Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Technology and Informatics Insight Journal
Heri Mahyuzar
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Dentistry Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penerapan Algoritma K-Means untuk Mengelompokkan Pertumbuhan Penduduk Berdasarkan Kecamatan di Kabupaten Kebumen Kholifah, Kholifah; Heri Mahyuzar
Technology and Informatics Insight Journal Vol. 3 No. 1 (2024): TIIJ
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/tiij.v3i1.963

Abstract

Population growth clustering is a crucial process for analyzing and understanding population patterns. This paper presents research aimed at investigating and analyzing population growth clustering methods in a specific context. The study employs techniques and algorithms such as cluster analysis, hierarchical clustering, and growth models. The research methodology includes the collection of relevant demographic, social, economic, geographical, and cultural data. This data is analyzed using appropriate statistical methods to identify significant patterns and population structures. The findings offer valuable insights into the distribution and structure of the population, focusing on the application of the K-Means algorithm for clustering population growth based on sub-districts in Kebumen Regency. These findings can support development planning, social policies, and resource management. This study significantly contributes to the understanding and practice of population growth clustering, providing an important reference for researchers, practitioners, and policymakers interested in clustering and analyzing populations across various geographical and social contexts. Keywords:Population Clustering, Cluster Analysis, Hierarchical Clustering, Model-Based Clustering, Population Patterns.
Penerapan Participatory Action Research untuk Meningkatkan Strategi Pemasaran UMKM Alumni Inkubasi Pemkab Kebumen Feby Evelyna; Intan Muliana Rhamdhani; Heri Mahyuzar
JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Vol. 6 No. 4 (2025)
Publisher : Politeknik Piksi Ganesha Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37339/jurpikat.v6i4.2562

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas pelaku UMKM alumni Inkubasi Pemerintah Kabupaten Kebumen 2024 melalui penguatan literasi digital, branding, dan manajemen usaha. Metode yang digunakan adalah Participatory Action Research (PAR) dengan menempatkan komunitas sebagai aktor aktif dalam setiap tahap perencanaan, pelaksanaan, hingga evaluasi program. Subjek kegiatan adalah pelaku UMKM di bidang kuliner, kerajinan, dan fesyen yang dilaksanakan di Universitas Putra Bangsa sebagai pusat pelatihan dan koordinasi. Kegiatan dilaksanakan melalui serangkaian tahapan, meliputi identifikasi kebutuhan, orientasi, penyampaian materi dasar UMKM, digitalisasi usaha, pelatihan branding, pendampingan teknis, simulasi, evaluasi, serta monitoring pasca-pelatihan. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pengetahuan dan keterampilan peserta dalam pemanfaatan teknologi digital, strategi pemasaran, serta penguatan identitas produk. Selain itu, terbentuk kelompok jejaring usaha produktif yang berfungsi sebagai wadah kolaborasi dan keberlanjutan program. Temuan ini menegaskan bahwa pendekatan PAR efektif dalam mendorong kemandirian dan daya saing UMKM lokal.
Co-Authors Feby Evelyna Intan Muliana Rhamdhani Kholifah Kholifah