Articles
<![CDATA[Pondok Pesantren Nurul Iman (Studi Tentang Sejarah Dan Kontribusinya Terhadap Masyarakat Desa Ujung Tanjung Pangkalan Balai Banyuasin III) ]]>
<![CDATA[Santi Lestari]]>;
<![CDATA[Sri Suriana]]>
<![CDATA[ Tanjak: Sejarah dan Peradaban Islam Vol 1 No 1 (2021): Tanjak: Jurnal Sejarah dan Peradaban Islam ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sejarah Peradaban Islam UIN Raden Fatah Palembang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (797.537 KB)
|
DOI: 10.19109/tanjak.v1i1.7398
<![CDATA[Permasalahan dalam penelitian ini terbagi menjadi 2 (dua) yaitu: pertama, Bagaimana Sejarah Berdirinya Pondok Pesantren Nurul Iman. Kedua, Apa Kontribusi Pondok Pesantren Nurul Iman Terhadap Masyarakat Desa Ujung Tanjung Pangkalan Balai Banyuasin III. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana sejarah berdirinya Pondok Pesantren Nurul Iman dan untuk mengetahui apa kontribusi Pondok Pesantren Nurul Iman Terhadap Masyarakat Desa Ujung Tanjung Pangkalan Balai Banyuasin III. Penelitian ini menggunakan historis dan sosiologi. Penggunaan pendekatan historis agar peneliti berusaha merekonstruksi masa lampau secara sistematis dan obyektif, dengan cara mengumpulkan , mengevaluasi, memverifikasi, serta mensintesis bukti-bukti untuk menegakkan fakta dan memperoleh kesimpulan yang kuat. Sumber data yang digunakan oleh penulis ada dua yaitu data primer dan data sekunder. Hasil penelitian yang telah dilakukan yaitu perkembangan pondok pesantren Nurul Iman di Desa Ujung Tanjung yang pada masa awalnya masih berbentuk tradisional, kemudian berkembang menjadi suatu lembaga pendidikan Islam (Pesantren), hal itu ditandai dengan berdirinya Pondok Pesantren Nurul Iman pada tahun 1.960 Masehi. Kontribusi yang dilakukan pondok pesantren Nurul Iman terbagi menjadi 3 yaitu: pertama, bidang ekonomi : koperasi pondok pesantren yang mana kegiatan ini juga melibatkan masyarakat di Desa Ujung Tanjung; kedua, bidang pendidikan : terdiri dari pendidikan formal dan pendidikan nonformal; dan ketiga : bidang sosial keagamaan : majelis taklim dan seni baca Al-Qur’an.]]>
<![CDATA[MENINGKATKAN KEMAMPUAN MENGENAL KONSEP ANGKA MELALUI PERMAINAN PAPAN SELUNCUR KELERENG TK MEKAR SARI KECAMATAN SUNGAI MANDAU ]]>
<![CDATA[Santi Lestari]]>
<![CDATA[ Jurnal Talenta : Journal of Early Childhood Education Vol. 6 No. 2 (2015): JURNAL TALENTA VOL. VI NO. 2 DESEMBER 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M STKIP ÁISYIYAH RIAU ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini dilatarbelakangi oleh masih rendahnya kreativitas anak di PAUD Al-Masittoh Pulau Birandang Kecamatan Kampar Timur Kabupaten Kampar. Untuk itu diperlukan suatu penerapan yang konkret untuk dapat menemukan cara tepat berkenaan dengan kreativitas anak, yaitu penerapan metode bermain imajinatif melalui bermain peran. Jenis penelitian ini adalah penelitian tindakan kelas yang merupakan suatu pencermatan terhadap kegiatan belajar berupa sebuah tindakan. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik persentase. Berdasarkan uraian di atas maka peneliti dapat menentukan hipotesis yang digunakan yaitu kreativitas anak usia 5 – 6 Tahun di PAUD Al-Masittoh Pulau Birandang Kecamatan Kampar Timur Kabupaten Kampar dapat ditingkatkan dengan penerapan metode bermain imajinatif melalui bermain peran. Peningkatan ini terjadi karena setiap tahap pelaksanaan peretemuan dilakukan perbaikan- perbaikan, sehingga anak terbiasa dengan kegiatan pembelajaran metode bermain imajinatif melalui bermain peran. Kreativitas anak Usia 5 – 6 Tahun di PAUD Al-Masittoh Pulau Birandang Kecamatan Kampar Timur Kabupaten Kampar pada data awal diperoleh persentase 37.9%, pada siklus I memperoleh persentase 55,3% dengan kiteria mulai berkembang. Terjadi peningkatan kreativitas pada anak usia 5-6 tahun pada siklus II dengan persentase 76,5% dengan kiteria berkembang sesuai harapan]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Mendiagnosis Tingkat Kecanduan Game Online Menggunakan Metode Certainty Factor ]]>
<![CDATA[Anisa Itiawanti]]>;
<![CDATA[Yana Cahyana]]>;
<![CDATA[Santi Lestari]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 4 No. 2 (2023): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Kecanduan game merupakan sebuah pola perilaku bermain yang ditandai dengan seseorang yang tidak dapat mengendalikan keinginan bermain game, lebih memprioritaskan bermain game daripada melakukan kegiatan yang lain atau aktivitas yang lain, Kecanduan game online merupakan masalah yang serius tetapi dalam penangannya masih sangat minim, maka dibutuhkan sistem untuk mempermudah mendeteksi tingkat kecanduan bermain game online yang bersumber dari gejala yang dialami dari pengguna dengan menggunakan sistem pakar. Ketidakpastian dalam penarikan kesimpulan sering terjadi dalam sistem pakar. Salah satu metode untuk mengatasi ketidakpastian tersebut adalah metode certainty factor. Metode certainty factor adalah metode untuk membuktikan apakah suatu fakta itu pasti atau fakta tidak pasti, metode certainty factor ini sangat cocok untuk mendiagnosa sesuatu yang belum pasti. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan terdapat 22 data yang sesuai dari semua data uji 30 responden. Jadi, tingkat akurasi sistem setelah dilakukan pengujian terhadap 30 data uji adalah 73,3%.]]>
<![CDATA[Diagnosis Tingkat Kecemasan Mahasiswa Tingkat Akhir Menggunakan Metode Certainty Factor ]]>
<![CDATA[Winda Safitri]]>;
<![CDATA[Tatang Rohana]]>;
<![CDATA[Santi Lestari]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 4 No. 2 (2023): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Kecemasan atau anxiety merupakan suatu perasaan tidak tenang atau rasa takut yang mengganggu pada saat kondisi yang sangat tertekan. Mahasiswa tingkat akhir memiliki permasalahan yang hampir sama yaitu masalah kecemasan. Salah satunya yaitu masalah pengerjaan skripsi, sebagian mahasiswa menganggap proses pengerjaan skripsi terbilang tidak mudah dan diduga sebagai kegiatan yang sangat sulit untuk diselesaikan. Gangguan kecemasan pada mahasiswa menjadi permasalahan yang serius tetapi masih minim dalam penanganan yang tepat. Maka dibutuhkan sistem untuk mempermudah mendeteksi tingkat kecemasan pada mahasiswa tingkat akhir dengan menggunakan sistem pakar. Metode yang digunakan yaitu certainty factor untuk melakukan perhitungan terhadap masing-masing nilai gejala, yang kemudian diagnosa berdasarkan urutan. Berdasarkan hasil penelitian, bahwa dari 30 data akurasi sistem pakar yang menunjukan bahwa sistem pakar ini berfungsi sesuai dengan diagnosa pakar dengan tingkat akurasi sebesar 73%.]]>
<![CDATA[Diagnosis Tingkat Kecemasan Mahasiswa Tingkat Akhir Menggunakan Metode Certainty Factor ]]>
<![CDATA[Winda Safitri]]>;
<![CDATA[Tatang Rohana]]>;
<![CDATA[Santi Lestari]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 4 No. 2 (2023): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Kecemasan atau anxiety merupakan suatu perasaan tidak tenang atau rasa takut yang mengganggu pada saat kondisi yang sangat tertekan. Mahasiswa tingkat akhir memiliki permasalahan yang hampir sama yaitu masalah kecemasan. Salah satunya yaitu masalah pengerjaan skripsi, sebagian mahasiswa menganggap proses pengerjaan skripsi terbilang tidak mudah dan diduga sebagai kegiatan yang sangat sulit untuk diselesaikan. Gangguan kecemasan pada mahasiswa menjadi permasalahan yang serius tetapi masih minim dalam penanganan yang tepat. Maka dibutuhkan sistem untuk mempermudah mendeteksi tingkat kecemasan pada mahasiswa tingkat akhir dengan menggunakan sistem pakar. Metode yang digunakan yaitu certainty factor untuk melakukan perhitungan terhadap masing-masing nilai gejala, yang kemudian diagnosa berdasarkan urutan. Berdasarkan hasil penelitian, bahwa dari 30 data akurasi sistem pakar yang menunjukan bahwa sistem pakar ini berfungsi sesuai dengan diagnosa pakar dengan tingkat akurasi sebesar 73%]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Dengan Pengolahan Citra Digital Untuk Mengidentifikasi Jenis Kayu ]]>
<![CDATA[Benedictus Tranose]]>;
<![CDATA[Santi Lestari]]>;
<![CDATA[Hanny Handayani]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 4 No. 2 (2023): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Indonesia memiliki berbagai jenis kayu, salah satu contoh jenis kayu yang secara umum digunakan untuk pembuatan furniture adalah kayu Jati, kayu Mahoni, dan kayu Karet. Akan tetapi masyarakat masih belum bisa membedakan jenis jenis kayu tersebut. Keadaan ini dimanfaatkan oleh oknum untuk melakukan penipuan dengan menawarkan produk dengan bahan baku ketiga jenis kayu tersebut akan tetapi penggunaan bahan baku yang sebenarnya tidak menggunakan ketiga jenis kayu. Sehingga diperlukan sebuah penghitungan identifikasi jenis citra kayu Jati, kayu Mahoni dan kayu Karet dengan mengekstrasi citra menggunakan GLCM dan mengidentifikasi jenis kayu tersebut dengan algoritma KNN (K-Nearest Neighbor). Hasil algoritma KNN (K-Nearest Neighbor)akan ditentukan dari nilai parameter K yang digunakan karena nilai ini sebagai penentu jumlah ketetanggaan data yang diidentifikasi. Data yang akan diolah berjumlah 100 citra yang terdiri dari ketiga jenis kayu tersebut. Hasil akurasi tertinggi dari identifikasi jenis kayu ini adalah 91.6% dengan nilai parameter K= 5. Sedangkan hasil akurasi terendah dari identifikasi jenis kayu ini berjumlah 61.1% dengan nilai parameter K= 1. Sehingga rata rata akurasinya adalah 75.54%.]]>
<![CDATA[Penerapan Data Mining Clustering Dalam Menentukan Tingkat Pembelian Kredit Tertinggi Algoritma K-Means dan K-Medoids ]]>
<![CDATA[Dhitta Yusup]]>;
<![CDATA[Amril Siregar]]>;
<![CDATA[Santi Lestari]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 4 No. 2 (2023): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[— Pembelian kendaraan bermotor makin meningkat tiap tahunnya dikarenakan kebutuhan masyarakat akan transportasi, berniaga, sekolah dan menunjang pekerjaan. Namun bagi sebagian orang membeli kendaraan secara tunai adalah suatu hal yang sulit maka dari itu sebagian orang memilih membeli kendaraan secara kredit agar bisa memakainya terlebih dahulu dan membayarnya di kemudian hari. Pembelian kredit memiliki beberapa ketentuan dan perjanjian yang tertuang di akta jaminan fidusia dan tentunya harus disepakati oleh kedua belah pihak. Jumlah pembelian kredit di beberapa pasti berbeda. Untuk mengetahui daerah mana saja dengan pembelian kredit tertinggi diperlukan data mining untuk mengelompokan daerah pembelian kredit tinggi, daerah pembelian kredit sedang dan daerah pembelia kredit rendah. Data terdiri dari 7 daerah dan 1.770 akta yang diolah menggunakan algoritma kmeans dan k-medoids sebagai pembanding. Perhitungan akan dilakukan menggunaka dua cara yaitu perhitungan manual danperhitungan menggunakan python. Evaluasi menggunakan metode silhouette coefficient dan di dapatkan hasil tingkat akurasi k-means lebih besar dari algoritma k-medoids.]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma YoloV5 Dalam Pendeteksian Objek Merek Sampah Botol Plastik ]]>
<![CDATA[Heru Purwantoro]]>;
<![CDATA[Tohirin Mudzakir]]>;
<![CDATA[Santi Lestari]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 5 No. 1 (2024): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Dalam proses identifikasi sampah botol plastik di pengepul masih dilakukan secara manual sehingga membuat proses menjadi lama. Di tingkat pengepul sampah botol plastik yang di sortir dibagi menjadi 2 jenis yaitu sampah botol plastik yang masih memiliki label merek dan sampah botol plastik yang sudah tidak memiliki label merek. Objek penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendeteksian merek sampah botol plastik dengan algoritma YOLOv5. Sampah botol plastik yang digunakan ialah jenis sampah botol kemasan air minum ukuran 600ml. pengambilan dataset diambil di lingkungan sekitar rumah, dengan jumlah perbandingan dataset sebesar 70 % data latih banding 30% data validasi. Dalam pendeteksian objek ini memiliki batasan masalah yaitu hanya dapat mendeteksi sampah botol plastik yang kondisinya bagus. Proses deteksi merek sampah botol plastik ini dapat digunakan sebagai model awal untuk pembuatan mesin sortir sampah botol plastik yang nantinya dapat diterapkan kedalam mesin. Dengan menggunakan Algoritma YoloV5 maka hasil yang didapatkan dalam penerapan model dapat dihasilkan nilai akurasi yang cukup baik. Dengan nilai pada merek Aqua yaitu sebesar : 91% , Le’Minerale sebesar : 92% dan pada merek Teh Pucuk sebesar : 87%. Serta rata-rata hasil deteksi mencapai nilai confidence 1,0 yang membuat model tersebut bisa dijadikan sebagai model awal untuk pembuatan mesin sortir sampah botol plastik..]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Weighted Product Dalam Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa SMK PGRI 2 Karawang ]]>
<![CDATA[Isnaeni Hidayah]]>;
<![CDATA[Sutan Faisal]]>;
<![CDATA[Santi Lestari]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 5 No. 1 (2024): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Permasalahan yang muncul pada penerimaan beasiswa adalah waktu yang dibutuhkan untuk mengecek formulir beasiswa terlalu lama dan sering terjadinya penerima beasiswa tidak sesuai dan tidak tepat sasaran yang akan merugikan pihak sekolah maupun siswa. Maka dari itu dibutuhkannya sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dan metode Weighted Product (WP) adalah salah satu metode penyelesaian untuk masalah tersebut Multi Attribute Decision Making (MADM). Metode Weighted Product digunakan pada penelitian ini karena dapat melakukan proses pembobotan dan dapat diatur dan disesuaikan dengan kebutuhan pengambil keputusannya sehingga lebih fleksibel dan hasil perhitungan yang dihasilkannya sesuai dengan kebutuhan pengambil keputusan. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini yaitu, Nilai rata-rata, Kehadiran Siswa, Penghasilan Orangtua dan Tanggungan Orangtua. Hasil penelitian menggunakan Data siswa pada SMK PGRI 2 Karawang. Penelitian ini menggunakan Sublime Text untuk membuat sistem. Hasil akhir dari metode WP ini merupakan Ranking, maka semakin besar nilai akhirnya yang akan terpilih mendapatkan beasiswa. Hasil akhir yang mendapatkan beasiswa adalah alternatif terbaik yaitu nilai terbesar dari 38 data siswa.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Pendeteksi Dini Penyakit Jantung Menggunakan Algoritma Certainty Factor Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Khoirull Munazzal]]>;
<![CDATA[Jamaludin Indra]]>;
<![CDATA[Santi Lestari]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 5 No. 1 (2024): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Kurangnya pengetahuan tentang penyakit jantung menjadi penyebab meningkatya penderita penyakit jantung. Seringkali masyarakat tidak menyadari adanya gejala penyakit jantung di dalam tubuhnya. Di samping itu perkembangan teknologi yang pesat terutama di bidang smartphone berbasis android yang kini hampir dimiliki oleh seluruh kalangan masyarakat. Salah satu upaya untuk mengatasi permasalahan tersebut yaitu dengan membuat aplikasi Sistem Pakar untuk Mendeteksi Dini Penyakit Jantung. Algoritma certainty factor digunakan untuk menentukan persentase nilai kepercayaan penyakit berdasarkan gejala fisik yang dirasakan. Proses perhitungan nilai CF dipengaruhi oleh bobot pakar dan bobot pengguna. Sistem diaplikasikan pada smartphone dengan sistem operasi android. Hasilnya sistem dapat mendeteksi tiga jenis penyakit jantung meliputi jantung koroner, aritmia dan gagal jantung serta menampilkan informasi dari masing-masing penyakit. Basisdata MySQL digunakan untuk menyimpan data sistem pakar. Hasil pengujian menggunakan whitebox dan blackbox dapat menilai kinerja fungsi sistem dengan nilai 100% dari 17 skenario pengujian. Hasil pengujian pakar dapat mengetahui akurasi antara sistem dengan diagnosa manual pakar memperoleh nilai 100% dengan 14 kali pengujian.]]>
