Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Belantika Pendidikan
Prasetya, Januari Adi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis ChatGPT dan Perplexity pada Mata Pelajaran Dasar Program Keahlian dengan Jaccard Similarity Kirana, Kartika Candra; Prasetya, Januari Adi; Wibawanto, Slamet
Belantika Pendidikan Vol 6, No 1 (2023)
Publisher : Kayon Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47213/bp.v6i1.315

Abstract

ChatGPT and Perplexity are two applications that can be utilized to develop learning materials. However, no research has measured the completeness of material produced by artificial intelligence. Thus, this research aims to analyze ChatGPT and Perplexity as the material collection tool. The material completeness is measured using Jaccard Similarity which compares objects with intersection. Assuming that material completeness can be measured through the intersection of the same material, Jaccard Similarity is proposed with three material search trials using core competencies, basic competencies, and core materials. It was implemented in the Electrical Power Installation Engineering learning material. Then, Jaccard Similarity is analyzed with teacher validation. The result shows that ChatGPT and Perplexity achieved the highest assessment in core material searching, reaching similarity up to 72.40â„… and 47.67% respectively. Both validations reached 80% and 70% respectively. It was concluded that ChatGPT was superior to Perplexity and the best keywords based on the core material.
ANALISIS RUGI-RUGI PADA PENGUKURAN ENERGI LISTRIK DI INDUSTRI 164 KV Rochmawati, Dita; Aisha, Divya; Aji, Erlina Fitri; Prasetya, Januari Adi; Sujito, Sujito
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3792

Abstract

Rugi-rugi energi listrik merupakan sejumlah energi yang hilang dalam proses pendistribusian energi listrik yang dapat terjadi akibat kendala teknis maupun non teknis. Untuk mencegah terjadinya hal tersebut, perlu dilakukannya pemeriksaan APP (Alat Pembatas dan Pengukur) untuk memeriksa apakah APP masih sesuai dengan standar PT PLN (Persero) atau tidak. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode pengukuran dengan menggunakan kWh meter dan tang ampere. Industri 164kV sebagai salah satu pelanggan listrik, mengalami rugi-rugi energi listrik pada kWh meter sebesar 28,79% dimana hal ini akan merugikan pihak PLN. Berdasarkan hasil perhitungan, besar biaya yang harus dibayarkan oleh industri 164kV adalah sebesar Rp 44.615.442,294. Sebagai upaya mengatasi rugi-rugi energi listrik pada kWh meter tersebut, dilakukan penggantian kWh meter pada industri 164kV dengan kWh meter yang sesuai dengan standar PT PLN (Persero).Kata Kunci: kWh meter, tang ampere, faktor daya, pengukuran, rugi-rugi daya
Co-Authors Aisha, Divya Aji, Erlina Fitri Kartika Candra Kirana Rochmawati, Dita Slamet Wibawanto Sujito Sujito