangan dan Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Sekolah Berbasis Web pada SMA BP FAI UMJ Aqiel Maulidan Zuhdi; Dimas Samudra; Muhammad Fauzan; Suryaningrat
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 4 No 5 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transformasi digital di sektor pendidikan mendorong institusi sekolah untuk mengoptimalkan pengelolaan data administratif secara lebih efisien dan aman. SMA BP FAI UMJ yang berlokasi di Jampang, Kabupaten Bogor, merupakan sekolah berbasis pesantren yang telah memanfaatkan sistem terotomatisasi dalam pengelolaan sarana prasarana dan data siswa, namun sistem yang berjalan masih memiliki batasan fitur dan keamanan hak akses yang rentan. Penelitian ini bertujuan dan mengembangkan Sistem Informasi Manajemen Sekolah berbasis web yang terdiri dari dua modul utama: Modul Sarana dan Prasarana dan Modul Buku Induk Siswa. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dengan basis data MySQL dan menerapkan metode Prototyping. Modul SAPRAS mencakup manajemen aset, pengunggahan foto kondisi barang, kategori manajemen, serta laporan ekspor. Modul Buku Induk Siswa menyediakan pencatatan data siswa yang terstruktur dengan mekanisme Role-Based Access Control. Pengujian dilakukan menggunakan metode Black Box Testing. Hasil pengujian menunjukkan seluruh fungsionalitas sistem berjalan sesuai spesifikasi. Sistem ini diharapkan meningkatkan efisiensi pengelolaan administrasi dan mendukung transformasi digital di SMA BP FAI UMJ.
IMPLEMENTASI SISTEM PREDIKSI RISIKO KESEHATAN MENTAL MELALUI ANALISIS INTEGRATIF TERHADAP KONDISI FINANSIAL MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS WEBSITE PADA MAHASISWA UNIVERSITAS PAMULANG Muhammad Fauzan; Yuliana
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10615

Abstract

Abstrak Indonesia – Tekanan finansial menjadi salah satu pemicu utama gangguan kesehatan mental pada mahasiswa, sementara layanan konseling di kampus umumnya masih bersifat reaktif akibat keterbatasan sumber daya. Penelitian ini menghadirkan rancang bangun sistem berbasis website untuk memprediksi tingkat risiko kesehatan mental mahasiswa Universitas Pamulang dengan memadukan lima indikator kondisi finansial dan instrumen psikologis Depression Anxiety Stress Scale 21 (DASS-21), yang diproses menggunakan algoritma Gaussian Naive Bayes. Pengembangan perangkat lunak mengikuti model waterfall, dimulai dari analisis kebutuhan, perancangan basis data dan antarmuka, implementasi berbasis Flask (Python) dan MySQL, hingga pengujian sistem. Sebanyak 30 data mahasiswa dikumpulkan melalui kuesioner daring dan dipetakan ke tiga kelas risiko, yaitu Rendah, Sedang, dan Tinggi. Validasi model dilakukan melalui 5-Fold Stratified Cross-Validation dan Leave-One-Out Cross-Validation (LOOCV), yang masing-masing menghasilkan akurasi rata-rata 70,00% dan 73,33%. Pengujian struktural (White Box) terhadap modul algoritma menunjukkan 26 dari 26 jalur logika berjalan sesuai spesifikasi, sedangkan pengujian fungsional (Black Box) terhadap 35 skenario antarmuka juga seluruhnya berhasil. Keluaran sistem berupa kategori risiko beserta nilai probabilitas tiap kelas, rekomendasi intervensi yang disesuaikan, dan penampilan otomatis kontak Lembaga Kemahasiswaan dan Alumni (LKA) pada hasil berisiko tinggi.
Co-Authors Aqiel Maulidan Zuhdi Aryo Chandra Aryo Chandra Ray Hash Deryl Iman Condro Baskoro Dimas Samudra I Putu Ganesa Weda Pratama Maulana Fansyuri Muhammad Fakih Suryaningrat Suryaningrat Yuliana