Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Dhitta Yusup
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Data Mining Clustering Dalam Menentukan Tingkat Pembelian Kredit Tertinggi Algoritma K-Means dan K-Medoids Dhitta Yusup; Amril Siregar; Santi Lestari
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 4 No. 2 (2023): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

— Pembelian kendaraan bermotor makin meningkat tiap tahunnya dikarenakan kebutuhan masyarakat akan transportasi, berniaga, sekolah dan menunjang pekerjaan. Namun bagi sebagian orang membeli kendaraan secara tunai adalah suatu hal yang sulit maka dari itu sebagian orang memilih membeli kendaraan secara kredit agar bisa memakainya terlebih dahulu dan membayarnya di kemudian hari. Pembelian kredit memiliki beberapa ketentuan dan perjanjian yang tertuang di akta jaminan fidusia dan tentunya harus disepakati oleh kedua belah pihak. Jumlah pembelian kredit di beberapa pasti berbeda. Untuk mengetahui daerah mana saja dengan pembelian kredit tertinggi diperlukan data mining untuk mengelompokan daerah pembelian kredit tinggi, daerah pembelian kredit sedang dan daerah pembelia kredit rendah. Data terdiri dari 7 daerah dan 1.770 akta yang diolah menggunakan algoritma kmeans dan k-medoids sebagai pembanding. Perhitungan akan dilakukan menggunaka dua cara yaitu perhitungan manual danperhitungan menggunakan python. Evaluasi menggunakan metode silhouette coefficient dan di dapatkan hasil tingkat akurasi k-means lebih besar dari algoritma k-medoids.
Co-Authors amril siregar Santi Lestari