Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Telematika INTERNAL (Information System Journal)
Purbayanto, Bayu
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Pengguna X terhadap Chatgpt dengan Algoritme Naive Bayes Purbayanto, Bayu; Suharsono, Teguh Nurhadi
Jurnal Telematika Vol. 18 No. 2 (2023)
Publisher : Yayasan Petra Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61769/telematika.v18i2.614

Abstract

Kecerdasan buatan (artificial intelligence) telah mengalami pertumbuhan yang pesat dalam berbagai sektor kehidupan manusia modern. Salah satu contohnya adalah ChatGPT (chat generative pretrained transformer) yang dikembangkan oleh OpenAI. ChatGPT mampu memahami dan menghasilkan teks mirip manusia. ChatGPT digunakan untuk menjawab pertanyaan, membuat artikel, generate code, dan jurnal ilmiah. Namun, muncul kekhawatiran bahwa penggunaan ChatGPT dalam pendidikan mungkin tidak secara optimal mendukung perkembangan kemampuan pemecahan masalah dan berpikir kritis para siswa. Selain itu, pemanfaatan ChatGPT juga dapat mengurangi peran pekerja dalam pembuatan konten, dari penulis hingga programmer. Oleh karena itu, analisis sentimen masyarakat terhadap ChatGPT menjadi penting. Dalam penelitian ini, analisis sentimen dilakukan terhadap pengguna aplikasi X, sebuah platform media sosial yang sering digunakan untuk mengungkapkan pendapat. Naive Bayes classifier digunakan sebagai algoritme untuk menganalisis sentimen dari 4.861 data yang berhasil dikumpulkan, dengan 2.884 data setelah preprocessing. Hasil analisis menunjukkan sentimen positif (1.543 data), negatif (318 data), dan netral (1.023 data). Algoritme Naive Bayes memberikan akurasi sebesar 87,175043%. Penelitian ini memberikan pandangan yang lebih mendalam tentang respon masyarakat terhadap penggunaan ChatGPT. Hasil tersebut penting untuk mendukung pengembangan model ini secara bertanggung jawab dengan memastikan validitas informasi dan menghindari ketergantungan berlebihan. Penelitian ini memberikan landasan bagi OpenAI untuk mengembangkan ChatGPT dengan lebih baik sesuai dengan kebutuhan dan harapan masyarakat.
Aplikasi Booking Barbershop Online Berbasis Web menggunakan Framework CodeIgniter Firmansyah, Devie; Purwanto, Heri; Wiharko, Teguh; Purbayanto, Bayu
INTERNAL (Information System Journal) Vol. 6 No. 2 (2023)
Publisher : Masoem University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32627/internal.v6i2.849

Abstract

Along with the development of the millennial lifestyle, appearance has become a necessity that is considered very important. Looking clean and attractive to the opposite sex is everyone's dream. But there are also other things that are no less important, especially for men, namely appearance with neat hair styling will add charisma to every man. People today do not want to queue for a long time because there is a long queue. Besides that, the busyness of daily activities makes it difficult for people to set aside time to come directly to the barbershop. Therefore, a web-based online barbershop booking application was created to make it easier for people to trim and style their hair without having to queue at the barbershop. In this application there is a feature to call employees at the barbershop to perform services according to the time and address desired by the customer. The research methodology used is a descriptive approach and the software development uses the prototyping method. The result of this research is an online barbershop booking application that can reduce the number of queues at the barbershop.
Co-Authors Devie Firmansyah, Devie Heri Purwanto Suharsono, Teguh Nurhadi Wiharko, Teguh