Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.888
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik MULTINETICS Journal Of Human And Education (JAHE) SAINTEK
Iik Muhamad Malik Matin
Unknown Affiliation
Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : SAINTEK

 1 
Deteksi PE Ransomware Menggunakan Shallow Learning Iik Muhamad Malik Matin; Zahra Azizah; Ihsan Alamal Ahmad
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2026): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 5 - Februari 2026
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ransomware merupakan salah satu ancaman keamanan siber yang berkembang pesat dalam satu dekade terakhir. Serangan jenis ini tidak hanya mengakibatkan kerugian finansial, tetapi juga gangguan pada layanan publik dan infrastruktur digital. Deteksi dini terhadap aktivitas ransomware menjadi tantangan utama karena pola serangan yang cepat dan adaptif. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Shallow Learning dalam mendeteksi ransomware menggunakan dataset RanSAP. Dataset ini memuat pola akses penyimpanan dari aktivitas ransomware dan aplikasi normal (benign). Empat algoritma yang digunakan yaitu Support Vector Machine (SVM), Random Forest (RF), Decision Tree dan Logistic Regression (LR). Evaluasi dilakukan dengan confusion matrix untuk mengukur akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model SVM memiliki kinerja terbaik dengan akurasi 95%, diikuti RF dengan 93%, Desicion Tree 91% dan LR dengan 89%. Penelitian ini menunjukan bahwa Shallow Learning cukup efektif dalam mendeteksi pola perilaku ransomware.
Co-Authors Ai Nur Asri Asep Kurniawan Bambang Sugiarto Dinda Kadarwati Fachroni Arbi Murad Ihsan Alamal Ahmad Maria Agustin Maria Agustin Muhammad Yusup Nur Fauzi Soelaiman Ratna Widya Iswara Syamsi Dwi Cahya Zahra Azizah