Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Informatics and Enginering Dedication
Sahpira, Mulia
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pelatihan Pengenalan Dasar Android Studio Pada SMK Methodist 2 Palembang Sahpira, Mulia; Selvie, Selvie; Widyakusuma, Rafael Lois; Jumhari, Jumhari; Kotan, Jendraja Husin; Hartati, Ery
FORDICATE Vol 3 No 1 (2023): November 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang, Fakultas Ilmu Komputer dan Rekayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/fordicate.v3i1.5066

Abstract

Pengabdian ini bertujuan untuk memperkenalkan dan meningkatkan minat siswa dalam pengembangan aplikasi Android. Masalah utama yang dihadapi adalah kurangnya pengembang aplikasi yang berdampak pada kesulitan dalam menyelesaikan tugas yang membutuhkan penggunaan aplikasi, terutama bagi mereka yang memerlukan alat untuk menyimpan, mengorganisir, dan memproses data. Selain itu, keberadaan pengembang aplikasi yang terbatas juga menghambat kemajuan dan inovasi dalam pengembangan teknologi. Masalah lainnya adalah kurangnya kesempatan dan minat siswa dalam mempelajari pengembangan aplikasi. Untuk mengatasi masalah ini, dilakukan pelatihan pengembangan aplikasi Android menggunakan Android Studio dengan menerapkan metode pelatihan dan metode simulasi ipteks. Hasil dan pembahasan pelatihan mencakup penjelasan mengenai Android, Android Studio, fitur-fitur di dalamnya, pembuatan antarmuka pengguna aplikasi, serta praktek pembuatan aplikasi pendaftaran sederhana. Kegiatan pelatihan ini diikuti oleh siswa-siswi kelas 12 SMK Methodist 2 Palembang dan mendapatkan respons yang positif.
Transfer Learning dengan MobileNetV2 untuk Klasifikasi Motif Jumputan Palembang Sahpira, Mulia; Yohannes, Yohannes
Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol 6 No 1 (2025): Oktober 2025 || Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/algoritme.v6i1.10998

Abstract

Palembang jumputan fabric is one of Indonesia's cultural heritages that is unique in its motifs and manufacturing techniques. However, the lack of public understanding of the meaning of motifs and competition with other traditional fabrics are challenges in its preservation. This research aims to develop a classification model of Palembang jumputan fabric motifs using the Convolutional Neural Network method with MobileNetV2 architecture and transfer learning approach. The dataset used consists of 800 images of four types of motifs, namely Bintik Tujuh, Pola, Tabur, and Terong. The data is divided into 80% training, 10% validation, and 10% testing. The model was trained using four types of optimisers, namely AdamW, Adagrad, Nadam, and SGD, with training parameters of 100 epochs, batch size 32, and learning rate 0.001. The test results showed that AdamW gave the highest accuracy of 97%, followed by Nadam 96%, Adagrad 95%, and SGD 90%. The model recognised the motifs well, especially the Bintik Tujuh and Tabur motifs which achieved 100% accuracy. With these results, artificial intelligence can be utilised to support the preservation of Palembang jumputan fabrics through motif recognition technology.
Co-Authors Hartati, Ery Jumhari Jumhari Kotan, Jendraja Husin Selvie Selvie Widyakusuma, Rafael Lois Yohannes Yohannes