Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

OPTIMALISASI PELATIHAN E-COMMERCE PADA MATA KULIAH MANAJEMEN UNTUK MENDUKUNG KOMPETENSI MAHASISWA PRODI AGRIBISNIS: PKM Harianja; Jasri; Elgamar; Nofri Wandi Al-Hafiz; Febri Haswan; Helpi Nopriandi; Erlinda; Aprizal; Sri Chairani; M. Yusfahmi
BHAKTI NAGORI (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Vol. 4 No. 2 (2024): BHAKTI NAGORI (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Desember 2024
Publisher : LPPM UNIKS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36378/bhakti_nagori.v4i2.3946

Abstract

Teknologi telah menjadi pendorong utama perubahan dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam bidang perdagangan elektronik (e-commerce). E-commerce, yang mencakup proses pembelian dan penjualan barang atau jasa secara elektronik melalui internet, telah memberikan dampak signifikan terhadap cara bisnis dilakukan di seluruh dunia. Kemajuan teknologi memungkinkan e-commerce untuk terus bertransformasi, menawarkan pengalaman belanja yang lebih nyaman, aman, dan personal, sekaligus memberikan akses ke pasar global. Teknologi digital yang diterapkan dalam e-commerce juga mendorong efisiensi operasional, inovasi berkelanjutan, dan peningkatan pengalaman pelanggan. Melihat pentingnya peran teknologi dalam e-commerce, kegiatan praktikum bertema "Pelatihan E-commerce" pada mata kuliah Informasi Manajemen Program Studi Agribisnis dirancang untuk memberikan pemahaman dan keterampilan praktis kepada peserta. Pelatihan ini bertujuan untuk membekali mahasiswa dengan kemampuan dalam memanfaatkan teknologi digital untuk mendukung pengembangan bisnis agribisnis secara inovatif dan efisie[1]n. Program ini diharapkan dapat mendorong mahasiswa untuk memahami peluang dan tantangan e-commerce, sehingga mereka mampu beradaptasi dan berkontribusi secara optimal dalam ekonomi digital
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMBUATAN PETA DESA BANDAR ALAI Rahmat Qudsi; Bima Gewantri; Deka Juliandi; Dimas Octarian; Erlinda
JURNAL PLANOLOGI DAN SIPIL (JPS) Vol. 6 No. 2 (2024): Jurnal Planologi dan Sipil, Agustus 2024
Publisher : LEMBAGA PENELITIAN DAN PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36378/jps.v8i1.5261

Abstract

Peta desa merupakan salah satu instrumen penting dalam perencanaan pembangunan wilayah, pengelolaan sumber daya, serta penyediaan informasi spasial yang akurat bagi masyarakat dan pemerintah daerah. Desa Bandar Alai yang terletak di Kecamatan Kuantan Tengah, Kabupaten Kuantan Singingi, hingga saat ini belum memiliki peta desa yang tersusun secara digital dan terstandar. Penelitian ini bertujuan untuk membuat peta Desa Bandar Alai berbasis sistem informasi geografis (SIG) guna menghasilkan informasi spasial yang akurat dan mudah diakses. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data koordinat lapangan menggunakan perangkat Global Positioning System (GPS), pengolahan data spasial dengan perangkat lunak pemetaan, serta digitasi batas wilayah dan fasilitas umum desa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peta desa digital yang dihasilkan mampu menampilkan batas administratif, jaringan jalan, fasilitas umum, serta penggunaan lahan di Desa Bandar Alai. Peta ini diharapkan dapat mendukung proses perencanaan pembangunan desa, pelayanan administrasi, serta penyediaan informasi geografis bagi masyarakat dan pemerintah daerah.
Peningkatan Kompetensi Digital melalui Pelatihan Aplikasi Perkantoran bagi Mahasiswa Tingkat Akhir Universitas Islam Kuantan Singingi Febri Haswan; Nofri Wandi Al-Hafiz; Erlinda
Mandala Bakti (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Vol. 2 No. 2 (2026): MANDALA BAKTI (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Mei 2026
Publisher : Yasin Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65359/mandala_bakti.v2i2.141

Abstract

Perkembangan teknologi digital menuntut mahasiswa memiliki kompetensi dalam penggunaan aplikasi perkantoran sebagai penunjang aktivitas akademik dan persiapan dunia kerja. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi digital mahasiswa tingkat akhir melalui pelatihan Microsoft Word, Microsoft Excel, dan Microsoft PowerPoint sebagai persiapan menghadapi Ujian Information and Communication Technology (ICT) yang diselenggarakan oleh Lembaga Pengembangan Pendidikan dan Penjaminan Mutu Universitas Islam Kuantan Singingi. Metode pelaksanaan dilakukan melalui penyampaian materi, praktik langsung, pendampingan, dan evaluasi. Kegiatan dilaksanakan di laboratorium komputer Universitas Islam Kuantan Singingi dengan melibatkan mahasiswa tingkat akhir sebagai peserta. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan kemampuan mahasiswa dalam pengolahan dokumen, penggunaan rumus dan fungsi Microsoft Excel, serta pembuatan media presentasi yang lebih baik dan sistematis. Selain itu, peserta menunjukkan antusiasme tinggi selama pelatihan berlangsung. Kegiatan ini diharapkan dapat meningkatkan kesiapan mahasiswa menghadapi ujian ICT dan dunia kerja berbasis digital.
Development of a Machine Learning Model for Predicting River Pollution Levels Caused by Illegal Gold Mining Activities in Kuantan Singingi Regency Jasri; Aprizal; Erlinda; Febri Haswan; Amirel Hafief Agiel
JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Vol. 9 No. 1 (2026): Jurnal Teknologi dan Open Source, June 2026
Publisher : Universitas Islam Kuantan Singingi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36378/jtos.v9i1.5724

Abstract

Illegal Gold Mining (PETI) activities in Kuantan Singingi Regency have caused river water pollution and posed serious threats to environmental sustainability and public health. Conventional water quality monitoring methods still have limitations because they rely on periodic laboratory testing and are unable to provide rapid predictive results. Therefore, this study developed a Machine Learning-based prediction system to analyze river pollution levels caused by illegal gold mining activities. The study utilized water quality parameters consisting of pH, temperature, Total Suspended Solid, Dissolved Oxygen, Biological Oxygen Demand, Chemical Oxygen Demand, and mercury concentration. The dataset was processed through several preprocessing stages, including data cleaning, normalization, feature selection, and data splitting. Several Machine Learning algorithms, namely Random Forest, Support Vector Machine, and Artificial Neural Network, were implemented and compared to determine the best prediction model. The results showed that the Random Forest algorithm achieved the best performance with high accuracy and stable classification results. Furthermore, the developed model was integrated into a web-based system equipped with pollution visualization features, river information, and a Geographic Information System. The system is expected to support environmental monitoring and assist decision-making in river pollution management in Kuantan Singingi Regency.
OPTIMALISASI PELATIHAN E-COMMERCE PADA MATA KULIAH MANAJEMEN UNTUK MENDUKUNG KOMPETENSI MAHASISWA PRODI AGRIBISNIS: PKM Harianja; Jasri; Elgamar; Nofri Wandi Al-Hafiz; Febri Haswan; Helpi Nopriandi; Erlinda; Aprizal; Sri Chairani; M. Yusfahmi
BHAKTI NAGORI (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Vol. 4 No. 2 (2024): BHAKTI NAGORI (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Desember 2024
Publisher : LPPM UNIKS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36378/bhakti_nagori.v4i2.3946

Abstract

Teknologi telah menjadi pendorong utama perubahan dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam bidang perdagangan elektronik (e-commerce). E-commerce, yang mencakup proses pembelian dan penjualan barang atau jasa secara elektronik melalui internet, telah memberikan dampak signifikan terhadap cara bisnis dilakukan di seluruh dunia. Kemajuan teknologi memungkinkan e-commerce untuk terus bertransformasi, menawarkan pengalaman belanja yang lebih nyaman, aman, dan personal, sekaligus memberikan akses ke pasar global. Teknologi digital yang diterapkan dalam e-commerce juga mendorong efisiensi operasional, inovasi berkelanjutan, dan peningkatan pengalaman pelanggan. Melihat pentingnya peran teknologi dalam e-commerce, kegiatan praktikum bertema "Pelatihan E-commerce" pada mata kuliah Informasi Manajemen Program Studi Agribisnis dirancang untuk memberikan pemahaman dan keterampilan praktis kepada peserta. Pelatihan ini bertujuan untuk membekali mahasiswa dengan kemampuan dalam memanfaatkan teknologi digital untuk mendukung pengembangan bisnis agribisnis secara inovatif dan efisie[1]n. Program ini diharapkan dapat mendorong mahasiswa untuk memahami peluang dan tantangan e-commerce, sehingga mereka mampu beradaptasi dan berkontribusi secara optimal dalam ekonomi digital
SOSIALISASI DAN PENERAPAN APLIKASI BERBASIS TEKNOLOGI INFORMASI UNTUK MENDUKUNG TRANSFORMASI DIGITAL BUMDes TEBING TINGGI M. Yusfahmi; Febri Haswan; Nofri Wandi Al-Hafiz; Elgamar Syam; Helpi Nopriandi; Jasri; Aprizal; Harianja; Erlinda; Sri Chairani; Gunardi Hamzah; Morine Delya Octa
BHAKTI NAGORI (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Vol. 5 No. 2 (2025): BHAKTI NAGORI (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Desember 2025
Publisher : LPPM UNIKS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36378/bhakti_nagori.v5i2.4910

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas dan literasi digital pengurus Badan Usaha Milik Desa (BUMDes) Tebing Tinggi melalui sosialisasi dan penerapan aplikasi berbasis teknologi informasi. Transformasi digital menjadi kebutuhan mendesak bagi BUMDes dalam mewujudkan tata kelola yang lebih efisien, transparan, dan akuntabel di era modern. Kegiatan dilaksanakan dengan pendekatan partisipatif melalui tiga tahapan utama, yaitu sosialisasi pentingnya transformasi digital, pelatihan penggunaan aplikasi, dan pendampingan teknis dalam implementasi sistem informasi BUMDes. Peserta kegiatan terdiri dari 25 orang yang berasal dari pengurus BUMDes dan perangkat desa. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan signifikan terhadap kemampuan peserta dalam memahami dan mengoperasikan aplikasi digital. Berdasarkan hasil pre-test dan post-test, terjadi peningkatan rata-rata pemahaman sebesar 29%. Aplikasi yang diterapkan mempermudah proses pencatatan transaksi, penyusunan laporan keuangan otomatis, serta monitoring unit usaha BUMDes secara real-time. Selain itu, kegiatan ini juga berhasil menumbuhkan kesadaran pentingnya penerapan teknologi digital untuk memperkuat ekonomi desa dan meningkatkan daya saing BUMDes di era transformasi digital. Dengan demikian, program pengabdian ini berkontribusi dalam mendukung pencapaian Sustainable Development Goals (SDGs) Desa, khususnya pada aspek inovasi, infrastruktur, dan pertumbuhan ekonomi lokal.
The use of FMADM and SAW Methods in Decision-Making in Selecting the Chairman of the Study Program Helpi Nopriandi; Elgamar Syam; Jasri; Erlinda; M. Yusfahmi; Sri Chairani
Journal of Innovation and Technology Polbeng Series on Informatics (INOVTEK Polbeng - Seri Informatika) Vol. 10 No. 3 (2025): November
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/b3ext947

Abstract

The selection of Head of Study Program (Head of Study Program) in Higher Education is often still done subjectively through personal recommendations, without measurable assessment instruments and transparent evaluation reports. This study aims to design a decision support system based on Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) with the Simple Additive Weighting (SAW) method to improve the objectivity and accountability of the Head of Study Program selection process. The research data consists of 10 candidates for permanent lecturers in the Informatics Engineering Study Program at Kuantan Singingi Islamic University in 2025 with five assessment criteria: length of service (C1), functional position (C2), education (C3), performance (C4), and achievement (C5). The analysis process was carried out by converting the data into fuzzy numbers, normalizing according to attribute types, and calculating preference values ​​using the SAW method. The results showed that the top three candidates were Harianja, S.Pd., M.Kom and Elgamar, S.Kom., M.Kom with the highest V value of 2.75, followed by Febri Haswan, S.Kom., M.Kom with a value of 2.50. The main contribution of this research is to provide a Head of Study Program selection model that is consistent with other MADM methods (TOPSIS and VIKOR), in accordance with historical selection patterns, and is able to increase transparency, objectivity, and accountability through measurable evaluation reports that can be used as a basis for the SOP for selecting Heads of Study Programs.
Implementation of the Naïve Bayes Algorithm for Predicting the On-Time Graduation of Informatics Engineering Students Erlinda; Dwipa Junika Putra; Imam Andhika
Journal of Engineering Science and Technology Management (JES-TM) Vol. 6 No. 2 (2026): JES-TM 2026
Publisher : Journal of Engineering Science and Technology Management

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jestm.v6i2.445

Abstract

Timely graduation is one of the important indicators used to measure the quality of academic performance in higher education institutions. However, the Informatics Engineering Study Program at the Faculty of Engineering, Universitas Islam Kuantan Singingi, still faces challenges related to students who are unable to complete their studies on time. This study aims to predict students timely graduation using the Naïve Bayes algorithm with the Knowledge Discovery in Database (KDD) approach. The research process consists of several stages, including data selection, data preprocessing, transformation, data mining, and evaluation. The data used in this study were obtained from students who completed their studies in 2025 and included several academic attributes such as gender, study duration, numerical grades, letter grades, and graduation status. The Naïve Bayes algorithm was applied to classify and predict whether students would graduate on time based on the probability of previous academic data. The results show that students with good academic performance tend to have a higher probability of graduating on time. Model evaluation using cross-validation produced the best performance in the 3-fold scenario, achieving an accuracy of 88.73%, precision of 64.62%, recall of 45.72%, and a kappa value of 0.451. These findings indicate that the Naïve Bayes algorithm is sufficiently effective for predicting students timely graduation.