Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal J-Eltrik SinarFe7 Digital Transformation Technology (Digitech)
Desriyanti
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : SinarFe7

 1 
Smartbox Penerima Paket Berbasis Face Detection Sebagai Solusi Efektif Pencegahan Pencurian Paket E-Commerce Eahyu Oktavian, Elang; Masykur, Fauzan; Desriyanti
SinarFe7 Vol. 6 No. 1 (2024): SinarFe7-6 2024
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan industri jasa pengiriman mengalami pertumbuhan yang signifikan seiring dengan tingginya mobilitas manusia di era globalisasi. Jasa pengiriman barang menjadi krusial, terutama dalam konteks layanan jual beli online yang didorong oleh e-commerce. Meskipun meningkatnya penggunaan layanan ini, berbagai permasalahan dalam proses pengiriman tetap eksis, sering kali disebabkan oleh pihak pengirim. Problema yang paling umum meliputi biaya pengiriman yang tinggi, ketidakpastian waktu pengiriman, serta kerusakan atau kehilangan barang. Penelitian ini menyajikan inovasi melalui pengembangan Smartbox Penerima Paket Berbasis Face Detection Sebagai Solusi Efektif Pencegahan Pencurian Paket e-commerce. Sistem ini mampu mengambil foto, dan mendeteksi wajah untuk membuka pintu kotak penerima paket menggunakan modul Esp32 cam yang kemudian akan dikirim ke pengguna melalui aplikasi Telegram. Pengguna juga dapat mengontrol sistem melalui command yang dikirim dari aplikasi telegram untuk memonitoring keamanan smartbox, jumlah paket, dan menggerakan selenoid door lock yang menjadi penggerak untuk membuka dan menutup pintu kotak penerima paket agar paket dapat disimpan didalamnya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat secara akurat memproses wajah kurir yang terdaftar, mendeteksi paket dalam kotak, dan melaporkan status kotak melalui aplikasi Telegram. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam menciptakan solusi pengamanan modern bagi penerima paket dengan memanfaatkan teknologi face detection dan sensor ultrasonik.
Sistem Pembatas Pengunjung Pasien Pada Ruang Rawat Inap Rumah Sakit Menggunakan RFID Berbasis IoT Syidiq, Moh. Syarifuddin; Desriyanti; Habiby, Jawwad Sulthon
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ruang rawat inap rumah sakit merupakan area yang membutuhkan pengelolaan ketat, terutama terkait kunjungan pengunjung pasien. Peningkatan jumlah pengunjung pasien pada ruang rawat inap rumah sakit seringkali menimbulkan masalah terkait kenyamanan pasien, keamanan, dan efektivitas perawatan. Saat ini, pembatasan pengunjung masih dilakukan secara manual oleh petugas rumah sakit. Sistem pembatasan pengunjung yang masih manual terbukti tidak efektif. sistem konvensional rentan terhadap human error dan kurang mampu mencegah pelanggaran kuota kunjungan. Padahal, pembatasan yang tepat dapat menurunkan risiko infeksi nosokomial hingga 20%. Teknologi Radio Frequency Identification (RFID) menawarkan solusi yang dapat menjawab tantangan tersebut. Penelitian ini memilki tujuan merancang dan menerapkan sistem pembatas pengunjung pada ruang rawat inap menggunakan teknologi RFID berbasis Internet of Things (IoT) untuk memantau dan membatasi jumlah kunjungan pasien secara otomatis dan real time. Hasil perancangan sistem terdiri dari perangkat keras dan lunak. Perangkat keras menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat kendali, modul RFID RC522 untuk identifikasi kartu pengunjung, sensor inframerah untuk mendeteksi keberadaan, serta LCD sebagai notifikasi. Perangkat lunak menggunakan website dan database MySql untuk monitoring real-time. Sistem ini bekerja dengan memverifikasi kartu RFID pengunjung. Jika kartu terdaftar dan kuota ruangan 4 orang belum penuh, akses diterima. Jika ditolak, sistem memberikan notifikasi visual pada LCD. Hasilnya Sistem berhasil membatasi pengunjung secara otomatis dengan akurasi 98%, mengurangi kepadatan di ruang rawat inap, akses ditolak secara konsisten ketika kuota pengunjung penuh dan kartu tidak terdaftar. Data jumlah pengunjung otomatis terupdate ke dashboard website admin.
Co-Authors Aris Oktafian Eahyu Oktavian, Elang Fauzan Masykur Habiby, Jawwad Sulthon Intan Vidyastari, Rhesma Rahardjo, Annafi Syidiq, Moh. Syarifuddin