Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal E-Jurnal Medika Udayana Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan
Sukmaya, Dita
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Health Professions Medicine & Pharmacology

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Kantuk Berlebihan di Siang Hari dan Prestasi Akademik di Kalangan Mahasiswa Kedokteran Praklinik Fakultas Kedokteran Universitas Surabaya Besin, Valentinus; Sukmaya, Dita
E-Jurnal Medika Udayana Vol 12 No 9 (2023): E-Jurnal Medika Udayana
Publisher : Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/MU.2023.V12.i09.P01

Abstract

Latar Belakang: Aktivitas akademik menyebabkan siklus tidur dan bangun yang tidak teratur serta kualitas tidur yang buruk pada mahasiswa kedokteran. Rasa kantuk berlebihan di siang hari pada siswa ini dapat menyebabkan rendahnya prestasi dan masalah emosional. Penelitian yang spesifik tentang gangguan tidur mahasiswa kedokteran praklinik dan performa akademik masih jarang. Penelitian ini bertujuan untuk melihat hubungan antara kantuk berlebihan di siang hari dan prestasi akademik mahasiswa kedokteran praklinik. Metode: Studi potong lintang ini melibatkan seluruh mahasiswa praklinik Program Studi Pendidikan Dokter Universitas Surabaya. Partisipan diminta mengisi formulir dalam Google Form yang berisi pertanyaan demografis dan Epworth-sleepiness scale (ESS). Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) dikumpulkan dari Bagian Pendidikan Fakultas Kedokteran Universitas Surabaya. Skor ESS ? 10 dianggap mengalami rasa kantuk berlebihan di siang hari dan IPK ? 3.0 sebagai memuaskan. Uji chi-square digunakan untuk melihat perbedaan kejadian kantuk berlebihan di siang hari antar kelompok. Hasil: Secara total, terdapat 162 peserta yang didominasi oleh perempuan (74,1%). Rata-rata skor ESS adalah 10,62 ± 4,55. Berdasarkan skor ESS total, 57,4% partisipan mengalami kantuk berlebihan di siang hari. Tidak ada perbedaan IPK yang signifikan antara mahasiswa dengan dan tanpa kantuk berlebihan di siang hari (p = 0,620). Kesimpulan: Tingginya prevalensi kantuk di siang hari yang berlebihan pada populasi ini tidak berhubungan dengan IPK mahasiswa kedokteran praklinik. Studi selanjutnya harus mempertimbangkan sleep hygiene, faktor gaya hidup termasuk konsumsi teh atau kopi, dan fleksibilitas kognitif siswa.
KOMPARASI HASIL ANALISIS DESKRIPTIF MENGGUNAKAN SOFTWARE JAMOVI DAN SPSS PADA KADAR GLUKOSA Baharuddin, Baharuddin; Sukmaya, Dita
Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan Vol. 9 No. 2 (2025): Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan (IN PRESS)
Publisher : Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/v34ak567

Abstract

Paket Statistik untuk Ilmu Sosial (SPSS) telah menjadi instrumen utama dalam analisis statistik dari berbagai data kesehatan, termasuk data yang terkait dengan bidang biokimia. Meskipun demikian, bagi orang yang bukan spesialis dalam bidang ini, penggunaan SPSS masih menjadi tantangan tersendiri. Untuk bisa menggunakan SPSS secara efisien, setidaknya diperlukan pemahaman yang mendalam mengenai statistik. Oleh karena itu, alternatif pengolahan data selain SPSS sangat diperlukan. Tujuan dari studi ini adalah untuk membandingkan dan menganalisis statistik deskriptif menggunakan perangkat lunak Jamovi dan SPSS pada data kadar glukosa dan insulin basal. Penelitian ini merupakan studi komparatif deskriptif analitik. Sumber data yang digunakan dalam studi ini adalah parameter biokimia dari 862 pasien diabetes dan 443 data dari individu yang dianggap normal. Seluruh data tersebut berasal dari populasi Rusia dan merupakan data terbuka. Data tersebut kemudian dipersiapkan dan diolah menggunakan perangkat lunak Jamovi dan SPSS, di mana hasilnya ditafsirkan baik secara numerik maupun visualisasi. Penelitian ini juga memasukkan beberapa referensi terkait sebagai bagian dari analisis. Berdasarkan eksperimen pengolahan data menggunakan kedua perangkat lunak tersebut, Jamovi dan SPSS menghasilkan statistik deskriptif yang identik. Selain itu, kedua perangkat lunak ini juga mampu menghasilkan box plot, histogram, dan QQ plot untuk mendeteksi keberadaan outlier dan normalitas data. Perangkat lunak Jamovi mampu menghasilkan output yang sama dengan SPSS, baik dalam pengolahan data statistik maupun dalam visualisasi grafik.
Co-Authors Baharuddin Baharuddin Besin, Valentinus