Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Umum Pengabdian Masyarakat (JUPEMAS) Jurnal Komputer dan Teknologi (JUKOMTEK)
Pangesti, Batari Wahyu
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Library & Information Science Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PELATIHAN PEMANFAATAN LIMBAH DOMESTIK UNTUK PEMBUATAN PAKAN IKAN DI KELURAHAN WARAKAS KECAMATAN TANJUNG PRIOK JAKARTA UTARA Saribanon, Nonon; Pangesti, Batari Wahyu; Qomariyah, Siti Fatimah Nurul; Erdiyanto, Angga Septian
Jurnal Umum Pengabdian Masyarakat Vol 2 No 3 (2023): Jurnal Umum Pengabdian Masyarakat
Publisher : Yayasan Pendidikan Cahaya Budaya Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58290/jupemas.v2i3.155

Abstract

Limbah organik yang dihasilkan dari kegiatan rumah tangga potensial untuk dijadikan pakan ikan. Kegiatan pembuatan pakan ikan dengan bahan utama limbah organik dapat menjadi kegiatan ekonomi keluarga atau kegiatan kelompok dalam lingkungan yang kecil, seperti RT sampai dengan Kelurahan. Pada budidaya ikan 60%- 70% anggaran produksi dipakai guna biaya pakan. Pakan ialah salah satu bagian yang sangat mendukung aktivitas upaya budidaya perikanan, alhasil pakan yang tersedia wajib mencukupi serta memenuhi kebutuhan ikan. Peningkatan kedayagunaan pakan melalui pemenuhan kebutuhan nutrisi amat diperlukan dalam rangka menekan anggaran produksi. Banyak bahan pakan yang harus diperoleh dari impor. Di era globalisasi ini bahan pakan ikan yang semakin mahal pengaruhi harga pakan pada rata- rata. Oleh sebab itu penilaian anggaran pakan ialah aspek yang sangat tinggi pengeluarannya. Pemanfaatan limbah organik yang terdapat di lingkungan sekitar, merupakan salah satu alternatif dalam penyediaan pakan ikan yang lebih efisien. Melalui kegiatan pelatihan ini diharapkan dapat mengembangkan kegiatan pengelolaan sampah dan pemanfaatan limbah organik pada skala lingkungan terkecil, dari yang sebelumnya hanya mengandalkan pelayanan pengambilan sampah oleh pemerintah kota, juga dalam kaitannya dengan penanggulangan stunting. Sekarang masyarakat justru aktif mengelola sampah domestik, menanaman tanaman sayuran dan obat-obatan di lingkungan sendiri, serta budidaya ikan, untuk pemenuhan gizi, penanggulangan stunting, dan peningkatan pendapatan. Pada sisi aktivitas pertanian perkotaan, adanya program ini dapat mengubah perilaku sebagaian petani dari yang sebelumnya menggunakan pupuk kimia untuk kebutuhan pertanian mereka, sekarang masyarakat mulai menggunakan pupuk organik buatan sendiri.
Prediksi Nilai Tukar US Dollar dan Ringgit Malaysia Terhadap Rupiah Menggunakan Metode Long Short Term Memory Pangesti, Batari Wahyu; Fahrurozi, Achmad
Jurnal Komputer dan Teknologi Vol 2 No 2 (2023): JUKOMTEK JULI 2023
Publisher : Yayasan Pendidikan Cahaya Budaya Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58290/jukomtek.v2i1.82

Abstract

Riset ini bertujuan untuk membangun model serta mengukur kemampuan model dalam memperhitungkan data time series kurs US Dollar serta Ringgit Malaysia menggunakan metode Long Short Term Memory (LSTM) memastikan banyaknya epochs yang diperlukan untuk menghasilkan nilai Root Mean Square Error (RMSE) serta Mean Absolute Percentage Error (MAPE) terbaik. Dataset diunduh dari website Yahoo Finance dengan rentang periode 1 Januari 2007 hingga 31 Desember 2019. Riset ini memprakirakan data nilai tukar US Dollar rentang waktu 9 Agustus 2017 hingga 31 Desember 2019 dan juga kurs Ringgit Malaysia untuk rentang waktu 22 Mei 2017 hingga 31 Desember 2019. Mengulangi proses LSTM untuk jumlah epochs yang berbeda, diperoleh bahwa jumlah epochs cukup mempengaruhi kepada nilai RMSE serta MAPE, dengan epochs terbaik yaitu 60 epochs untuk kurs US Dollar serta 80 epochs untuk Ringgit Malaysia. Dengan memakai model dengan 70 neuron di tiap unitnya, didapat hasil perkiraan untuk data kurs US Dollar dengan nilai RMSE terbaik sebesar 69.0328 dan MAPE 0,34%. Sedangkan itu data kurs Ringgit Malaysia nilai RMSE terbaik sebesar 24.9369 dan MAPE 0,51%.
Co-Authors Erdiyanto, Angga Septian Fahrurozi, Achmad Nonon Saribanon Qomariyah, Siti Fatimah Nurul