Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap Keamanan Livin By Mandiri Pada Mahasiswa Kota Tangerang Candra Kirana Az-Zahra; Dina Novita Sari; Mega Sukmayanti; Rafifah Zalfa Humaira; Risda Ajmalia
Jurnal Teknik Informatika Vol 10 No 2 (2024): JTI Periode Agustus 2024
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jti.v10i2.581

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan mahasiswa terhadap keamanan aplikasi Livin' by Mandiri di Kota Tangerang menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS). Penelitian ini adalah bahwa Ketepatan Waktu merupakan faktor yang paling berpengaruh terhadap kepuasan pengguna terhadap keamanan aplikasi Livin' by Mandiri. Oleh karena itu, peningkatan kepuasan pengguna dapat dicapai dengan memastikan bahwa informasi dan pembaruan keamanan disampaikan secara tepat waktu kepada pengguna. Temuan ini memberikan wawasan penting bagi pengembang aplikasi untuk fokus pada ketepatan waktu dalam penyediaan informasi keamanan untuk meningkatkan kepuasan pengguna.
ANALISA POLA PEMINJAMAN BUKU DI PERPUSTAKAAN STMIK ANTAR BANGSA DENGAN METODE ALGORITMA APRIORI MENGGUNAKAN RAPIDMINER Dina Novita Sari; Kusuma Hati
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science Vol. 2 No. 4 (2025): Oktober
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jdaics.v2i4.3152

Abstract

Studi ini menganalisis pola peminjaman buku pada data peminjaman Perpustakaan STMIK Antar Bangsa pada periode Agustus 2023 – Agustus 2024. untuk mengidentifikasi pola asosiasi antar buku. Dengan menggunakan Algoritma Apriori yang diimplementasikan melalui perangkat lunak RapidMiner, analisa ini bertujuan mendapatkan hasil olah data peminjam, mengungkap pola peminjaman buku yang tersembunyi, serta menunjukkan penyelesaian penyusunan dan penempatan koleksi buku secara efektif. Selain itu,hasil studi menunjukkan bahwa Algoritma Apriori mampu mendeteksi pola peminjaman buku secara efektif, menghasilkan aturan asosiasi dengan confidence 100%, menandakan hubungan yang sangat kuat antar kombinasi buku. Buku bidang PPPL (Pemrograman dan Pengembangan Perangkat Lunak) memiliki tingkat asosiasi tertinggi dan dominan dalam kombinasi peminjaman. Buku APK (Agama dan Pendidikan Karakter) sering dipinjam bersama PPPL, BSS (Bahasa & Soft Skills), dan BS (Basis Data), menunjukkan kecenderungan mahasiswa meminjam buku pelengkap. Terdapat hubungan dua arah yang kuat antara TIU (Teknologi Informasi Umum) dan SIRPL (Sistem Informasi dan Rekayasa Perangkat Lunak), menandakan keterkaitan fungsional atau tematik. Interpretasi probabilitas 100% pada aturan yang ditemukan menunjukkan potensi besar untuk pengembangan sistem rekomendasi buku otomatis di masa mendatang