Padel Mohammad Agam
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Sentiment Analysis pada Review Pengguna Aplikasi Snapchat dengan Vader dan Algoritma Machine Learning Padel Mohammad Agam; Muhammad Idzha Adhitya Ranius; Tata Sutabri; A. Yani Ranius
Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau Vol 5 No 2 (2023): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya
Publisher : STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuk Linggau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52303/jb.v5i2.105

Abstract

Perkembangan teknologi hampir di setiap aspek kehidupan, salah satunya pada aspek sosial yang saat ini sangat dipengaruhi dengan perkembangan teknologi digital berupa media sosial untuk berinteraksi dan berkomunikasi dengan orang lain secara online. Terdapat sejumlah media sosial yang digunakan oleh generasi muda saat ini salah satunya media sosial Snapchat yang merupakan sebuah aplikasi media sosial yang digunakan untuk berbagi foto dan video ke daftar penerima dengan pengiriman pesan yang sementara waktu dan cerita yang dapat dilihat dalam jangka waktu terbatas serta fitur unik lainnya yang terus berkembang. Perkembangan sejumlah fitur-fitur pada Snapchat tentunya membutuhkan review dari penggunanya dengan beragam ulasan dan umpan balik dari pengguna sehingga perlu dilakukannya analisis sentimen pada review pengguna aplikasi Snapchat menggunakan pendekatan VADER dan algoritma machine learning. Pada tahap awal penelitian, kumpulan data review berupa Dataset review pengguna aplikasi snapchat hingga labelling data yang kemudian dilakukan tahapan data training dan data testing menggunakan algoritma SVM (Support Vector Machines) sehingga hasil penelitian dapat mengidentifikasi sentimen yang positif, negatif, atau netral dari review pengguna dalam membantu pengembang aplikasi dalam meningkatkan pengalaman pengguna dan mengatasi masalah yang mungkin muncul pada aplikasi Snapchat.