Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Annisa Nurhalizah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Model Prediksi Kekuatan Gempa Dengan Menggunakan Algoritma Linear Regression Dan Support Vector Regression (Studi Kasus BMKG) Annisa Nurhalizah; Yana Cahyana; Rahmat Rahmat
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 5 No. 2 (2024): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gempa bumi merupakan jenis bencana alam yang sulit untuk dihindari hal tersebut dapat berdampak buruk bagi kehidupan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan prediksi kekuatan gempa bumi di Pulau Jawa. Prediksi dilakukan dengan menggunakan algoritma Linear Regression dan Support Vector Regression sebagai pembanding. Pada algoritma Linear Regression mendapatkan nilai RMSE = 48.8352, MAPE = 1.2564 dan MAE = 24.065, sedangkan pada algoritma Support Vector Regression mendapatkan nilai RMSE = 50.9992, MAPE = 0.4029 dan MAE = 17.4873. hasil Linear Regression mendapatkan nilai yang lebih baik dalam melalukan model prediksi kekuatan gempa bumi di Pulau Jawa berdasarkan perhitungan RMSE, MAPE dan MAE.
Co-Authors Rahmat Rahmat Yana Cahyana