Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Jurnal Pengabdian Masyarakat Information Technology (JPM ITech)
A. Yani Ranius
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sentiment Analysis pada Review Pengguna Aplikasi Snapchat dengan Vader dan Algoritma Machine Learning Padel Mohammad Agam; Muhammad Idzha Adhitya Ranius; Tata Sutabri; A. Yani Ranius
Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Vol 5 No 2 (2023): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya
Publisher : STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuk Linggau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52303/jb.v5i2.105

Abstract

Perkembangan teknologi hampir di setiap aspek kehidupan, salah satunya pada aspek sosial yang saat ini sangat dipengaruhi dengan perkembangan teknologi digital berupa media sosial untuk berinteraksi dan berkomunikasi dengan orang lain secara online. Terdapat sejumlah media sosial yang digunakan oleh generasi muda saat ini salah satunya media sosial Snapchat yang merupakan sebuah aplikasi media sosial yang digunakan untuk berbagi foto dan video ke daftar penerima dengan pengiriman pesan yang sementara waktu dan cerita yang dapat dilihat dalam jangka waktu terbatas serta fitur unik lainnya yang terus berkembang. Perkembangan sejumlah fitur-fitur pada Snapchat tentunya membutuhkan review dari penggunanya dengan beragam ulasan dan umpan balik dari pengguna sehingga perlu dilakukannya analisis sentimen pada review pengguna aplikasi Snapchat menggunakan pendekatan VADER dan algoritma machine learning. Pada tahap awal penelitian, kumpulan data review berupa Dataset review pengguna aplikasi snapchat hingga labelling data yang kemudian dilakukan tahapan data training dan data testing menggunakan algoritma SVM (Support Vector Machines) sehingga hasil penelitian dapat mengidentifikasi sentimen yang positif, negatif, atau netral dari review pengguna dalam membantu pengembang aplikasi dalam meningkatkan pengalaman pengguna dan mengatasi masalah yang mungkin muncul pada aplikasi Snapchat.
Peningkatan Literasi Teknologi melalui Sosialisasi Perakitan Sistem Otomatisasi Berbasis Arduino bagi Masyarakat Lokal Sandy Rizki Gumelar; A. Yani Ranius; Dasmen, Rahmat Novrianda
Jurnal Pengabdian Masyarakat Information Technology Vol. 4 No. 1 (2025): Jurnal Pengabdian Masyarakat Information Technology - Maret 2025
Publisher : Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33557/j1avn934

Abstract

Perkembangan teknologi otomasi saat ini menuntut masyarakat untuk memiliki pemahaman dasar terhadap sistem elektronik yang semakin terintegrasi dalam kehidupan sehari-hari. Sayangnya, di banyak wilayah lokal, literasi terhadap teknologi seperti mikrokontroler masih sangat terbatas. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan literasi teknologi melalui sosialisasi dan pelatihan perakitan sistem otomatisasi berbasis Arduino. Kegiatan ini menyasar masyarakat umum yang memiliki minat belajar namun minim akses terhadap pelatihan praktis. Metode pelaksanaan meliputi pemberian materi dasar tentang Arduino, pengenalan sensor, serta praktik langsung merakit alat seperti lampu otomatis berbasis sensor cahaya dan gerak. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa peserta mengalami peningkatan pemahaman terhadap konsep mikrokontroler dan dapat mengikuti proses perakitan secara mandiri. Antusiasme peserta juga menunjukkan potensi pengembangan lebih lanjut dalam penerapan teknologi sederhana di tingkat rumah tangga atau komunitas. Kegiatan ini diharapkan dapat menjadi langkah awal dalam membangun budaya melek teknologi dan mendorong pemanfaatan teknologi tepat guna di lingkungan lokal.
Co-Authors Dasmen, Rahmat Novrianda Muhammad Idzha Adhitya Ranius Padel Mohammad Agam Sandy Rizki Gumelar Tata Sutabri