Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

1.94

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Teknosains: Media Informasi Sains dan Teknologi Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya (Jurnal MSA) EDU-MAT: Jurnal Pendidikan Matematika BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Jurnal Varian Didaktik : Jurnal Ilmiah PGSD STKIP Subang Alauddin Journal of Mathematics Education (AJME) Journal of Science and Education (JSE)

Ermawati Ermawati

Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Author-ID : 6028687

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3

APLIKASI METODE TAGUCHI DALAM PENGENDALIAN KUALITAS PRODUKSI Ermawati Ermawati; Hartati Hartati
Teknosains Vol 8 No 2 (2014): JULI
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/teknosains.v8i2.1907

The grocery industry at present experiencing a pretty tight competition, so it requires that producers are able to maintain and improve the quality of products produced in order to compete with its competitors in the market. One way to improve the quality of the resulting bread is to regulate the composition of the raw material for making the bread by means of a method of designing an experiment by taking into account the factors that influence or commonly called the Taguchi method.This research aims to find a combination of raw materials each level factors that produce the optimum quality characteristics by using the Taguchi method. The results of this research showed that the combination of factor levels wich produce the optimum quality characteristics of bread are a factor A (flour) at a level of 200 grams, the factor C (butter) at level 2 as much as 10 grams, and factor D (egg) at level 1 as 90 grams. Percent greatest contribution to the quality of bread as compared with other factors, namely 33.12%, 30.62% and 30.61%.

Model Regresi Multivariat Terhadap Tingkat Kesejahteraan Kabupaten/Kota Di Sulawesi Selatan Irwan Irwan; Ermawati Ermawati
Jurnal Varian Vol 3 No 2 (2020)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/varian.v3i2.666

Kesejahteraan pada suatu daerah dipengaruhi oleh pendapatan daerah. Pendapatan daerah yang berasal dari berbagai sektor seperti pajak, retribusi, pengelolaan sumber daya alam, dana investasi, dana perimbangan dan dana pambangunan yang juga mempengaruhi besarnya pertumbuhan ekonomi atau PDRB (Produk Domestik Regional Bruto) serta kemajuan di suatu daerah. Dalam artikel ini betujuan untuk menggambarkan indikator penunjang kesehteraan daerah menggunakan analisis Regresi Multivariat dengan pemilihan KICC (Kullback’s Information Criterion Corrected). Berdasarkan hasil analisis, diperoleh model regresi multivariat pertama , kedua dan ketiga . Model yang didapatkan menunjukkan hubungan antara variabel respon dan variabel prediktor memiliki nilai keterkaitan mendekati 100%.

SOLUSI INTEGRASI NUMERIK DENGAN METODE SIMPSON (SIMPSON’S RULE) PADA TRANSFORMASI HANKEL Erma, Ermawati; Alwi, Wahidah; Nur, Nursyamsi
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 5 No 1 (2017)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Artikel ini membahas tentang integral tak tentu berupa transformasi Hankel. Salah satu metode integrasi numerik yang dapat digunakan untuk menyelesaikan integral tersebut adalah metode Simpson (Simpson’s rule). Untuk menghitung integrasi tersebut melingkupi nilai dari titik absis pias dan nilai fungsi dari titik absis pias, dengan penggunaan n titik pada metode Simpson dibatasi pada n = 8, 16, 24, 32, 40 dan 48. Penelitian ini bertujuan untuk: 1)mendapatkan solusi integrasi numerik transformasi Hankel menggunakan metode Simpson (Simpson rule) 1/3. 2) mendapatkan solusi integrasi numerik konduksi panas pada silinder menggunakan metode Simpson (Simpson rule) 1/3. Solusi integrasi numerik transformasi Hankel yaitu n8=0,217301164, n16=0,21731224, n24=0,217312853, n32=0,217312986 ,n40=0,217312986 dan n48=0,217312988 telah memenuhi kriteria pemberhentian 10−5. Metode Simpson 1/3 dapat digunakan untuk mencari solusi integrasi numerik konduksi panas pada silinder, aproksimasi dari panas yang dihantarkan pada silinder yaitu n8=2,203257893,n16=2,427428998,n24=2,50249395,n32=2,540077619, n40=2,562800972, dan n48=2,576328272. menunjukkan bahwa semakin besar nilai dari n titik yang digunakan, maka aproksimasi/pendekatan dari panas yang dihantarkan akan semakin baik.

APLIKASI FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) METODE SUGENO DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN (SPK) UNTUK MENENTUKAN JUMLAH PRODUKSI BARANG BERDASARKAN DATA PERSEDIAAN DAN JUMLAH PERMINTAAN Lisa, Marlisa; Erma, Ermawati; Alwi, Wahidah
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 5 No 2 (2017)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Sistem Inferensi Fuzzy (Fuzzy Inference System atau FIS) merupakan suatu kerangka komputasi dalam penarikan kesimpulan yang didasarkan pada teori himpunan fuzzy, aturan berbentuk IF – THEN dan penalaran fuzzy.Salah satu metode yang digunakan dalam fuzzy inference system (FIS) adalah metode Sugeno yang memiliki karakteristik yaitu konsekuen tidak merupakan himpunan fuzzy, namun merupakan suatu konstanta atau persamaan linear.Penelitian dalam skripsi ini bertujuan untuk memperkirakan jumlah produksi trupave berdasarkan data persediaan dan jumlah permintaan dengan mengaplikasikan Fuzzy Inference System (FIS) metode Sugeno pada PT. Super Beton Persada.Sistem Pendukung Keputusan (SPK) digunakan dalam menunjang kemampuan komputasi.Berdasarkan data jumlah permintaan dan persediaan trupave pada perusahaan PT. SBP pada 1 periode tertentu diperoleh perkiraan jumlah produksi truepave 8 cm yang akan diproduksi selanjutnya berdasarkan data permintaan saat itu yaitu sebanyak 4400 buah dan data persediaan saat itu yaitu sebanyak 1258619 adalah sebesar 2000 buah. Pengembangan sistem pendukung keputusan (SPK) dengan FIS metode sugeno dalam menentukan jumlah produksi berdasarkan data permintaan dan jumlah persediaan menggunakan tiga komponen, yaitu database, model base dan software system..

PERBANDINGAN SOLUSI NUMERIK INTEGRAL LIPAT DUA PADA FUNGSI FUZZY DENGAN METODE ROMBERG DAN SIMULASI MONTE CARLO Erma, Ermawati; Rahayu, Puji; Zuhairoh, Faihatuz
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 5 No 2 (2017)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Integrasi numerik merupakan metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan persoalan integral yang sulit diselesaikan secara analitis. Penelitian ini membahas tentang perbandingan tingkat keakuratan antara metode Romberg dan Simulasi Monte Carlo pada penyelesaian integral lipat dua untuk fungsi fuzzy. Perbandingan tingkat keakuratannya ditinjau dari segi galat. Beberapa contoh fungsi integral lipat dua dengan fungsi fuzzy disimulasikan pada program Matlab dengan menggunakan metode Romberg dan Simulasi Monte Carlo untuk n=2 dan n=4. Hasil simulasi menunjukkan bahwa dengan menggunakan 4 angka penting, untuk n=4, nilai aljabar fuzzy yang dihasilkan dengan menggunakan metode Romberg sama dengan nilai eksaknya. Sedangkan pada metode Simulasi Monte Carlo untuk iterasi n = 10000 sekalipun galat yang dihasilkan tidak lebih kecil dari galat yang dihasilkan metode Romberg.

ANALISIS REGRESI LOGISTIK BINER UNTUK MEMPREDIKSI KEPUASAN PENGUNJUNG PADA RUMAH SAKIT UMUM DAERAH MAJENE Alwi, Wahidah; Ermawati, Ermawati; Husain, Saddam
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 6 No 1 (2018)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Penelitian ini membahas tentang kepuasan pengunjung pada rumah sakit umum daerah Majene. penelitian ini dilakukan untuk menguji pengaruh tingkat kualitas pelayanan Rumah Sakit Umum Daerah Majene terhadap tingkat kepuasan pasien, dan untuk mengetahui dimensi layanan yang paling mempengaruhi tingkat kepuasan pasien. Adapun metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode observasi dengan menggunakan kuesioner sedangkan metode penentuan sampel yang digunakan yaitu menggunakan accidental sampling yaitu sebanyak 100 sampel. Sedangkan metode analisis yang digunakan adalah analisis regresi logistik biner. Berdasarkan hasil penelitian menggunakan analisis regresi logistik biner maka diperoleh model terbaik regresi logsistik biner Π(xi) =Berdasarkan persamaan regresi logistik biner di atas dapat dilihat bahwa dimensi layanan yang berpengaruh positif serta signifikan terhadap kepuasan pasien adalah variabel tangibles atau bikti fisik (X1) dengan nilai koefisien regresi sebesar 0,367 atau 36,7% dan variabel empathy atau empati (X5) dengan nilai koefisien regresi sebesar 0,403 atau 40,3%. Dari nilai tersebut dapat dilihat bahwa dimensi layanan yang paling berpengaruh terhadap kepuasan pasien pada Rumah Sakit Umum Daerah Majene adalah dimensi layanan empathy atau empati (X5) sebesar 0,403 atau 40,3%.

PEMODELAN BEBAN PUNCAK ENERGI LISTRIK MENGGUNAKAN MODEL GJR-GARCH Ermawati; Basri, Nurzarina; Nurfadilah, Khalilah
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 6 No 1 (2018)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Energi listrik adalah salah satu kebutuhan pokok yang memiliki peranan yang sangat penting dalam kehidupan. Kebutuhan akan energi listrik tidak bisa terlepas dari kehidupan baik itu untuk kebutuhan rumah tangga, industri, maupun pemerintahan.setiap harinya konsumsi listrik pada waktu tertentu akan mengalami puncak pemakaian, sehingga dipandang perlu untuk mengetahui model peramalan beban puncak listrik sebagai bahan pertimbangan bagi pengambil kebijakan untuk menstabilkan sistem energi listrik khususnya di daerah Makassar oleh PT PLN (Persero) Wilayah SULSELRABAR. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut, dalam penelitian ini GJR-GARCH dianggap cocok untuk mengetahui model peramalan beban puncak energi listrik. Berdasarkan hasil penelitian maka diperoleh beberapa model yang digunakan dalam proses peramalan ini yaitu model ARIMA (1,1,1) dan model GJR-GARCH (1,1).

PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG PADA PT. ANGKASA PURA I (PERSERO) KANTOR CABANG BANDAR UDARA INTERNASIONAL SULTAN HASANUDDIN MAKASSAR Baco, Ermawati; Lamusa, Fauzia; nurfadhilah, Khalilah
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 6 No 2 (2018)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Penelitian ini membahas tentang peramalan jumlah penumpang di Bandar udara internasional Sultan Hasanuddin Makassar dengan menggunakan metode Holt-Winters Exponential Smoothing berdasarkan data dari bulan Januari 2011 sampai dengan Desember 2016. Metode Holt-Winters Exponential Smoothing dapat digunakan untuk data time series yang mengandung trend dan musiman. Model yang digunakan dalam penelitian adalah metode perkalian musiman (Multiplicative Seosonal Method). Berdasarkan hasil penelitian diperoleh bahwa peramalan jumlah penumpang Bandara Internasional Sultan Hasanuddin Makassar dengan menggunakan model multiplicative Berdasarkan hasil ramalan untuk tahun 2017 diperoleh bahwa kenaikan jumlah penumpang terjadi pada bulan Juli dan Desember, dan penurunan jumlah penumpang terjadi di bulan Februari dan Agustus.

ANALISIS PERSAINGAN INDUSTRI TELEVISI BERBAYAR MENGGUNAKAN RANTAI MARKOV (STUDI KASUS: PT. INDONUSA TELEMEDIA (TRANSVISION) VERSUS TELEVISI BERBAYAR LAINNYA DI KOTA MAKASSAR TAHUN 2017) Ermawati; Sauddin, Adnan; Bakri, Nurjannah
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 7 No 1 (2019)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Penelitian ini membahas tentang peluang peralihan pelanggan TV berbayar. Persaingan industri TV berbayar di Kota Makassar yang tinggi, mengakibatkan berpindahnya pelanggan dari TV Berbayar yang ke yang lainnya, sehingga pemilik industri TV berbayar perlu untuk menyusun strategi sehingga jumlah pelinggannya semakin meningkat. Dalam menyusun strategi khususnya setiap industri merupakan bagian penting dari sebuah kesuksesan perusahaan. Sehingga penelitian ini bertujuan untuk mengetahui besarnya peluang peralihan TV berbayar dimasa mendatang dan prediksi pangsa pasar TV berbayar berdasarkan alasan peralihan pelanggann periode mendatang menggunakan metode rantai Markov. Hasil penelitian menyatakan bahwa Besar peluang peralihan TV berbayar dimasa mendatang yaitu TV berbayar Indovision yang banyak diminati pelanggan peluang peralihannya lebih besar daripada TV berbayar lainnya yaitu 1,76%, sedangkan TV berbayar Transvision 0,92 dan BigTV 0,30%, sedangkan OrangeTV peluang peralihannya 0% dan prediksi pangsa pasar TV berbayar berdasarkan alasan peralihan pelanggann periode mendatang dimana pangsa pasar TV berbayar Indovision dengan persentase sebesar 33,32%, kemudian Transvision sebesar 28,25%, BigTV sebesar 21,94% dan terakhir OrangeTV sebesar 16,37%..

PENGELOMPOKAN USIA KONSUMEN BERDASARKAN MINAT BERBELANJA DENGAN MENGGUNAKAN METODE CENTROID Natsir, Arifin; Baco, Ermawati; Hartina, Sri
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 6 No 2 (2018)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Produsen melakukan pengelompokan berdasarkan usia dengan tujuan untuk mendapat informasi tentang perilaku pembelian pada kelompok usia tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan informasi tentang minat berbelanja konsumen pada kelompok usia tertentu dengan menggunakan metode centroid. Penelitian ini dilakukan di salah satu toko mebel dan elektronik di Kabupaten Bulukumba dengan membagi 8 kelompok usia dan 4 jenis faktor yaitu faktor harga, lokasi, produk dan pelayanan. Jenis penelitian ini adalah penelitian survey dengan data primer yang dikumpulkan menggunakan kuesioner dengan jumlah sampel sebanyak 200 konsumen, selanjutnya data dianalisis menggunakan analisis klaster dengan metode centroid. Hasil penelitian menunjukkan bahwa minat konsumen pada toko yang diteliti terbagi atas 2 klaster. Pada Klaster pertama terdiri dari konsumen yang berusia 31-40 tahun dimana minat konsumen lebih besar pada faktor kualitas produk (37,31%) dan pelayanan (37,31%), sedangkan pada klaster kedua terdiri dari konsumen yang berusia 16-30 tahun dan berusia 41-55 tahun dengan minat konsumen lebih besar pada faktor harga (37,59%) dan lokasi(36,09%). Nilai kepadatan klaster yang diperoleh adalah 0,16

Co-Authors Adnan Sauddin Ahmad Farham Majid Ahmad Khori Andi Ika Prasasti Abrar, Andi Ika Prasasti Anugrawati, Sri Dewi Arifin Arifin Arifin Bakri, Nurjannah Basri, Nurzarina Dety Mulyanti Dimas Ageng Prayogo Eka Damayanti Elpira, Fifi Erna Faihatuz Zuhairoh Halim, Abdul Hartati Hartati Hartina, Sri Husain, Saddam Idhia Sriliana Iim Wasliman Irwan Kasse Jaya, Andi Indra Kurniawan, Baso Agung Lamusa, Fauzia Lisa, Marlisa Lisnasari Andi Mattoliang Majid, Ahmad Farham Nabila Nandang Koswara Novitasari, Windy Nur, Nursyamsi nurfadhilah, Khalilah Nurfadilah, Khalilah Orna Waty Faradilla Pratiwi Puji Rahayu Riry Sriningsih Risnawati Ibnas Sri Sulasteri, Sri Sulasteri, Sri Wahidah Alwi Wahidah Alwi Widiastika Suartawa Yolnasdi, Yolnasdi Yuliany, Nur

Title

Found 21 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 21 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 21 Documents
Search