Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Information Technology Ampera SIENNA
Rifqi Imam Ghufroni
Universitas Muhammadiyah Kotabumi
Computer Science & IT Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI WEBSITE SEKOLAH DASAR NEGERI 2 TRIMODADI Ilham Ma'ruf; Rifqi Imam Ghufroni; Dea Nur Aziza; Khusnul Khotimah
Sienna Vol 4 No 2 (2023): Sienna Volume 4 Nomor 2 Desember 2023
Publisher : LPPM Universitas Muhammadiyah Kotabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47637/sienna.v4i2.881

Abstract

Sekolah dasar negeri 2 Trimodadi adalah salah satu sekolah di Abung Selatan, Kabupaten Lampung Utara. Saat ini, untuk mendapatkan informasi atau data, harus dilakukan secara manual dengan datang langsung ke sekolah untuk melihat pengumuman terbaru pada papan pengumuman. Oleh karena itu, instansi sekolah sangat membutuhkan sebuah sistem yang dapat mempermudah akses terhadap informasi terbaru dan data lainnya. Dalam penelitian di SDN 2 Trimodadi, metode observasi dan wawancara digunakan untuk mengumpulkan data. Observasi dilakukan secara langsung terhadap situasi dan kegiatan di sekolah, sementara wawancara dilakukan dengan berbagai pihak yang terlibat, seperti siswa, guru, orang tua, dan staf sekolah. Website yang dirancang sebagai sarana informasi bagi SDN 2 Trimodadi mencakup halaman login admin, beranda, profil sekolah, dan kontak. Tujuannya adalah untuk mempermudah guru, siswa, dan masyarakat dalam mengakses informasi terkait sekolah. Dengan adanya website ini, interaksi antara sekolah dan pengguna menjadi lebih efisien dan transparan. Pengguna dapat dengan mudah mendapatkan informasi tentang kegiatan sekolah serta menghubungi pihak terkait jika diperlukan. Website ini juga
Analisis Sentimen Persepsi Publik Terhadap Kasus Bullying Siswa Cilacap Menggunakan Pendekatan Machine Learning Muhammad Alfarizi; Muhammad Rizqy; Rifqi Imam Ghufroni; Dzaki Fathurahman; Rahmat Dani Saputra; Fandi Kurniawan
Journal of Information Technology Ampera Vol. 4 No. 3 (2023): Journal of Information Technology Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalita.v4i3.436

Abstract

Analisis sentimen jadi pendekatan yang berarti dalam memahami anggapan dan opini masyarakat terhadap suatu peristiwa, sangat utama kala mengaitkan aksi kekerasan semacam bullying. Kasus bullying siswa SMP di Cilacap, Jawa Tengah, pada bulan September 2023 jadi sorotan publik dan menarik atensi melalui media sosial, sangat utama di platform YouTube. Studi ini dicoba dengan tujuan utama mempraktikkan algoritma klasifikasi Naive Bayes dalam melakukan analisis sentimen terhadap komentar di media sosial terpaut kasus bullying. Tata metode studi mengaitkan crawling data, pra- pemrosesan mengenakan RapidMiner, konsumsi TF- IDF buat representasi dokumen, dan implementasi Naive Bayes Classifier. Hasil analisis sentimen menunjukkan tingkatan akurasi sebesar 98. 19%, dengan kemampuan yang besar dalam mengklasifikasikan komentar sebagai positif, negatif, maupun netral. Meski demikian, evaluasi mengenakan confusion matrix berkata sebagian kasus negatif yang teridentifikasi tidak benar. Kesimpulan dari studi ini dapat memberikan pengetahuan berharga tentang tata cara masyarakat merespons dan berpendapat terhadap aksi bullying di zona sekolah.
Co-Authors Dea Nur Aziza Dzaki Fathurahman Fandi Kurniawan Ilham Ma'ruf Khusnul Khotimah Muhammad Alfarizi Muhammad Rizqy Rahmat Dani Saputra