Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya (Jurnal MSA)
Ermawati
Department Of Mathematics, Faculty Of Science And Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar, Indonesia
Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Environmental Science Mathematics Medicine & Pharmacology

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
MODEL MATEMATIKA DALAM MENENTUKAN POPULASI POHON DI KAMPUS II UIN ALAUDDIN MAKASSAR SEBAGAI CARBON SINKS Ermawti, Ermawati; Muslini, Erly
Matematika dan Statistika serta Aplikasinya Vol 2, No 2 (2014)
Publisher : Jurusan Matematika FST-UIN Alauddi Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

There is air pollution who made by vehicle everyday can reduce healthy air quality if vailable trees is not enough to absorb pollution air gasses. This research to form pollution rate and air cleaning rate or carbon sinks into differential equation system and explain solution of mathematics model into minimal amount of trees who must be added to minimize pollution rate five years later. This research is observation and immediately going to research place calculate amount of tree and vehicle.
Klasifikasi Penderita Anemia Menggunakan Metode Regresi Logistik Ermawati; Ibnas, Risnawati; Kurniawan, Baso Agung
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 11 No 2 (2023): VOLUME 11 NO 2 TAHUN 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v11i2.45083

Abstract

Penelitian ini membahas tentang klasifikasi penderita anemia pada remaja putri dengan berbagai faktor yang mempengaruhinya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model klasifikasi penyakit anemia. Penelitian ini merupakan penelitian terapan dimana menerapkan teknik data mining yaitu metode regresi logistic untuk mengklasifikasi faktor-faktor penyebab anemia pada remaja wanita. Atribut yang digunakan yaitu faktor-faktor yang mempengaruhi anemia diantaranya ferritin serum, STfR, dan riwayat penyakit kronis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat dua variabel yang berpengaruh secara signifikan dalam mengklasifikasi anemia yaitu ferritin serum, dan STfR dengan tingkat akurasi sebesar 79,23%, presisi sebesar 80,18%, dan recall sebesar 96,39%, yang berarti bahwa model cukup baik dalam mengklasifikasikan remaja putri yang terdiagnosis anemia dan tidak anemia.
Co-Authors Erly Muslini, Erly Kurniawan, Baso Agung Risnawati Ibnas