Garuda - Garba Rujukan Digital

The role of top-predator in the preservation of coral reefs ecosystem Ratianingsih, Rina; Ismawati, Nurul; Puspita, Juni Wijayanti; Jaya, Agus Indra
Communication in Biomathematical Sciences Vol 1, No 1 (2017)
Publisher : Indonesian Bio-Mathematical Society

The coral reef ecosystem in Indonesian as part of Coral Triangle Region has been significantly decreasing in the last decades. This damage has been known widely due to coastal development, pollution, and uncontrolled fishing and harvesting. Among other many living species in the environment, the existence of coral reefs is directly related to the existence of Drupella sp. and Acanthaster planci as the coral predators, while the existence of the predators also related to the Napoleon wrasse and Giant triton/ Trumpet shell as the top predator. This study discusses the interaction among the coral reefs, the predators and the top predators, which is represented in a dynamical model of predator-prey-top predator. In the absence of top predators, the system is reduced as a two-predator-prey model with only one surviving predator, Acanthaster planci, which has more effective predation behavior. The role of Napoleon wrasse as a top predator of both Acanthaster planci and Drupella sp. is significantly important to protect the coral reef from the excessive predation from Acanthaster planci and Drupella sp. A stable co-existence is shown between coral reef, Acanthaster planci and Napoleon wrasse. With the appearance of Giant tritons which predate only Acanthaster planci, a co-existence between five species may occur with abundant species of Giant triton.

MENGKAJI MODEL PENGENDALIAN POPULASI AEDES AEGYPTI DENGAN SIT DAN KOMBINASI SIT DAN INSEKTISIDA Wati, Indra; Ratianingsih, Rina; Jaya, Agus Indra
Natural Science: Journal of Science and Technology Vol 2, No 3 (2013): Volume 2 Number 3 (December 2013)
Publisher : Univ. Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (610.795 KB)

Salah satu penyakit yang diakibatkan oleh gigitan Aedes aegypti adalah Demam Berdarah Dengue (DBD). Pencegahan penyakit ini menjadi prioritas global karena dapat berakibat kematian pada penderita. Untuk menekan jumlah penderita Demam Berdarah Dengue (DBD) maka dilakukan suatu program yang dapat mengendalikan populasi Aedes aegypti. Teori optimal kontrol diterapkan pada model populasi Aedes aegypti sebagai metode pengendalian secara matematika dengan menerapkan Prinsip Maksimum Pontryagin.Secara biologi, metode pengendalian yang digunakan adalah Sterile Insect Technique (SIT), yang merupakan teknik pengendalian dengan memberikan mutagen atau radiasi gamma pada nyamuk jantan sehingga menjadi steril. Nyamuk steril inilah yang nantinya akan dilepaskan ke lingkungan untuk kawin dengan nyamuk normal sehingga nyamuk normal akan menjadi steril. Hasil penelitian menunjukkan bahwa program Sterile Insect Technique (SIT) hanya bersifat mensterilkan dan tidak menekan jumlah populasi nyamuk. Untuk itu penelitian ini membahas kombinasi program Sterile Insect Technique (SIT) dan Insektisida yang merupakan teknik pengendalian secara kimia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi programSIT dan Insektisida dapat membasmi populasi nyamuk dengan baik.

STUDI PENYEBARAN PENYAKIT FLU BURUNG MELALUI KAJIAN DINAMIS REVISI MODEL ENDEMIK SIRS DENGAN PEMBERIAN VAKSINASI UNGGAS Murwanti, Ica; Ratianingsih, Rina; Jaya, Agus Indra
Natural Science: Journal of Science and Technology Vol 2, No 1 (2013): Volume 2 Number 1 (March 2013)
Publisher : Univ. Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (628.863 KB)

Program vaksinasi unggas yang dilakukan untuk menghambat penyebaran penyakit flu burung dapat dikaji melalui model matematika. Dalam penelitian ini penyebaran penyakit tersebut di amati melalui revisi model endemik SIRS dengan memperhatikan pemberian vaksinasi pada unggas. Hal ini dilakukan dengan merevisi kompartemen penyebaran penyakit tersebut yang selanjutnya digunakan untuk menentukan persamaan pembangun model yang direpresentasikan dalam sistem persamaan diferensial. Sistem tersebut menggambarkan interaksi antara kelompok manusia dan kelompok unggas. Analisa kestabilan sistem di kedua titik kritisnya dilakukan dengan menentukan nilai eigen sistem yang diperoleh dari determinan matriks jacobi linearisasi sistem di masing-masing titik kritis. Kestabilan sistem selanjutnya diamati dibidang ( yang dibagi oleh kurva parameter . Kedua parameter tersebut secara berturut-turut menyatakan tingkat vaksinasi unggas dan tingkat kematian alami populasi unggas. Kestabilan di titik kritis kedua membutuhkan syarat bahwa tingkat kematian manusia karena flu burung ( ) harus lebih kecil dari tingkat kelompok manusia yang telah sembuh dari flu burung terjangkit penyakit kembali ( . Hasil simulasi memperlihatkan bahwa penyebaran penyakit flu burung dapat diturunkan dengan program vaksinasi bila tingkat vaksinasi unggas lebih besar dari tingkat kematian alami unggas

MENGKAJI PENYEBARAN PENYAKIT FILARIASIS MELALUI IDENTIFIKASI DAERAH KESTABILAN DARI REVISI MODEL SAK Susilawati, Endang; Ratianingsih, Rina; Jaya, Agus Indra
Natural Science: Journal of Science and Technology Vol 2, No 2 (2013): Volume 2 Number 2 (August 2013)
Publisher : Univ. Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (633.415 KB)

Model SARK merupakan model matematika yang dapat digunakan untuk menggambarkan penyebaran penyakit Filariasis. Kajian penyebaran penyakit tersebut dilakukan melalui pengamatan terhadap dinamika model SARK. Penyebaran penyakit ini dapat dicegah melalui program pengobatan. Pengkajian dilakukan dengan merevisi model SAK menjadi model SARK untuk selanjutnya dianalisa dengan menentukan titik kesetimbangan dan analisis kestabilan dengan metode linearisasi, mengkaji kestabilan sistem berdasarkan kriteria nilai eigen dari matriks Jacobian. Hasil penelitian ini adalah model SARK sebagai berikut : yang memiliki satu titik kritis . Model SARK memberikan nilai eigen dan bernilai negatif dan dan bernilai positif. Kondisi awal rasio jumlah penduduk pada kelas infectives, recovered dan kronis masing-masing diambil secara berturt-turut 1, 0 dan 0. Hasil identifikasi terhadap peran parameter dan adalah semakin besar nilai laju kesembuhan , maka akan mengakibatkan waktu yang dibutuhkan oleh populasi infectives untuk memasuki populasi recovered semakin singkat. Hal ini disebabkan peran pengobatan pada populasi infektives sehingga populasi tersebut sembuh dari penyakit.

MENGKAJI MODEL PENGENDALIAN POPULASI AEDES AEGYPTI DENGAN STERILE INSECT TEHNIQUE (SIT) DAN KOMBINASINYA DENGAN INSEKTISIDA Wati, I; Ratianingsih, R; Jaya, Agus Indra
Natural Science: Journal of Science and Technology Vol 3, No 1 (2014): Volume 3 Number 1 (March 2014)
Publisher : Univ. Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (542.486 KB)

Dengue fever is one of disease which can be transmited by Aedes aegypti. However the prevention on this disease is become global concern. One approche that can be done is by controlling of mosquito population. Related to that issue, this study was done by an application of potryagyn maximum principle in optimal control theory, based on Sterile Insect Technique (SIT). It can be done biologically by introduction of male sterile mosquito (mutan which can be produce by mutagen such as gamma radiation) into the population. It expected that the number of sterile mosquitos will increase by the time. Our result showed that the population of juvenile, immature male and female mosquitos, fertile male and female, and also sterile male mosquito on the population will grow and reach the stagnan condition after 50 days. Those data indicate that the number of sterile male will increase without any reduction of the population itself. If this method be combained with insecticide chemical method, the population of mosquitos can be reduced/eliminated efectively.

Deteksi Penyakit Schistosomiasis Melalui Identifikasi Telur Cacing Pada Feses Manusia Menggunakan Probabilistic Neural Network (PNN) windy rusma astuti; Hayani Anastasia; R Ratianingsih; J. W. Puspitaa; samarang samarang
Jurnal Vektor Penyakit Vol 14 No 1 (2020): Edisi Juni
Publisher : Balai Penelitian dan Pengembangan Kesehatan Donggala, Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan, Kementerian Kesehatan RI

Abstract Schistosomiasis is a zoonotic disease caused by a blood worm in the Trematode class of the genus Schistosoma that lives in a vein. This disease is one of the oldest and most important diseases in the world. In Indonesia, Schistosomiasis is caused by Schistosoma Japonicum Sp. This study focused on the detection of Schistosomiasis disease through identification of worm eggs found in human feces. Based on the result of the observations of the Schistosomiasis Laboratory in Kaduwaa and Dodolo Villages in North Lore Subdistrict, Poso Regency it was found the worm eggs of other species in feces of resident in Kaduwaa and Dodolo villages, namely Ascaris Lumbricoides worm eggs and Ancylostoma Duodenale worm eggs. Principal Component Analysis (PCA) and Linear Discriminant Analysis (LDA) methods are used to extract the egg image for the identification process, while Probabilistic Neural Network (PNN) methods were used to classify the species of the egg. The identification results are influenced by image capture techniques, image cutting techniques, the pixel size in the image, smoothing parameter values, and the number of sample images that used to train and test the data. The average accuracy of worm egg images identification using PNN is 98% with using the value of smoothing parameters 0,2. This result also shows that the Probabilistic Neural Network (PNN) method could be applied to identify the image of worm eggs found in human feces. Abstrak Schistosomiasis merupakan penyakit zoonosis yang disebabkan oleh cacing darah kelas Trematoda dari genus Schistosoma yang tinggal dalam pembuluh darah vena. Penyakit ini merupakan salah satu penyakit tertua dan paling penting di dunia. Di Indonesia, Schistosomiasis disebabkan oleh cacing Schistosoma Japonicum Sp. Penelitian ini berfokus pada deteksi penyakit Schistosomiasis melalui identifikasi telur cacing yang terdapat pada feses manusia. Hasil observasi di Laboratorium Schistosomiasis desa Kaduwaa dan Desa Dodolo Kecamatan Lore Utara Kabupaten Poso memperlihatkan ditemukannya pula telur cacing dari spesies lain pada feses masyarakat desa Kaduwaa dan Desa Dodolo, yaitu telur cacing Ascaris Lumbricoides dan Ancylostoma Duodenale. Metode Principal Component Analysis (PCA) dan Linear Discriminant Analysis (LDA) digunakan untuk ekstraksi citra telur dalam proses identifikasi, sementara metode Probabilistic Neural Network (PNN) digunakan untuk klasifikasi spesies telur. Hasil identifikasi dipengaruhi oleh teknik pengambilann citra, teknik pemotongan citra, besarnya piksel pada citra, nilai smoothing parameter, serta jumlah citra sampel yang digunakan untuk data pelatihan dan pengujian. Akurasi rata-rata identifikasi citra telur cacing menggunakan PNN tertinggi yaitu dengan menggunakan nilai smoothing parameter . Hal ini menunjukkan bahwa metode Probabilistic Neural Network (PNN) dapat diterapkan untuk identifikasi citra telur cacing yang terdapat pada feses manusia.

The role of top-predator in the preservation of coral reefs ecosystem Rina Ratianingsih; Nurul Ismawati; Juni Wijayanti Puspita; Agus Indra Jaya
Communication in Biomathematical Sciences Vol. 1 No. 1 (2017)
Publisher : Indonesian Bio-Mathematical Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5614/cbms.2017.1.1.5

The coral reef ecosystem in Indonesian as part of Coral Triangle Region has been significantly decreasing in the last decades. This damage has been known widely due to coastal development, pollution, and uncontrolled fishing and harvesting. Among other many living species in the environment, the existence of coral reefs is directly related to the existence of Drupella sp. and Acanthaster planci as the coral predators, while the existence of the predators also related to the Napoleon wrasse and Giant triton/ Trumpet shell as the top predator. This study discusses the interaction among the coral reefs, the predators and the top predators, which is represented in a dynamical model of predator-prey-top predator. In the absence of top predators, the system is reduced as a two-predator-prey model with only one surviving predator, Acanthaster planci, which has more effective predation behavior. The role of Napoleon wrasse as a top predator of both Acanthaster planci and Drupella sp. is significantly important to protect the coral reef from the excessive predation from Acanthaster planci and Drupella sp. A stable co-existence is shown between coral reef, Acanthaster planci and Napoleon wrasse. With the appearance of Giant tritons which predate only Acanthaster planci, a co-existence between five species may occur with abundant species of Giant triton.

IDENTIFIKASI TITIK – TITIK BIFURKASI DARI MODEL TRANSMISI PENYAKIT MENULAR Rina Ratianingsih
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 7 No. 2 (2010)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2010.v7.i2.129

Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan lokasi titik-titik bifurkasi dari model transmisi penyakit menular. Titik bifurkasi ditentukan melalui pengamatan terhadap nilai eigen dari matriks Jacobi J(x) di sekitar titik-titik kritis. Nilai – nilai eigen tersebut berkaitan digunakan untuk menentukan tipe kestabilan sistem di sekitar titik kritis. Lokasi titik bifurkasi ditentukan pada suatu bidang parameter yaitu tingkat kematian populasi yang tidak terinfeksi oleh penyakit menular. Hasil penelitian menunjukkan bahwa lokasi titik-titik tersebut berada pada suatu kurva parameter sedemikian hingga selisih antara tingkat kematian populasi yang tidak terinfeksi dan tingkat kematian populasi yang terinfeksi bernilai kecil maka sistem hanya memiliki satu buah titik bifurkasi, sedangkan jika selisih nilai tersebut besar maka sistem memiliki dua titik bifurkasi.

IDENTIFIKASI PARAMETER PENENTU KESTABILAN MODEL PERTUMBUHAN LOGISTIK DENGAN WAKTU TUNDA Rina Ratianingsih
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 8 No. 1 (2011)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2011.v8.i1.143

Model pertumbuhan logistik dengan waktu tunda digunakanuntuk menggambarkan adanya penurunan dan peningkatan pertumbuhan populasi secara periodik. Pengamatan terhadap kestabilan model tersebut dilakukan linearisasi di sekitar titik kritis dengan metoda pertubasi. Hasil penelitian menunjukkan kaitan antara akar persamaan karakteristik model tersebut dengan waktu tunda. Kaitan tersebut memperlihatkan adanya parameter laju pertumbuhan intrinsik dari populasi sebagai penentu kestabilan model pertumbuhan logistik dengan waktu tunda.

MENGKAJI PERTUMBUHAN BIOMASSA DAN BAKTERI PADA PROSES PEMBUATAN BIOGAS DARI LIMBAH CAIR TEMPE DENGAN METODE RUNGE KUTTA FEHLBERG Maasawet, R R; Jaya, Agus Indra; Ratianingsih, Rina
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 13 No. 2 (2016)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

MENGKAJI PERTUMBUHAN BIOMASSA DAN BAKTERI PADA PROSES PEMBUATAN BIOGAS DARI LIMBAH CAIR TEMPE DENGAN METODE RUNGE KUTTA FEHLBERG

Title

Found 68 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 68 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 68 Documents
Search