Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Elektriese: Jurnal Sains dan Teknologi Elektro Teknik: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer
Wikantama, Panji Tegar
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering Energy Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
SIGEMPA : Sistem Peringatan Dini Gempa Bumi berbasis IoT dengan ESP32 Wikantama, Panji Tegar; Bahalwan, Muammar; Akmal, Muhammad Azzam Ghifary
Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol. 4 No. 1 (2024): Maret : Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/teknik.v4i1.2937

Abstract

SIGEMPA, sebuah sistem peringatan dini gempa bumi berbasis IoT dengan ESP32, diinisiasi sebagai respons terhadap kebutuhan akan peringatan dini yang efisien dan mudah digunakan bagi masyarakat Indonesia yang sering terdampak oleh bencana alam, termasuk gempa bumi. Meskipun negara telah menyediakan alat Sistem Peringatan Dini (Early Warning System/EWS), namun penggunaannya belum merata dan seringkali mengharuskan masyarakat untuk menunggu informasi dari instansi terkait. Dalam konteks ini, SIGEMPA dirancang sebagai solusi yang dapat memberikan peringatan dini secara real-time dan mudah diakses oleh masyarakat. Penelitian ini mencakup perancangan dan implementasi sebuah perangkat pengukur gempa bumi yang menggunakan ESP32 dan Telegram berbasis IoT, dengan tujuan mengikuti arus digitalisasi era 4.0. Melalui studi eksperimen yang dilakukan, perangkat ini berhasil diprogram dan diuji coba, menggunakan komponen seperti sensor gempa dan ESP32. Dengan bantuan ESP32, SIGEMPA mampu mendeteksi aktivitas gempa bumi dan mengirimkan notifikasi peringatan secara real-time melalui Telegram. Perangkat juga dilengkapi dengan kategori peringatan "GEMPA" dan "AMAN", yang diindikasikan oleh parameter tertentu, sehingga memungkinkan pengguna untuk mendapatkan informasi terkait risiko gempa bumi dengan lebih jelas dan cepat.
Perancangan Perangkat Pengukur Ketinggian Banjir dengan ESP32 dan Telegram Berbasis IoT Wikantama, Panji Tegar; Puspitasari, Ratna
Elektriese: Jurnal Sains dan Teknologi Elektro Vol. 13 No. 02 (2023): Artikel Riset Oktober 2023
Publisher : Yayasan Cita Cendekiawan Al Khwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/elektriese.v13i02.3108

Abstract

Indonesia merupakan sebuah negara yang kerap dilanda bencana alam, salah satunya merupakan banjir. Banyak masyarakat Indonesia yang sudah terdampak dan merugi baik dari segi korban jiwa maupun korban materiil. Salah satu upaya mitigasi bencana yang disediakan oleh negara adalah alat Early Warning System (Sistem peringatan dini), namun penggunaan system EWS ini belum dapat diratakan sehingga dibutuhkan sebuah system peringatan dini yang efisien dan ramah pengguna (User Friendly) sehingga masyarakat bisa mengakses system tersebut tanpa harus menunggu instansi terkait. Oleh sebab itu peneliti menggagas sebuah penelitian perancangan perangkat pengukur ketinggian banjir dengan ESP32 dan telegram berbasis IoT untuk mengejar era digitalisasi 4.0. Studi eksperimen diterapkan untuk memprogram dan menguji coba perangkat yang dilengkapi system IoT ini. Beberapa komponen digunakan dalam perangkat ini seperti sensor ultrasonik, ESP32, dan lain lain. Dengan menggunakan ESP32, diperoleh hasil bahwa perangkat berhasil mendeteksi prakiraan bencana (banjir) dan mengirimkan notifikasi peringatan pada Telegram secara real time. perangkat memiliki dua kategori peringatan yakni “Waspada” dan “Bahaya” yang dideteksi dari ketinggian ± 1meter dengan indikator bahaya di atas 50cm, yang kemudian mengirimkan danger notif atau notif bahaya pada Bot Telegram.
Co-Authors Akmal, Muhammad Azzam Ghifary Bahalwan, Muammar Ratna Puspitasari, Ratna