Bustamin
STMIK Hasan Sulur Wonomulyo

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Perbandingan Algoritma Naive Bayes dan C4.5 dalam Memprediksi Penyakit Bustamin; Andriani; Sugiarto Cokrowibowo
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 5 No 1 (2022): J-CIS Vol 5 No. 1 Tahun 2022
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v5i1.810

Abstract

Setiap tahun, jumlah penderita diabetes semakin meningkat. Berdasarkan data dari World Health Organization (WHO), ada sekitar 347 juta orang di dunia menderita diabetes melitus, dan diperkirakan kematian yang disebabkan oleh diabetes akan meningkat dua pertiga kali diantara tahun 2008 sampai 2030. Peningkatan jumlah penderita diabetes disebabkan oleh keterlambatan pemprediksi dan juga karena pola hidup yang tidak sehat. Konsep dari naive bayes dan C4.5 sangat fleksibel terhadap data-data yang kurang tepat serta didasarkan pada bahasa alami. Karena itu dibutuhkan suatu sistem sebagai alat bantu dalam penentuan apakah pasien itu menderita diabetes melitus atau tidak dengan menggunakan konsep perbandingan algoritma Naive Bayes dan C4.5. Berdasarkan permasalahan diatas, dapat dikembangkan sebuah teknik data mining dengan memprediksi data pasien teridentifikasi penyakit diabetes dengan menggunakan metode Algoritma C4.5 dan metode Naive Bayes dengan harapan setelah diolah dengan teknik data mining tersebut dapat dihasilkan informasi dalam prediksi data pasien teridentifikasi penyakit diabetes.
Implementasi Sistem Pakar dalam Klasifikasi Kepribadian menggunakan Metode Forward Chaining Bustamin; Sayidah Nafisah
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 5 No 2 (2022): J-CIS Vol 5 No. 2 Tahun 2022
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v5i2.2407

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat sistem pakar kepribadian dengan menggunakan metode forward chaining yang dimana aplikasi yang dihasilkan akan mengeluarkan output rekomendasi jurusan dan hasil klasifikasi tipe kepribadian berdasarkan kecenderungan kepribadian yang dimuat dalam pertanyaan tentang kepribadian seseorang. Metode forward Chaining menghasilkan rule untuk penentuan tipe kepribadian berdasarkan karakter-karakter yang ada, yang dimana rule tersebut dijadikan sebagai database untuk perhitungan forward chaining. Penelitian ini memperoleh hasil yang sesuai aturan metode forward chaining dengan memberikan nilai pembobotan dari setiap tipe kepribadian yang diambil. Hasil pengujian akurasi menunjukkan keberhasilan aplikasi yang penulis buat sebesar 100% yang diperoleh dari 10 kali percobaan secara acak.