Articles
<![CDATA[Identifikasi Model Generalized Space-time Autoregressive (GSTAR) untuk Nilai Inflasi di Pulau Sulawesi ]]>
<![CDATA[Nur'Eni]]>;
<![CDATA[Lusiyanti, D]]>;
<![CDATA[Gunawan, I]]>
<![CDATA[ JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 18 No. 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Matematika, Universitas Tadulako ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22487/2540766X.2021.v18.i1.15522
<![CDATA[This study aims to identify a forecast model for the value of inflation at seven locations on the island of Sulawesi, namely Palu, Makassar, Gorontalo, Kendari, Manado, Mamuju and Palopo. Estimation of the parameters of the GSTAR model is carried out using the Ordinary Least Square (OLS) method with uniform location weights. The analysis results show that the GSTAR model (1,1) can be used to predict the value of inflation in Sulawesi Island.]]>
<![CDATA[Identifikasi Penyakit Trotol pada Tanaman Bawang Merah (Allium ascalonicum L.) menggunakan Pengolahan Citra Digital dengan Metode Jarak ]]>
<![CDATA[Ayu Lestari]]>;
<![CDATA[Sudarsana, I Wayan]]>;
<![CDATA[Lusiyanti, Desy]]>
<![CDATA[ JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 20 No. 1 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Matematika, Universitas Tadulako ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22487/2540766X.2023.v20.i1.15523
<![CDATA[Bawang merah (Allium ascalonicum L.) merupakan bahan baku industri pengolahan bawang goreng dan menjadi produk terbaik di Kota Palu. Dalam usaha penanaman, penyakit bawang merah merupakan salah satu resiko yang dihadapi oleh petani karena sangat penting bagi suksesnya usaha tanaman bawang merah. Pada tugas akhir ini penulis akan merancang sistem identifikasi penyakit pada tanaman bawang merah otomatis berbasi pengolahan citra digital agar proses pengecekan penyakit pada tanaman bawang merah bisa lebih efisien. Cara kerja dari sistem ini adalah dengan membandingkan sampel tanaman bawang merah yang akan diteliti dengan referensi yang ada pada database. Pada penelitian ini hanya mengidentifikasi tanaman normal dan penyakit trotol, sistem yang dirancang menggunakan metode jarak dan diimplementasikan menggunakan aplikasi matlab. Berdasarkan hasil pengujian secara keseluruhan, dapat disimpulkan bahwa sistem dapat mengidentifikasi jenis peenyakit pada tanaman bawang merah. Dan hasil akurasi yang diperoleh adalah . Kata Kunci : Tanaman Bawang Merah, Citra Digital, Metode Jarak, MATLAB.]]>
<![CDATA[Pengukuran Conditional Value At Risk (CVAR) Pada Aset Tunggal dengan Metode Simulasi Monte Carlo ]]>
<![CDATA[Ondja, T N]]>;
<![CDATA[Musdalifah, S]]>;
<![CDATA[Lusiyanti, D]]>;
<![CDATA[Andri]]>
<![CDATA[ JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 18 No. 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Matematika, Universitas Tadulako ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22487/2540766X.2021.v18.i1.15524
<![CDATA[Conditional value at risk (CVaR) merupakan suatu ukuran risiko yang memperhitungkan kerugian melebihi tingkat Value at risk (VaR). Tujuan dalam penelitian ini adalah mendapatkan hasil pengukuran Conditional Value at Risk (CVaR) pada aset tunggal dengan menggunakan metode simulasi Monte Carlo. Data yang digunakan dalam penelitian ini ialah harga penutupan saham harian PT. Bank Central Asia Tbk (BBCA.JK) dengan tingkat kepercayaan . Dari hasil perhitungan CVaR pada tingkat kepercayaan 99%, menghasilkan nilai CVaR sebesar . Hal ini dapat diartikan bahwa ada keyakinan sebesar kerugian yang mungkin akan diderita investor tidak akan melebihi dalam jangka waktu satu hari setelah tanggal 30 September 2020, atau dengan kata lain ada kemungkinan sebesar bahwa kerugian investasi pada periode tersebut sebesar atau lebih dalam jangka waktu satu hari dengan dana awal yang diinvestasikan sebesar Rp]]>
<![CDATA[Pendukung Keputusan Penerima BLT-Dana Desa Menggunakan Metode Weight Product ]]>
<![CDATA[Nacong, N]]>;
<![CDATA[Lusiyanti, D]]>
<![CDATA[ JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 19 No. 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Matematika, Universitas Tadulako ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22487/2540766X.2022.v19.i1.15692
<![CDATA[Bantuan Langsung Tunai Dana Desa (BLT-Dana Desa) adalah program bantuan pemerintah berjenis pemberian uang tunai atau beragam bantuan lainnya. Bantuan ini diberikan untuk masyarakat miskin dengan tujuan untuk mengurangi dampak dari pandemik COVID-19. Penyaluran BLT- Dana Desa masih banyak permasalahan yang harus diselesaikan, diantaranya yaitu proses penyaluran masih terlambat, minimnya informasi terhadap penerima bantuan, penerima bantuan tidak tepat sasaran, timbulnya potensi konflik di desa, dan lain sebagainya. Tujuan dari penelitian ini untuk merancang Pendukung Keputusan pemberian BLT-Dana Desa mengggunakan metode Weighted Product (WP). Metode WP dipilih karena mampu menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif dan melakukan proses perangkingan sehingga dapat mempermudah pihak pengambil keputusan dalam menentukan penerima BLT- Dana Desa. Hasil penrelitian menunjukkan bahwa alternatif ke-12 yang layak menjadi prioritas menerima BLT- Dana Desa dengan nilai vektor sebesar 0,6006]]>
<![CDATA[Peramalan Harga Emas Menggunakan Metode Average Based And Fuzzy Logic Relationship ]]>
<![CDATA[Pratiwi, A M]]>;
<![CDATA[Musdalifah, S]]>;
<![CDATA[Lusiyanti, D]]>
<![CDATA[ JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 18 No. 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Matematika, Universitas Tadulako ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22487/2540766X.2021.v18.i2.15712
<![CDATA[Emas merupakan alternatif yang cenderung dipilih kebanyakan orang untuk berinvestasi karena beberapa alasan, salah satunya menguntungkan. Untuk memperoleh keuntungan yang optimal, pelaku investasi harus mengetahui pergerakan harga emas sehingga pelaku investasi tahu kapan harus membeli emas dan kapan harus menjual emas. Pergerakan harga emas dapat dipantau dengan peramalan. Metode peramalan yang digunakan dalam penelitian ini adalah average based and fuzzy logic relationship yang merupakan salah satu metode dengan konsep fuzzy logic. Metode tersebut memberikan tingkat akurasi yang dihitung menggunakan MAPE (Mean Absolute Percentage Error) sebesar Hasil penelitian menunjukkan bahwa peramalan pergerakan harga emas pada bulan Oktober 2020 Desember 2021 dalam rentang harga dengan harga emas tertinggi terjadi pada bulan Desember 2020.]]>
<![CDATA[Optimasi Penugasan Menggunakan Metode Hungarian Pada UD. Tiga Baudara ]]>
<![CDATA[Tuadi, A A]]>;
<![CDATA[Sahari, A]]>;
<![CDATA[Andri]]>;
<![CDATA[Lusiyanti, D]]>;
<![CDATA[Fajri, M]]>
<![CDATA[ JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 19 No. 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Matematika, Universitas Tadulako ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22487/2540766X.2022.v19.i2.15881
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan hasil optimalisasi penugasan pekerja di UD. Tiga Baudara menggunakan metode Hungarian. Permasalahan yang ditemukan pada penelitian ini adalah setiap karyawan menghabiskan waktu yang berbeda dalam menyelesaikan suatu pekerjaan. Untuk menyelesaikan masalah ini, digunakan metode Hungarian dalam mengefisienkan waktu yang dihabiskan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa optimalisasi perhitungan menggunakan metode Hungarian diperoleh total waktu optimal dalam menyelesaikan suatu pekerjaan yaitu 39 jam dibandingkan dengan hasil yang diperoleh sebelum menggunakan metode Hungarian yaitu 42,87 jam, dan biaya produksi yang dikeluarkan meubel adalah Rp 1.664.000 dengan keuntungan meubel Rp 886.000.Kata kunci : Metode Hungarian, Penugasan, Program Linear.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Clustering Kualitas Bawang Merah Palu (Alliumascalonium L.) Menggunakan Algoritma Kohonen ]]>
<![CDATA[Lusiyanti, D]]>;
<![CDATA[Musdalifah, S]]>;
<![CDATA[Sahari, A]]>;
<![CDATA[Darmawanti, Y]]>
<![CDATA[ JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 19 No. 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Matematika, Universitas Tadulako ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22487/2540766X.2022.v19.i1.15940
<![CDATA[Bawang merah Palu (Allium Ascalonium L.) merupakan salah satu sayuran umbi serbaguna yang memiliki nilai ekonomis tinggi. Di Sulawesi Tengah, ada ciri khas serikat yang disebut "Bawang Merah Palu", namun tidak semua Bawang Merah Palu memiliki kualitas yang sama. Oleh karena itu perlu digunakan teknik untuk memperoleh klasifikasi berdasarkan kualitasnya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan clustering kualitas bawang merah Palu dengan menggunakan algoritma Kohonen. Proses clustering dilakukan dengan menggunakan 48 data. Atribut penelitian ini adalah ketuaan, kekerasan, busuk, kerusakan, kadar air dan diameter. Hasil yang diperoleh dibagi menjadi 2 cluster yaitu cluster pertama terdiri dari 6 data dan cluster kedua terdiri dari 42 data dengan parameter yang berpengaruh adalah kekerasan. Berdasarkan hasil penelitian ditemukan klaster pertama tidak memenuhi baku mutu dan klaster kedua memenuhi syarat mutu II sesuai SNI 01-3159-1992, serta ditemukan bawang merah Palu di desa Sidondo, Desa Oloboju, dan Desa Soulowe memiliki kualitas yang baik.]]>
<![CDATA[Analisis Komparasi Algoritma Clustering Berbasis Partisi Untuk Data Numerik Dan Data Kategorikal ]]>
<![CDATA[Lusiyanti, Desy]]>;
<![CDATA[Fajri, Iman Al]]>;
<![CDATA[Andri]]>;
<![CDATA[Fajri, Mohammad]]>
<![CDATA[ JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 20 No. 2 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Matematika, Universitas Tadulako ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22487/2540766X.2023.v20.i2.16871
<![CDATA[Dalam prakteknya, tidak selalu semua fitur data bertipe numerik ataupun bertipe kategorik. Perbedaan fitur pada suatu data menjadi permasalahan dalam menentukan metode yang akan digunakan. Salah satu cara yang sering digunakan untuk mengatasi permasalahan tersebut yaitu mengubah salah-satu dari nilai fitur dengan menyesuaikan metode yang akan digunakan. Misalkan dalam analisis cluster, terdapat beberapa algoritma yang sering digunakan diantaranya adalah K-Means dan K-Modes. Kedua metode ini memiliki perbedaan dari fitur yang digunakan. K-Means menggunakan tipe data numerik sedangkan K-Modes menggunakan tipe data kategorik. Dalam penelitian ini dilakukan komprasi antara metode K-Means dan K-Modes untuk mengclusterkan pasien penyakit jantung. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini adalah data rekam medis pasien penyakit jantung RSUD Undata palu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari kedua metode yang dibandingkaan memiliki tingkat akurasi yang baik, yaitu 84.47% (untuk metode K-Means), dan 83.85% (untuk metode K-Modes).]]>
<![CDATA[Application Of Max-Plus Algebra In Determining The Shortest Route Of Goods Distribution On Jalur Nugraha Ekakurir (JNE) In Palu City ]]>
<![CDATA[Tandi, Andri]]>;
<![CDATA[Lusiyanti, Desy]]>;
<![CDATA[Musdalifah, Selvy]]>
<![CDATA[ JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 21 No. 1 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Matematika, Universitas Tadulako ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22487/2540766X.2024.v21.i1.17082
<![CDATA[Determining the shortest route is a solution that is needed for companies engaged in the distribution of goods, because the shortest route can help companies optimize the distance traveled and streamline the time needed. Therefore, this study aims to apply max-plus algebra to determine the shortest route for the distribution of goods on the Jalur Nugraha Ekakurir (JNE) in Palu City. This method was chosen because Max-Plus Algebra can find more optimal results from the matrix exponentiation operation of a weighted graph. The data used were obtained from previous research which consisted of 13 JNE warehouse points along with the distance between these points. The results to be obtained are in the form of the shortest route between one point and another which is represented in a graph path with each path length and weight obtained based on the results of max-plus algebraic calculations. Of all the possible route, obtained the route with the minimum weight for distribution of goods from JNE main warehouse dewi sartika (v_1) to JNE tondo mantikulore (v_13), that is JNE main warehouse dewi sartika (v_1) → to JNE basuki rahmat (v_4) → JNE Sisingamangaraja palu (v_8) → JNE tondo mantikulore (v_13) with a total distance of 13.3 km.]]>
<![CDATA[PELATIHAN PENGGUNAAN APLIKASI GEOGEBRA DALAM MENYELESAIKAN TURUNAN FUNGSI REAL BAGI SISWA SMA 4 SIGI ]]>
<![CDATA[Lusiyanti, Desy]]>;
<![CDATA[Selvy Musdalifah]]>;
<![CDATA[Iman Al Fajri]]>;
<![CDATA[Andri]]>
<![CDATA[ JURNAL PENGABDIAN FARMASI DAN SAINS Vol. 3 No. 1 (2024): Oktober 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Farmasi FMIPA Universitas Tadulako ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22487/jpsf.2024.v3.i1.17365
<![CDATA[The training on the use of the GeoGebraâ„¢ application at SMA 4 Sigi aimed to enhance students' understanding of the concept of derivatives of real functions through an interactive and technology-based learning approach. GeoGebraâ„¢ was chosen as a tool due to its capability to visualize function graphs and their derivatives, thus facilitating students' comprehension of complex mathematical concepts. This training involved 40 students, beginning with basic GeoGebraâ„¢ introductions and concluding with practical applications in solving derivative problems. The results of the training showed a significant improvement in students' understanding and skills, as evidenced by an average increase of 25 points in post-test scores compared to pre-test scores. Additionally, feedback from students indicated that 90% felt more confident and found GeoGebraâ„¢ easy to use, and were satisfied with the learning method implemented. The use of GeoGebraâ„¢ also successfully fostered students' interest in exploring more mathematical topics through visualization approaches. The success of this training highlights the importance of integrating technology into education to enhance learning quality and students' skills in solving mathematical problems. It is recommended that this training becomes a regular program with a broader scope of topics to support the continuous development of students' technological and academic abilities.]]>
