Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA Dielektrika : Jurnal Ilmiah Kajian Teori dan Aplikasi Teknik Elektro
Muhamad Irzan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Energy

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Peningkatan Pemahaman Sejarah Lombok sebagai Pengembangan Karakter Siswa di SDN 1 Sekotong Tengah, Lombok Barat Muhamad Irzan; Dinda Martanissa; Khairunnisa Fitriani; Saumi Nurfitriana; Nadia Dwi Hidayati; ⁠Ilham Syahrul Jiwandono; Hariyadi
Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA Vol 7 No 3 (2024): Juli - September
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jpmpi.v7i3.7830

Abstract

Pada era digital ini perkembangan teknologi maupun informasi sudah melekat pada keadaan masyarakat. Era digital ini mempengaruhi generasi sekarang menuju dunia literasi digital. SDN 1 Sekotong Tengah merupakan salah satu pendidikan formal yang dibangun oleh pemerintah yang bertujuan untuk membekali siswa menuju jenjang berikutnya. Berdasarkan penuturan dari Bapak Zulkifli selaku kepala sekolah SDN 1 sekotong tengah, rata-rata siswa disana yang apabila ditanya mengenai sejarah Lombok, mereka tidak bisa menjawab pertanyaan tersebut karena mereka tidak pernah belajar tentang sejarah Lombok. Hal ini disebabkan oleh kurangnya minat siswa SDN 1 Sekotong Tengah dalam mempelajari sejarah sertatidak adanya mata pelajaran muatan lokal. Selain itu, kurangnya media pembelajaran yang kreatif menjadi salah satu penyebab mereka tidak tertarik untuk mempelajari sejarah.Akibatnya, sebanyak 97% siswa SDN 1 Sekotong Tengah jarang menerapkan nilai-nilai sejarah dalam kehidupan sehari-hari mereka Setelah melakukan observasi dan berdiskusi dengan pimpinan mitra, kami bermaksud untuk mengadakan kegiatan pengabdian masyarakat melalui program “Peningkatan pemahaman sejarah lombok sebagai pengembangan karakter siswa di sdn 1 sekotong tengah, lombok barat”. Peningkatan pemahaman sejarah harus dilakukan dengan metode pembelajaran yang menarik, salah satunya yaitu dengan menggunakan media popup book. Pop-up book ini berisi tentang sejarah-sejarah yang ada di Lombok untuk mereka terapkan Pop-up book ini dilengkapi dengan gambar-gambar yang menarik sehingga dapat menarik perhatian siswa dalam pembelajaran.
Implementasi Convolutional Neural Network pada Multi-label Classification Wajah Manusia Berdasarkan Usia, Gender, dan Ras Maulana Surya Negara; Muhamad Irzan; Ahmad Dia’ul Haqqi; Fitri Bimantoro
DIELEKTRIKA Vol 11 No 2 (2024): DIELEKTRIKA
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/dielektrika.v11i2.389

Abstract

Klasifikasi wajah manusia merupakan bidang penelitian penting dalam pengenalan pola dan computer vision, dengan fokus pada informasi seperti jenis kelamin, usia, ras, dan ekspresi wajah. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan klasifikasi multi-label wajah manusia menggunakan convolutional neural network (CNN). Metode tradisional seperti Local Binary Pattern (LBP) dan Random K-Nearest Neighbor (KNN) menunjukkan keterbatasan dalam akurasi dan ketergantungan pada ekstraksi fitur manual, sementara metode CNN yang lebih modern menunjukkan peningkatan akurasi yang signifikan. Penelitian ini bertujuan meningkatkan klasifikasi multi-label wajah manusia berdasarkan usia, gender, dan ras menggunakan convolutional neural network (CNN). Menggunakan dataset UTKFace, model CNN diuji dengan berbagai arsitektur dan teknik augmentasi data. Hasil terbaik menunjukkan akurasi 82.98% untuk usia, 90.36% untuk gender, dan 79.48% untuk ras. Penggunaan augmentasi data dan peningkatan jumlah filter CNN secara signifikan meningkatkan akurasi model. Meskipun ada tantangan dalam mengklasifikasikan usia "teenager" dan ras "Indian" serta "Others" akibat distribusi data yang tidak seimbang, hasil ini menunjukkan potensi besar CNN dalam klasifikasi multi-label wajah manusia. Pengembangan lebih lanjut direkomendasikan dengan fine-tuning arsitektur CNN dan eksplorasi metode augmentasi data serta transfer learning.
Co-Authors Ahmad Dia’ul Haqqi Dinda Martanissa Fitri Bimantoro Hariyadi Khairunnisa Fitriani Maulana Surya Negara Nadia Dwi Hidayati Saumi Nurfitriana ⁠Ilham Syahrul Jiwandono