Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Journal Of Informatics And Busisnes
Ryo Vikri Alif
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perancangan Sistem Informasi Dokumen P44(Hasil Putusan) Berbasis Web Studi Kasus Kejaksaan Negeri Deli Serdang Ryo Vikri Alif; Muhammad Reza Alhafiz; M. Fakhriza
Journal Of Informatics And Busisnes Vol. 1 No. 4 (2024): Januari - Maret
Publisher : CV. ITTC INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jibs.v1i4.589

Abstract

The development of information technology has become a necessity in optimizing the management of legal documents, especially P44 documents (judgment results). The success of a legal institution depends greatly on its ability to manage and access legal documents, including the results of P44 decisions, quickly and accurately. The process of managing P44 documents at the Deli Serdang District Prosecutor's Office still faces various obstacles. Therefore, there is a need for solutions that can improve the quality of managing P44 documents. Based on these problems, a web-based p44 (decision result) document information system was created. This research uses a Research and Development (RnD) approach with the aim of designing and developing electronic mail. With this system, it is hoped that it can increase accessibility, efficiency and security in managing P44 documents and support the operational performance of the Deli Serdang District Prosecutor's Office as a whole.
Analisis Sentimen Ulasan Pelanggan Aplikasi Hokben Di Google Playstore Menggunakan Metode Support Vector Machine Ryo Vikri Alif; Hasugian, Abdul Halim
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 02 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i02.1501

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong berbagai perusahaan untuk memberikan layanan digital yang praktis dan efisien. Salah satu bentuk layanan tersebut adalah aplikasi pemesanan makanan berbasis seluler seperti HokBen. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi HokBen di Google Playstore menggunakan metode text mining dan algoritma klasifikasi Support Vector Machine (SVM). Data diperoleh melalui teknik web scraping dengan memanfaatkan perpustakaan google-play-scraper untuk mengumpulkan 1.500 komentar pengguna. Komentar yang dikumpulkan diproses melalui tahap prapemrosesan teks, yang mencakup pembersihan teks, normalisasi, tokenisasi, penghapusan kata henti, dan stemming. Setelah itu, data diberi label menggunakan metode VADER Lexicon menjadi dua kategori: positif dan negatif. Hasil pelabelan menunjukkan bahwa 835 komentar positif dan 651 negatif. Data kemudian diubah menjadi representasi numerik menggunakan metode TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) sebelum dimasukkan ke dalam model klasifikasi SVM. Proses evaluasi dilakukan dengan matriks kebingungan dan menghasilkan akurasi 76,85%, presisi 76,72%, recall 67,94%, dan skor F1 72,09%. Hasil ini menunjukkan bahwa model SVM cukup efektif dalam mengklasifikasikan opini pengguna tentang aplikasi HokBen. Penelitian ini dapat dijadikan dasar untuk mengevaluasi kinerja aplikasi berdasarkan ulasan pengguna dan membantu pengambilan keputusan dalam pengembangan layanan digital di masa mendatang.
Co-Authors Abdul Halim Hasugian M. Fakhriza Muhammad Reza Alhafiz