Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Journal of Security, Computer, Information, Embedded, Network and Intelligence System
Jamaluddin, Bunga Mawar
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
KLASIFIKASI RASA BUAH SALAK BERDASARKAN WARNA DAN BENTUK MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SARAF TIRUAN BERBASIS PENGOLAHAN CITRA DIGITAL Chairati, Chairati; Awalia, Nur; Jamaluddin, Bunga Mawar; Kaswar, Andi Baso; Sasmita, Sasmita
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 3 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i3.6321

Abstract

Salak (Salacca zalacca) merupakan produk pertanian Indonesia yang populer di seluruh nusantara. Salak mempunyai nilai ekonomi yang tinggi dengan perawatan yang sangat penting untuk memperoleh kualitas yang enak. Masih adanya kendala dalam penentuan rasa salachis yang masih dilakukan secara manual berdasarkan pengalaman dan pengetahuan petani sehingga menyebabkan terjadinya kesalahan dan ketidakkonsistenan dalam klasifikasi. Pada penelitian sebelumnya mengenai klasifikasi rasa mangga menggunakan metode saraf tiruan. Namun keakuratannya masih perlu ditingkatkan. Oleh karena itu, klasifikasi buah salak dilakukan dengan menggunakan algoritma jaringan saraf tiruan (ANN). Beberapa skenario pelatihan dan pengujian dilakukan untuk memilih kombinasi fitur dengan akurasi tinggi dan waktu komputasi tercepat. Diperoleh kombinasi dari tiga fitur yang paling banyak digunakan yaitu fitur bentuk dan warna RGB. Berdasarkan hasil pemeriksaan 160 citra latih, akurasinya mencapai 100% dengan waktu komputasi 512,443 detik untuk seluruh citra. Sementara itu, hasil pengujian 40 gambar uji mencapai akurasi 100%, dan waktu perhitungan seluruh gambar adalah 321,389 detik. Oleh karena itu, dapat dinyatakan bahwa metode yang diterapkan berfungsi sempurna dalam mengklasifikasikan gambar salak berdasarkan warna dan bentuknya.
Sistem Informasi Fotografi Berbasis Website Menggunakan Metode Agile Ikhsan, Muhammad; Praptiwi, Riska Amalia; Jamaluddin, Bunga Mawar; Salsabilah, Hanum; Akbar, Andi Muh; Khaidir, Khaidir
Journal of Security, Computer, Information, Embedded, Network, and Intelligence System Vol. 2, No. 2 (Desember 2024)
Publisher : PT. Lontara Digitech Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61220/scientist.v2i2.20242

Abstract

Photography service users often face difficulties in accessing effective and efficient photography services through digital platforms. This study aims to develop a web-based photography information system using the Agile method, which allows for rapid adaptation to user needs and market changes through continuous iterations. The development results indicate that the system can effectively provide key features such as account registration, login, dashboard, photographer services, and photography equipment rental. Functional and non-functional testing ensures that the system operates well and meets user needs. However, there are challenges in optimizing security features and response times that need to be addressed in the next iteration. The system has been successfully developed and is capable of providing better services to users, although further improvements are needed in some technical aspects.
Co-Authors Akbar, Andi Muh Andi Baso Kaswar Andi Baso Kaswar Awalia, Nur Chairati, Chairati Khaidir Khaidir, Khaidir Muhammad Ikhsan Riska Amalia Praptiwi Salsabilah, Hanum Sasmita Sasmita