Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Amid Rakhman
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Model Prediksi Kasus Covid-19 di Indonesia Menggunakan Metode Linear Regresi dan Polynomial Regresi Amid Rakhman; Yana Cahyana; Rahmat Rahmat
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 4 No. 2 (2023): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Organisasi Kesehatan Dunia pada 11 Maret 2020 telah mengumumkan bahwa Coronavirus Disease 2019 (Covid-19) sebagai sebuah pandemi. Covid-19 ialah sebuah penyakit yang disebabkan oleh jenis coronavirus baru yaitu Sars-CoV-2 yang mengganggu sistem pernafasan. Hingga saat ini kasus terkonfirmasi positif Covid-19 di Indonesia masih terjadi setiap harinya. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan prediksi penambahan kasus Covid-19 di Indonesia. Data yang digunakan bersumber dari API publik laman covid19.go.id berupa penambahan jumlah kasus Covid-19 di Indonesia sebanyak 122 baris data. Prediksi dilakukan dengan menggunakan metode linear regresi dan polynomial regresi sebagai pembanding. Evaluasi pada metode linear regresi mendapatkan nilai R2 = 0,57, sedangkan metode polynomial regresi mendapatkan nilai R2 = 0,84. Berdasarkan evaluasi tersebut, metode polynomial regresi mendapatkan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan metode linear regresi. Prediksi kasus Covid19 di Indonesia pada bulan Januari sampai bulan Maret 2022 menggunakan metode polynomial regresi diprediksi penambahan kasus Covid-19 akan naik kembali
Model Prediksi Kasus COVID-19 di Indonesia Menggunakan Metode Linear Regression dan Polynomial Regression Amid Rakhman; Yana Cahyana; Rahmat
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 6 No. 1 (2025): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Organisasi Kesehatan Dunia pada 11 Maret 2020 telah mengumumkan bahwa Coronavirus Disease 2019 (Covid-19) sebagai sebuah pandemi. Covid-19 ialah sebuah penyakit yang disebabkan oleh jenis coronavirus baru yaitu Sars-CoV-2 yang mengganggu sistem pernafasan. Hingga saat ini kasus terkonfirmasi positif Covid-19 di Indonesia masih terjadi setiap harinya. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan prediksi penambahan kasus Covid-19 di Indonesia. Data yang digunakan bersumber dari API publik laman covid19.go.id berupa penambahan jumlah kasus Covid-19 di Indonesia sebanyak 122 baris data. Prediksi dilakukan dengan menggunakan metode linear regresi dan polynomial regresi sebagai pembanding. Evaluasi pada metode linear regresi mendapatkan nilai R2 = 0,57, sedangkan metode polynomial regresi mendapatkan nilai R2 = 0,84. Berdasarkan evaluasi tersebut, metode polynomial regresi mendapatkan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan metode linear regresi. Prediksi kasus Covid-19 di Indonesia pada bulan Januari sampai bulan Maret 2022 menggunakan metode polynomial regresi diprediksi penambahan kasus Covid-19 akan naik kembali.
Co-Authors Rahmat Rahmat Rahmat Yana Cahyana