Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Inovasi
Ery Setywan Jullev Atmadji
Politeknik Negeri Jember
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Decision Sciences, Operations Research & Management Education Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Sistem Monitoring Berat Tanaman Pada Farmbot Dengan Citra Digital Menggunakan Metode YOLO dan Regresi Polinomial: Plant Weight Monitoring System on Farmbot with Digital Images Using the YOLO Method and Polynomial Regression Fikri Haikal; Ery Setywan Jullev Atmadji; Syamsiar Kautsar; Nugroho Setyo Wibowo
Jurnal Ilmiah Inovasi Vol 24 No 2 (2024): Agustus
Publisher : Politeknik Negeri Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25047/jii.v24i2.4542

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memantau pertumbuhan tanaman selada dalam farmbot dengan menggunakan YOLOv3 untuk deteksi tanaman dan regresi polinomial orde ketiga untuk prediksi berat. YOLOv3 mendeteksi tanaman, sementara regresi polinomial memperkirakan berat berdasarkan luas piksel YOLOv3. penelitian ini menggunakan aplikasi mobile untuk memantau berat tanaman, visualisasi gambar, dan mengakses data pertumbuhan harian. Ini memiliki potensi untuk meningkatkan efisiensi pemantauan tanaman dan menyediakan data historis untuk pemahaman komprehensif perkembangan tanaman. Penelitian ini mencapai akurasi 2,9% untuk regresi polinomial dan 98,6% untuk YOLOv3, menunjukkan efektivitas dalam prediksi berat dan deteksi untuk Pemahaman yang lebih baik tentang berat tanaman dan pemantauan yang akurat memungkinkan pengambilan keputusan yang berinformasi untuk panen yang lebih baik dan keberlanjutan pertanian.
Co-Authors Fikri Haikal Nugroho Setyo Wibowo Syamsiar Kautsar