Michael Joy Clement
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Perancangan Antarmuka Aplikasi Serve-U Dengan Metode Design Thinking Adrian Suparto; Michael Joy Clement; Brilliant Chandra Pratama; Fernando Ferliansyah; M Lazuardi Ferdillian; Muhammad Rizky Pribadi
Jurnal Nasional Teknologi Komputer Vol 4 No 3 (2024): Volume 4 Nomor 3 Juli 2024
Publisher : CV. Hawari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61306/jnastek.v4i3.146

Abstract

Era digital telah memberkati orang-orang dengan alat-alat luar biasa yang dapat membuat hidup mereka jauh lebih mudah, dan desain UI/UX (User Interface/User Experience) juga merupakan salah satunya. Dengan menempatkan pengguna sebagai pusatnya, metodologi Design Thinking membantu mengembangkan solusi yang efektif. Salah satu masalah global yang paling mendesak, yang bahkan lebih umum terjadi di negara-negara berkembang, adalah pengangguran dan ketidakcocokan pekerjaan yang terjadi sebagai akibat dari kesenjangan antara peluang kerja yang tersedia dan keterampilan pencari kerja. Teknologi telah menawarkan solusi dengan menyediakan platform yang dapat diakses oleh para penyedia jasa tanpa memandang sertifikasi akademis mereka. Dikembangkan dengan menggunakan Design Thinking, Serve-U memungkinkan pengguna untuk mengidentifikasi layanan mikro yang penting seperti layanan transportasi, kurir, atau pembantu rumah tangga yang dibutuhkan di daerah perkotaan. Makalah ini memberikan prototype yang mudah digunakan dan efektif antara pengguna dan penyedia layanan untuk melakukan pekerjaan mikro, yang mulai mengatasi masalah perkotaan. Kata Kunci: Design Thinking, ketenagakerjaan mikro, pengalaman pengguna, aplikasi mobile, layanan perkotaan.
Implementasi Preprocessing dan Synonym Expansion untuk Sistem Temu Kembali Berita Bahasa Indonesia Adrian Suparto; Michael Joy Clement; Abdul Rahman; Hafiz Irsyad
Jurnal Software Engineering and Computational Intelligence Vol 3 No 01 (2025)
Publisher : Informatics Engineering, Faculty of Computer Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jseci.v3i01.5405

Abstract

In Indonesian information retrieval systems, vocabulary differences between user queries and target documents are often a major obstacle in obtaining relevant search results. This research examines the effectiveness of applying synonym-based query expansion techniques to improve search relevance in IR systems. The system is designed using TF-IDF weighting and Cosine Similarity technique to calculate the closeness between query and document. A total of 10 queries were tested against a collection of news documents, with a manual approach in expanding keywords based on synonyms referred from KBBI. The evaluation was conducted using Precision@20 as the main metric. The results showed that the precision increased significantly from an average of 0.51 without query expansion to 0.725 after synonyms were added to the query. This shows that query meaning expansion can improve search accuracy in the context of a rich natural language such as Indonesian. This research indicates that the integration of semantic-based expansion techniques has great potential in optimizing the performance of IR systems. In the future, automated approaches such as semantic embedding or digital synonym mapping can be an alternative for more extensive and efficient development.