Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal Publikasi Teknik Informatika
Ni Luh Putu Ika Candrawengi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN DATABASE PENDAFTARAN IMUNISASI BAYI BERBASIS ONLINE Made Wira Putra Dananjaya; Yadhurani Dewi Amritha; Ni Luh Putu Ika Candrawengi; Putu Gita Pujayanti
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 10 No. 2 (2024): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36002/jutik.v10i2.2997

Abstract

Imunisasi bayi merupakan upaya krusial dalam bidang kesehatan untuk mencegah berbagai penyakitmenular yang berpotensi berbahaya. Sistem pendaftaran dan pengelolaan data imunisasi yang akuratdan tepat waktu sangat penting untuk memastikan setiap bayi menerima imunisasi sesuai jadwal.Namun, sistem pendaftaran manual sering menghadapi kendala seperti kesalahan pencatatan,keterlambatan layanan, dan kesulitan dalam memantau jadwal imunisasi. Penelitian ini bertujuanuntuk merancang dan mengimplementasikan sistem database pendaftaran imunisasi bayi berbasisonline yang dapat diakses oleh orang tua, wali, dan petugas kesehatan. Sistem ini dirancangmenggunakan MySQL untuk manajemen basis data dan PHP untuk pengembangan aplikasi web.Dalam perancangannya, digunakan berbagai metode seperti diagram konteks, data flow diagram,fishbone diagram, struktur database, trigger, dan constraint untuk memastikan integritas dankonsistensi data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan efisiensi danakurasi dalam proses pendaftaran imunisasi bayi dengan mengurangi kesalahan manual dan menyediakan pemantauan jadwal imunisasi secara real-time. Implementasi trigger dan constraintpada database membantu otomatisasi beberapa proses penting, seperti memperbarui status imunisasidan menghapus data yang tidak relevan, serta menjaga kualitas data. Sistem ini juga memberikankemudahan akses bagi orang tua dan wali untuk mendaftarkan bayi mereka serta bagi petugaskesehatan untuk memantau dan mengelola jadwal imunisasi. Dengan potensi pengembangan lebihlanjut, seperti penambahan fitur notifikasi otomatis dan integrasi dengan sistem kesehatan lainnya,sistem ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan kualitaspelayanan imunisasi bayi serta kesehatan masyarakat secara keseluruhan
Implementasi Chatbot Berbasis RAG pada Sistem Informasi Rawat Jalan Klinik Putu Surya Jaya Permana; Ni Luh Putu Ika Candrawengi
Jurnal Publikasi Teknik Informatika Vol. 5 No. 2 (2026): Mei: Jurnal Publikasi Teknik Informatika
Publisher : Universitas Sains dan Teknologi Komputer Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jupti.v5i2.7063

Abstract

Healthcare services require fast and accurate access to operational information such as doctor schedules, drug availability, patient registration procedures, and outpatient administration. Conventional information systems often require users to manually search through menus, which can reduce efficiency and slow service processes. This study aims to implement a Retrieval-Augmented Generation (RAG)-based chatbot integrated into an outpatient information system at Bina Usada Clinic. The system was developed using the Waterfall method and implemented through the Laravel framework with MySQL as the primary database. Internal clinic data were processed as a knowledge base using text chunking, vector embeddings, and semantic retrieval to enable context-aware responses. The chatbot also applied role-based guardrails to ensure secure access between clinic staff and patients. System functionality was evaluated using Black Box Testing, while chatbot performance was assessed through comfort and utility dimensions involving 25 respondents consisting of clinic staff and patients. The results showed that all system functions operated successfully with a 100% validity rate. In addition, the chatbot obtained an average score of 88.24%, indicating a high level of user acceptance and usefulness. The implementation of the RAG chatbot improved information accessibility, reduced manual search time, and supported digital transformation in outpatient healthcare services. These findings indicate that integrating chatbot technology into healthcare information systems can enhance operational efficiency and user experience.
Co-Authors Dananjaya, Md Wira Putra Putu Gita Pujayanti Putu Surya Jaya Permana Yadhurani Dewi Amritha