Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Klasifikasi Penderita Anemia Menggunakan Metode Regresi Logistik Ermawati; Ibnas, Risnawati; Kurniawan, Baso Agung
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 11 No 2 (2023): VOLUME 11 NO 2 TAHUN 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v11i2.45083

Abstract

Penelitian ini membahas tentang klasifikasi penderita anemia pada remaja putri dengan berbagai faktor yang mempengaruhinya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model klasifikasi penyakit anemia. Penelitian ini merupakan penelitian terapan dimana menerapkan teknik data mining yaitu metode regresi logistic untuk mengklasifikasi faktor-faktor penyebab anemia pada remaja wanita. Atribut yang digunakan yaitu faktor-faktor yang mempengaruhi anemia diantaranya ferritin serum, STfR, dan riwayat penyakit kronis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat dua variabel yang berpengaruh secara signifikan dalam mengklasifikasi anemia yaitu ferritin serum, dan STfR dengan tingkat akurasi sebesar 79,23%, presisi sebesar 80,18%, dan recall sebesar 96,39%, yang berarti bahwa model cukup baik dalam mengklasifikasikan remaja putri yang terdiagnosis anemia dan tidak anemia.