Claim Missing Document
Check
Articles

Found 37 Documents
Search

ANALISA ALGORITMA KLASIFIKASI K-NEAREST NEIGHBOR DALAM MENENTUKAN NILAI AKURASI TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN (STUDY KASUS PT. TRIGATRA KOMUNIKATAMA) Fansyuri, Maulana
Jurnal Ilmiah Humanika Vol 3 No 1 (2020): Jurnal Ilmiah Humanika: Jurnal Ilmu Sosial, Pendidikan, dan Humaniora
Publisher : CV. Pena Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (277.259 KB)

Abstract

Analisa algoritma klasifikasi K-Nearest Neighbor dalam menentukan nilai akurasi terhadap kepuasan pelanggan (study kasus PT. Trigatra komunikatama). Perkembangan data tidak terlepas dari kemajuan teknologi informasi yang memungkinkan data dalam jumlah yang besar terakumulasi. Data mining adalah proses pengumpulan informasi penting dari sejumlah data besar yang tersimpan di basis data, gudang data atau tempat penyimpanan lainnnya. Klasifikasi adalah proses pembelajaran secara terbimbing (supervised learning). Klasifikasi digunakan untuk memprediksi kelas dari objek yang kelasnya belum diketahui. Metode klasifikasi yang umum digunakan antara lain: Decision tree, K-Nearest Neighbor, Naïve Bayes, Neural Network, C4.5 dan Support Vector Machine. K-Nearest Neighbor (KNN) adalah suatu metode yang menggunakan algoritma supervised dimana hasil dari query instance yang baru diklasifikan berdasarkan mayoritas dari kategori pada KNN. Tujuan dari algoritma ini adalah mengklasifikasi object baru berdasarkan artibut dan training sample. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa data primer. Dimana data tersebut diperoleh dari hasil kuisioner yang disebarkan kepada pelanggan PT. Trigatra Komunikatama. Obyek dari penelitian ini adalah hal-hal yang berkaitan dengan pelayanan kepada pelanggan.Analisa algoritma klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN) ini dilakukan untuk menentukan nilai akurasi dari data kepuasan pelanggan terhadap pelayanan PT. Trigatra Komunikatama. Berdasarkan hasil Analisa, metode klasifikasi algoritma K-Nearest Neighbor menunjukan bahwa metode ini memiliki nilai keakuratan yang cukup baik. ini dilihat dari nilai accuracy dimana algoritma K-Nearest Neighbor memiliki nilai accuracy sebesar 83,33%.
SOSIALIASI PEMANFAATAN APLIKASI GOOGLE FAMILY LINK UNTUK MEMBATASI PENGGUNAAN GADGET PADA ANAK DIMASA PANDEMI Maulana Fansyuri; Devi Yunita; Khoirunnisya Khoirunnisya; Nurhasanah Nurhasanah; Shelvi Eka T
JAMAIKA: JURNAL ABDI MASYARAKAT Vol 2, No 3 (2021): OKTOBER
Publisher : Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (559.868 KB)

Abstract

Teknologi pada saat ini sangat membantu untuk mempermudah pekerjaan dan pembelajaran dalam memenuhi kebutuhan sehari-hari, serta menyediakan hiburan yang beragam bagi yang menginginkannya. Sudah menjadi sebuah kebutuhan jika gadget di miliki oleh semua kalangan, khususnya orang tua maupun anak-anak namun Kehadiran orangtua dalam setiap aktifitas anak merupakan hal yang penting dilakukan. Kehadiran orangtua dalam hal ini adalah adanya interaksi antara orangtua dan anak, dengan menanyakan aktifitas atau keseharian anak, mengarahkan tontonan atau permainan yang boleh dan belum boleh untuk diakses oleh anak oleh karena itu di butuhkan Monitoring oleh orang tua ke pada anak-anak khususnya anak-anak usia dini salah satu  Aplikasi yang bisa membantu orangtua mengcontrol aktifitas gadget adalah aplikasi  Family Link Dengan memanfaatkan aplikasi Google Family Link diharapkan dapat membatasi serta memonitoring aktifitas gadget anak
PEMANFAATAN BUKU DIGITAL UNTUK MENINGKATKAN MINAT BACA ANAK DAN BALITA Nur Hasanah; Devi Yunita; Maulana Fansyuri; Khoirun nisya; Sherlvi Eka Tassia
KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3, No 1 (2022): KOMMAS: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT
Publisher : KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1147.88 KB)

Abstract

Membaca merupakan aktivitas yang sangat penting dalam masyarakat dan merupakan langkah awal membina minat baca. Membaca bisa menambah informasi, pengetahuan, dan wawasan berpikir yang luas. Kemajuan teknologi sekarang ini mendorong banyak perubahan dalam kehidupan manusia dari era informasi ke era digital di segala bidang. Pemanfaatan teknologi sebagai media pembelajaran merupakan salah satu langkah inovatif untuk meningkatkan mutu atau kualitas pendidikan di Indonesia, sehingga dapat bersaing di tingkat global. Salah satu bentuk media pembelajaran mahasiswa yang mengimplementasikan perkembangan teknologi dan komunikasi dengan interaksi pengguna yang sedang dikembangkan saat ini adalah buku digital atau dikenal dengan e-book. Buku digital atau electronik book (e-book) merupakan salah satu alternatif bagi siswa dalam meningkatkan minat baca. Karena tidak bisa dipungkiri lagi, sekarang siswa lebih banyak memegang handphone daripada buku mereka. Sifat buku digital praktis dan mudah dibawa kemana-mana memudahkan siswa untuk membacanya kapanpun dan dimanapun mereka mau. Sehingga diharapkan pemanfaatan buku digital dalam meningkatkan minat baca siswa akan lebih efektif dan efisien. Untuk saat ini semua kalangan mulai dari balita hingga dewasa sudah banyak yang memanfaatkan smartphone untuk menemani waktu luang mereka, orang tua harus memiliki kemampuan dalam mengontrol serta memilih aplikasi apasajakah yang baik untuk anak misalnya adalah game edukasi yang dapat menumbuhkan minat baca untuk anak-anak mereka contohnya seperti buku cerita anak dan suara riri story, tumbang balita, buku dongeng anak dan masih banyak aplikasi lainnya yang dapat diunduh secara gratis di play store dan App Store. Dalam aplikasi tersebut anak-anak dapat mendengarkan cerita menonton video dan membaca cerita-cerita menarik untuk balita dan anak-anak.Kata kunci: Gadget; Buku Digital; anak;  Pemanfaatan; Minat Baca
Pelatihan Digital Marketing Berbasis Mobile Dalam Perkembangan Bisnis Di Era Digital Maulana Fansyuri; Devi Yunita; Khoirunnisya Khoirunnisya
KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4, No 1 (2023): KOMMAS: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT
Publisher : KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan yang pesat pada dunia bisnis terutama UMKM di indonesia saat ini sudah sangat membatu dalam mensejahterahkan tarap kehidupan ekonomi bagi kelas menengah ke bawah. tidak perlu di pungkiri lagi saat ini indonesi masih dalam tahap kemajuan ekonomi bagi masyarakatnya dan sedang mencoba mengikuti cara negara berkembang dari kehidupan masyarakatnya dalam meningkatkan kehidupan ekonomi yang mandiri. Pelaku UMKM perlu memanfaatkan bermacam cara untuk melakukan promosi dan meningkatkan penjualan produk mereka, salah satunya dengan memanfaatkan peluang yang ada. UMKM juga tidak hanya meningkatkan dan mensejahterahkan dikondisi normal saja. Kegiatan PKM diawali dengan melakukan pembuatan jadwal yang visibel dan bisa disepakati oleh peserta pelatihan, kemudian dilanjutkan dengan pemberian wawasan dengan sistem ceramah kepada UMKM di satu lokasi pelatihan yang telah disepakati bersama secara terjadwal. Pada akhir pelatihan, akan dilakukan evaluasi untuk melihat keterampilan dari masing-masing peserta dalam hal mempromosikan dan memasarkan hasil produksinya melalui media internet. Dalam evaluasi ini juga akan diberikan sertifikat sebagai sebuah penghargaan tentang keterampilan digital marketing sebagai sarana promosi dan pemasaran produk yang dimiliki oleh masing-masing peserta pelatihan. Kegiatan PKM ini bertujuan untuk memaksimalkan pemanfaatan teknologi internet untuk membangun bisnis online dapat meningkatkan pengetahuan peserta dalam memanfaatkan media online sebagai sarana pemasaran produk, sehingga memberikan peluang untuk memper luas pasar produk yang dapat berimbas pada peningkatan omset usaha. Pemanfaatan teknologi informasi berupa digital marketing dan e-commerce yang digunakan sebagai Teknik pemasaran bagi UMKM sangat diperlukan karena perkembangan era teknologi yang menuntut para pelaku usaha untuk bersaing secara global dengan sistem pemasaran online.
PEMANFAATAN GOOGLE BUSINESS UNTUK PUBLISITAS TEMPAT USAHA GUNA MENINGKATKAN PEMASARAN PRODUK UMKM khoirunnisya khoirunnisya; devi yunita; maulana fansyuri
KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4, No 2 (2023): KOMMAS: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT
Publisher : KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan yang pesat pada dunia bisnis terutama UMKM di indonesia saat ini sudah sangat membatu dalam mensejahterahkan tarap kehidupan ekonomi bagi kelas menengah ke bawah. tidak perlu di pungkiri lagi saat ini indonesi masih dalam tahap kemajuan ekonomi bagi masyarakatnya dan sedang mencoba mengikuti cara negara berkembang dari kehidupan masyarakatnya dalam meningkatkan kehidupan ekonomi yang mandiri. Seiring dengan Pesatnya perkembangan teknologi digital dan internet pada saat ini mempengaruhi hampir seluruh aspek kehidupan masyarakat, termasuk salah satunya adalah pemanfaatan mesin pencari, bahkan dalam aktivitas dan mobilitas masyarakat dalam kehidupan sehari-hari. Pemanfaatan teknologi dapat menunjang aktivitas masyarakat menjadi lebih efektif dan efisien. Google adalah sebuah nama yang sudah tidak asing lagi di telinga semua orang sekarang ini. Terutama, bagi masyarakat yang sering menggunakan internet. Google menjadi tujuan utama Sebagian besar orang ketika ingin mendapatkan berbagai informasi di internet. Pemanfaatan google business dapat memaksimalkan kesempatan yang ada disekitarnya. Banyak bisnis yang dimulai dengan skala kecil mendapat respon yang baik karena dapat menjangkau banyak orang dan membagikan informasi yang dibutuhkan, sehingga cepat dikenal dan cepat memiliki konsumen loyal. Dengan memaksimalkan pemanfaatan teknologi internet untuk membangun bisnis online dapat meningkatkan pengetahuan peserta dalam memanfaatkan media online sebagai sarana publisitas tempat usaha, sehingga memberikan peluang untuk memper luas pasar penjualan produk yang dapat berimbas pada peningkatan omset usaha. Pemanfaatan teknologi informasi berupa aplikasi Google Business yang digunakan sebagai Teknik pemasaran bagi UMKM sangat diperlukan karena perkembangan era teknologi yang menuntut para pelaku usaha untuk bersaing secara global dengan sistem pemasaran online.Kata kunci: UMKM, Google Business, PKM, Internet
MENGENALI JENIS-JENIS KEJAHATAN CYBER DI INTERNET DAN TINDAK PENCEGAHANNYA Muhammad Azzam Pridana; Rizki Murtadho; Agus Pangondian Silalahi; Dimas Aribi; Dimas Setiawan; Dzikri Fauzi Ramdhani; Mohamad Ryan Herdiyana; Nursarah Sahirah; Sheny Aprilia Ningsih; Wahyu Nur Pambuko; Maulana Fansyuri
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1 No 6 (2024): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kejahatan cyber semakin menjadi ancaman global yang signifikan, bahkan bagi mereka yang belum sepenuhnya mengerti risiko yang terlibat, seperti siswa SMP. Jurnal ini bertujuan untuk memberikan pemahaman yang jelas kepada mereka tentang jenis-jenis kejahatan cyber yang umum terjadi di internet khususnya yang bertebaran di media sosial. Melalui tinjauan literatur dan studi kasus, jurnal ini mengidentifikasi berbagai jenis kejahatan cyber, termasuk cyberbullying, penipuan online, peretasan akun, hoax ,dan pembajakan konten secara ilegal. Selain itu, jurnal ini juga membahas tindakan pencegahan yang dapat diambil oleh siswa SMP, seperti meningkatkan kesadaran akan privasi online, mengenali tanda-tanda situs web dan konten yang tidak aman, serta mengembangkan kebiasaan penggunaan internet yang aman. Hasilnya menunjukkan perlunya pendidikan yang lebih baik tentang keamanan cyber di kalangan siswa SMP dan pentingnya kerjasama antara sekolah, orang tua, dan komunitas dalam melindungi mereka dari ancaman kejahatan cyber. Penelitian ini memberikan kontribusi yang berharga dalam upaya untuk menciptakan lingkungan internet yang lebih aman dan berdaya bagi siswa SMP.
Pelatihan HTML untuk Siswa SMK Sasmita Jaya 1: Tingkatkan Literasi Digital dan Keterampilan Teknologi Deanova, Ryanda; Adinda Fatmah; Ahmad Kahfi Djaelani; Bagus Firmansyah; Erika Alfira Lia; Fatimah Az-zarro; Helen Chandra Dewi; Lu’ay Shafa Apta Hermawan; Moh Fiqhi Nur Hidayatulloh; Nasywa Sakha Ningrum; Maulana Fansyuri
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 1 (2024): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak- Penelitian ini membahas pelatihan dasar pembuatan web sederhana menggunakan HTML bagi siswa SMK Sasmita Jaya 1. Inisiatif ini bertujuan untuk mengadaptasi pendidikan terhadap kemajuan teknologi, dengan menekankan literasi digital dan keterampilan pengolahan kata. Integrasi HTML diharapkan memberikan manfaat nyata seperti pengembangan keterampilan teknologi web dan memfasilitasi penyampaian materi pembelajaran. Masalah yang diidentifikasi mencakup kurangnya pemahaman literasi digital, kesenjangan akses dan pemahaman teknologi, serta tantangan dalam mempersiapkan siswa untuk dunia kerja yang semakin digital. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan literasi digital, mengurangi kesenjangan akses dan pemahaman teknologi, dan memastikan siswa memiliki keterampilan teknologi yang memadai. Metodologi penelitian melibatkan pelatihan berbasis perangkat lunak menggunakan HTML, yang mencakup observasi, pengembangan proposal, pelaksanaan pelatihan, serta monitoring dan evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan keterampilan siswa, relevansi pelatihan dengan kebutuhan siswa dan dunia kerja, serta manfaat bagi penulis dan institusi terkait. Pelatihan dasar HTML ini secara efektif meningkatkan literasi digital dan keterampilan teknologi siswa, menjadi langkah positif dalam adaptasi pendidikan terhadap era digital. Selain itu, penelitian ini mengidentifikasi hambatan potensial seperti tingkat pemahaman awal konsep dasar HTML atau keterbatasan akses teknologi, yang bertujuan untuk merancang strategi yang lebih efektif dalam mendukung proses pembelajaran dan mengoptimalkan hasil pelatihan. Temuan ini diharapkan dapat memberikan dasar yang kuat untuk mengembangkan kebijakan dan program pendidikan yang berfokus pada peningkatan literasi digital dan keterampilan teknologi di sekolah menengah kejuruan, sehingga siswa lebih siap menghadapi tuntutan digital dan kompleks dari dunia kerja di masa depan. Abstract- This study discusses basic training in creating simple websites using HTML for students of SMK Sasmita Jaya 1. This initiative aims to adapt education to technological advancements, emphasizing digital literacy and word processing skills. The integration of HTML is expected to offer tangible benefits such as the development of web technology skills and facilitation of learning material delivery. Identified issues include a lack of digital literacy understanding, disparities in access and technology comprehension, and challenges in preparing students for an increasingly digital workforce. The study aims to enhance digital literacy, reduce access and technology understanding gaps, and ensure students possess adequate technology skills. The methodology involves software-based training using HTML, encompassing observation, proposal development, training implementation, and monitoring and evaluation. The results indicate improved student skills, training relevance to student and workforce needs, and benefits for the authors and related institutions. This basic training in HTML effectively enhances digital literacy and technology skills among students, representing a positive step in adapting education to the digital era. Furthermore, the study identifies potential barriers such as the initial understanding level of basic HTML concepts or technology access limitations, aiming to design more effective strategies to support the learning process and optimize training outcomes. These findings are expected to provide a strong foundation for developing educational policies and programs focused on enhancing digital literacy and technological skills in vocational high schools, better preparing students for the digital and complex demands of the future workforce.
Sistem Pakar Untuk Identifikasi Penyakit Cacar Berbasis Web Menggunakan Metode Forward Chaining (Studi Kasus: Dianandi Klinik) Hernadi, Diky; Maulana Fansyuri
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 2 (2023): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kesehatan kulit perlu diperhatikan karena kulit merupakan bagian yang paling vital serta merupakan cermin kesehatan dan kehidupan, Dengan demikian,kulit pada manusia mempunyai peranan yang sangat penting oleh karena itu sangat penting bagi manusia untuk menjaga Kesehatan kulit agar tetap berfungsi normal, Sistem pakar dalam bidang kesehatan dengan menerapkan beberapa metode dalam sistem pakar, Sistem ini dirancang untuk dapat menirukan keahlian seorang pakar dalam menjawab pertanyaan dan menyelesaikan suatu permasalahan baik di bidang kesehatan khususnya di kesehatan kulit. Penelitian ini membahas bagaimana membangun suatu aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit cacar monyet pada manusia yang dapat diakses oleh masyarakat luas tanpa membutuhkan biaya yang banyak. Pengembangan aplikasi berbasis Website dapat menjadi Langkah terbaru dalam cara memperkenalkan bahaya Cacar Monyet ,berupa informasi tentang pengenalan Cacar Monyet , Informasi tentang gejala yang terjadi Ketika seorang terjangkit Penyakit Cacar Monyet dan informasi pencegahan Penyakit Cacar Monyet, Mengacu pada hal tersebut oleh karena itu dalam penelitian ini penulis mencoba untuk membuat aplikasi “Perancangan Sistem Pakar Untuk Identifikasi Penyakit Cacar Monyet Berbasis Web” dengan melakukan studi kasus pada Dianandi Klinik. Informasi – informasi yang dikumpulkan akan diakses melalui Website, dengan demikian semua informasi yang menjelaskan Perancangan Sistem Pakar Untuk Identifikasi Cacar Monyet ditampilkan berbasis Website Berdasarkan hasil pembahasan penelitian ini pada Perancangan Sistem Pakar Untuk Identifikasi Penyakit Cacar Monyet Berbasis Web Menggunakan Metode Forward Chaining dapat disimpulkan sebagai berikut : Penulis mencoba membangun sebuah aplikasi yang akan membantu untuk mempermudah dalam memberikan solusi untuk mendiagnosa penyakit cacar monyet. Sistem pakar ini dapat membantu user dalam menganalisa gejala penyakit yang sedang dialami dan dapat menghemat waktu.
Analisis Algoritma Neural Network Untuk Identifikasi Jenis Apel Berbasis Ekstraksi Fitur Bentuk Dan Warna Fansyuri, Maulana
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 1 No. 6 (2023): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas pentingnya identifikasi jenis apel dalam berbagai konteks, termasuk industri pertanian, perdagangan, dan penelitian ilmiah. Identifikasi jenis apel memiliki dampak besar dalam manajemen tanaman, pengelolaan persediaan, serta studi tentang sifat genetik dan nutrisi. Namun, proses identifikasi manual seringkali memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan. Oleh karena itu, pengembangan metode otomatis menggunakan teknologi citra menjadi sangat penting. Salah satu pendekatan yang menjanjikan adalah menggunakan algoritma Neural Network, yang telah terbukti efektif dalam klasifikasi citra. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi keefektifan algoritma Neural Network dalam mengklasifikasikan jenis apel berdasarkan fitur-fitur bentuk dan warna yang diekstraksi dari citra buah, serta untuk meningkatkan pemahaman kita tentang kinerja algoritma tersebut dalam konteks identifikasi jenis apel. Metode yang terstruktur melibatkan pengumpulan data citra, ekstraksi fitur, implementasi algoritma Neural Network, dan evaluasi kinerja model. Hasil evaluasi menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi, dengan nilai recall dan precision yang baik untuk kedua jenis apel yang diidentifikasi. Dengan demikian, penelitian ini menunjukkan bahwa model Neural Network efektif dalam mengidentifikasi jenis apel berdasarkan fitur-fitur bentuk dan warna yang diekstraksi dari citra buah, dengan tingkat akurasi mencapai 99.23%.
Analisa Citra Wajah Untuk Identifikasi Klasifikasi Jenis Kelamin Menggunakan Algoritma Naive Bayes Fansyuri, Maulana; Yunita, Devi
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 2 No. 3 (2024): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini merupakan sebuah upaya untuk menyelidiki secara rinci identifikasi jenis kelamin melalui analisis wajah, dengan menerapkan metode klasifikasi yang menggunakan algoritma Naive Bayes. Proses identifikasi ini tidak hanya terbatas pada konsep umum pengenalan wajah, tetapi lebih difokuskan pada kemampuan algoritma untuk memahami dan membedakan fitur-fitur wajah yang spesifik antara pria dan wanita. Penggunaan algoritma Naive Bayes sebagai pilihan utama untuk klasifikasi memberikan dimensi tambahan dalam konteks pengolahan citra. Selain itu, penelitian ini secara khusus mengarah pada analisis fitur wajah yang dapat diandalkan, menciptakan kerangka kerja yang lebih rinci untuk memahami perbedaan subtan antara jenis kelamin. Tujuan dari penelitian ini adalah agar bisa mendapatkan tingkat akurasi terbaik dalam proses klasifikasi citra wajah dalam menentukan jenis kelamin seseorang. Metode dalam penelitian ini dilakukan dalam dua fase, yaitu fase pelatihan dan fase pengujian. Dalam fase pelatihan, tahapan yang dilakukan bertujuan untuk mendapatkan model berdasarkan subset citra yang disebut citra latih. Langkah awal penelitian adalah menyiapkan data set gambar yang akan dianalisa. Dataset gambar yang digunakan adalah 20 gambar wajah kemudian melakukan pengambilan gambar sebanyak 10 kali. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan pada citra wajah berdasarkan warna dan bentuk menggunakan metode Naïve Bayes, dapat diambil kesimpulan bahwa metode ini termasuk dalam algoritma yang sangat baik untuk diaplikasikan pada klasifikasi citra wajah berdasarkan warna dan bentuk dengan nilai akurasi sebesar 80%, sehingga penentuan jenis kelamin berdasarkan objek wajah menggunakan data hasil ekstraksi warna dan bentuk serta menggunakan metode klasifikasi Naïve Bayes sesuai dengan data citra sebenarnya.
Co-Authors Abdul Syukur Adinda Fatmah Afra Anggita Salsabila Agus Pangondian Silalahi Ahmad Farhan, Ahmad Ahmad Kahfi Djaelani Ajeng Trias M, Rizkyanti Akbar Prayudi, Lalu Alfatah, Alif Amalia Monitha Januari, Rossa Andika Arya Pratama Arifin, Teguh Ariyadi Anatasia, Alfi Arjuno Wibowo, Rayhan Aulia Rahman, Verrel Aulia Ramadhan, Salsabila Azzahra, Amalia Bagus Firmansyah Budiman Nadapdap, Panri Deanova, Ryanda Deko Triyadi DENI SETIAWAN Devi Yunita Devi Yunita Devi Yunita Dian Nurul Iman Diky Hernadi Dimas Aribi Dimas Setiawan Dwi Santoso, Rendi Dwitama Saputra, Farhan Dzikri Fauzi Ramdhani Eduard Elmansius Zebua Ekrinifda, Ardilla Eprilianto, Winky Erika Alfira Lia Fachri Ramdhani, Tyas Fatimah Az-zarro Fauzan Hazami, Ahmad Fazril Ramadhan Fready Anggara Gideon Triman Harefa Hanif, Abdul Helen Chandra Dewi Hernadi, Diky Hibatullah Ferniko, Tegar hidayatullah Al Islami Ikhlas Syahidan Zai, Muhammad Ikhwanul Maghsauma Jordi Ricaldo Kanisisus Heatubun, Petrus Kartika Putri, Dila Khoirun nisya Khoirunnisya Khoirunnisya Khoirunnisya Khoirunnisya, Khoirunnisya Kidunga, Lyra Laela S, Mutiara Lusiyanti Lu’ay Shafa Apta Hermawan Ma'mum, Sukron Marsiano, Joseph Marvella, Shera Meriansyah, Yuda Mikael Immanuel Christianto Moh Fiqhi Nur Hidayatulloh Mohamad Ryan Herdiyana Mohamad Ryan Syekhan Ramadan Muhamad Faisal Muhammad Akhdan Irfan Muhammad Azzam Pridana Muhammad Fiqih Muhammad Ikhwan Muhammad Rifaldi, Aldi Muhammad Rizki Rahmatullah Murni Nabila, Dhaifina Naia Natasya, Ris Nani Suningrat Nasywa Sakha Ningrum Nata Pratama, Fadhil Nice, Kristina NUR HASANAH Nur Naimah, Fatika Nurhasanah Nurhasanah Nurhasanah Nurhasanah Nurkholis Ajie Kurniawan, Muhammad Nursarah Sahirah Pramudya Wirananda, Muhammad Pratama, Arijal Pratama, Reza Putra Mulya, Ageng Rafly Thabroni, Mochammad Rianto, Risky Ricky Tri Setiawan Putra Riki Baehaki Rivan Saputra, Rivan Rizki Murtadho Rizki Prayogi Widartama Robby Azzukruf Routya Faizan, Alfreza Sagita Octaviani, Kezia Saputra, Saldy sesilawati Shahrudin Shelvi Eka T Sheny Aprilia Ningsih Sherlvi Eka Tassia Silviana, Fijriani Siswirawan, Andhika Prasetyo Susanna Dwi Yulianti Kusuma Tassia, Shelvi Eka Teguh Riyanto Tipalahi, Ramdan Tri Mustakim, Raka Ulfa Valentino Rattu, Samuel Wafiqah Nur Azizah Wahyu Nur Pambuko Wulandari Ega M, Nadya Yaqumi, Zesi Yehezkiel Yulianti K, Susanna Dwi