Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

1.347

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Kresna: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Riset Rumpun Ilmu Teknik (JURRITEK) Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro dan Informatika Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi

Ahlijati Nuraminah

Unknown Affiliation

Author-ID : 7274073

Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences

Published : 8 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Perancangan Database dan Website Loker Rental System Pada Kampus ESQ Business School Trevy Jonatya Novella; Ahlijati Nuraminah; Aaqila Dhiyaanisafa Goenawan
Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro dan Informatika Vol. 1 No. 3 (2022): September : JURNAL TEKNIK MESIN, INDUSTRI, ELEKTRO DAN INFORMATIKA
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Tempat penyimpanan barang disuatu tempat sangat dibutuhkan untuk beberapa orang yang ingin menyimpan barang yang dimiliki selama beberapa waktu, begitupun di kampus ESQ Business School juga menyediakan peminjaman tempat untuk para mahasiswa untuk menyimpan barang. Sebelumnya proses peminjaman barang masih dilakukan secara manual, dengan adanya platform berbasis website ini diharapkan bisa memfasilitasi peminjaman loker agar bisa memudahkan pengurus loker maupun seluruh mahasiswa dan bisa diakses dari mana saja dan kapan saja. Pembuatan menggunakan manajemen basis data MySQL dan menggunakan bahasa pemprograman PHP native dengan konsep Object Oriented Programming(OOP).

Mouse Tracking Tangan dengan Klasifikasi Gestur Menggunakan OpenCV dan Mediapipe Amanda Muchsin Chalik; Bilal Abdul Qowy; Faiz Hanafi; Ahlijati Nuraminah
Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi Vol. 1 No. 2 (2021): Juli : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Pengenalan gerakan tangan manusia merupakan bidang yang banyak diteliti saat ini, karena pendeteksian dan pengenalan gerakan tangan memiliki potensi besar untuk digunakan sebagai cara berinteraksi kepada komputer dan mengendalikannya di masa depan. Pergerakan tangan sangatlah berguna untuk saat ini, karena serangan covid – 19 yang terus melanda dunia , mengharuskan kita untuk tidak menyentuh banyak peralatan yang ada di tempat umum , dan mengharuskan kita untuk tidak berkontak langsung dengan benda ataupun dengan manusia di sekitar kita. Penelitian kali ini menggunakan package dari bahasa pemrograman python yaitu OpenCV dan mediapipe. OpenCV diperlukan untuk memunculkan visual pada program Python, dan mediapipe merupakan sebuah framework untuk membangun sebuah multimodal platform seperti video , audio atau data berjalan lainnya.

Komparasi Algoritma Feature Selection Pada Analisis Sentimen Review Film Iwan Sinanto Ate; Ahlijati Nuraminah
Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi Vol. 2 No. 2 (2022): Juli : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Analisis sentimen adalah suatu proses yang bertujuan untuk menentukan isi suatu dataset berupa teks positif, negatif, atau netral. Saat ini opini publik merupakan sumber penting dalam pengambilan keputusan seseorang terhadap suatu produk. Algoritma klasifikasi seperti Naïve Bayes (NB), Support Vector Machine (SVM), dan Artificial Neural Network (ANN) telah diusulkan oleh banyak peneliti untuk digunakan dalam analisis sentimen ulasan film. Namun, klasifikasi sentimen teks bermasalah dengan jumlah atribut yang digunakan dalam sebuah dataset. Pemilihan fitur dapat digunakan untuk mengurangi atribut yang tidak relevan dalam dataset. Beberapa algoritma seleksi fitur yang digunakan adalah information gain, chi square, forward selection dan backward eliminasi. Hasil perbandingan algoritma, SVM mendapatkan hasil terbaik dengan akurasi sebesar 81,10% dan AUC 0,904. Hasil perbandingan pemilihan fitur, information gain mendapatkan hasil terbaik dengan akurasi rata-rata 84,57% dan AUC rata-rata 0,899. Hasil integrasi algoritma klasifikasi terbaik dan algoritma pemilihan fitur terbaik menghasilkan akurasi sebesar 81,50% dan AUC sebesar 0,929. Hasil tersebut mengalami peningkatan jika dibandingkan dengan hasil eksperimen menggunakan SVM tanpa seleksi fitur. Hasil pengujian algoritma seleksi fitur terbaik untuk masing-masing algoritma klasifikasi adalah information gain mendapatkan hasil terbaik untuk digunakan pada algoritma NB, SVM dan JST.

PENGEMBANGAN WHISTLEBLOWING SYSTEM PADA LINGKUP PERGURUAN TINGGI Hafizh Al Karim; Ahlijati Nuraminah; Mutiara Persada Pulungan
Jurnal ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 1 No. 3 (2021): November : Jurnal ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/juisik.v1i3.317

Whistleblowing System yang dikembangkan merupakan sistem aplikasi jaringan yang melayani pengaduan perihal fasilitas dan sarana di kampus perguruan tinggi. Sistem ini juga memproses tindakan ilegal yang dilakukan oleh pihak kampus dengan laporan dari user mahasiswa. Fitur pada sistem yang dikembangkan sesuai dengan permintaan pihak kampus, kecuali pada bagian pengiriman email

SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT PARU - PARU MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR Naufal Rasyid; TB Nawaf; Ahlijati Nuraminah; Mutiara Persada Pulungan
Jurnal ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 1 (2022): Maret : Jurnal ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/juisik.v2i1.319

Paru-paru adalah organ fundamental yang memegang peranan penting pada mekanisme respirasi. Banyak orang yang masih kurang peduli akan kesehatan paru-paru. Hal itu dibuktikan dengan banyaknya perokok. Paru-paru dapat terserang suatu penyakit yang akan menyebabkan penyakit seperti bronkitis, tuberkulosis, asma. kualitas udara juga berpengaruh pada kesehatan paru-paru. Penyakit paru-paru memiliki gejala yang berbeda beda dan tipe yang bervariasi. oleh karena itu, dibutuhkan sistem pakar yang mendeteksi penyakit paru-paru sedini mungkin untuk mencegah risiko penyakit semakin memburuk di kemudian hari. Sistem pakar tersebut adalah metode Certainty Factor. Sistem pakar adalah cabang dari kecerdasan buatan. Kecerdasan buatan adalah ilmu komputer yang didesain menciptakan software dan hardware yang dapat meniru fungsi dari otak manusia. Metode Certainty Factor dapat mendeteksi penyakit paru-paru dengan menggunakan parameter sebagai nilai kepercayaan atau ketidakpercayaan.

Rancang Bangun Aplikasi Inventori Barang Berbasis Web Menggunakan Model Waterfall Pada Toko Al-Hanif Store Afifah Khairiyyah; Chiekal Mulia; El Thaariq Is'ad; Muhammad Haikal Fuady; Sri Hartati; Ahlijati Nuraminah
KRESNA: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Vol 3 No 1 (2023): Jurnal KRESNA Mei 2023
Publisher : DRPM Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/kresna.v3i1.59

Di era serba digital, website merupakan platform yang sangat dibutuhkan dalam bisnis dan usaha komersial, terutama untuk pemilik toko online. Website sudah dianggap sebagai suatu kebutuhan mendesak bagi para pebisnis dikarenakan kebutuhan akan kemudahan dalam memperluas promosi bisnis serta kemampuan melakukan pencatatan transaksi dan juga update inventory barang yang bisa dilakukan kapanpun dan dimanapun secara online. Al-Hanif Store adalah sebuah bisnis jual-beli barang import dari Negara Arab, seperti kurma, zaitun, gamis, coklat dan kismis. Dalam melakukan bisnis yang harus mendatangkan barang dari luar negeri, Al-Hanif Store tentu menginginkan fleksibilitas dalam melayani transaksi serta kemudahan dalam pengelolaan data barang tanpa batasan ruang dan waktu. Namun hal tersebut terkendala, karena sampai saat ini, pencatatan data barang masih dilakukan secara manual menggunakan buku-buku besar, menyebabkan proses pencatatan transaksi dan data barang memakan cukup banyak waktu, dan pengumpulan data yang cukup sulit untuk dilakukan. Oleh karena itu, dibangunlah website Al-Hanif Store ini untuk memudahkan pencatatan secara digital, fleksibilitas update inventory barang, serta memaksimalkan service pelanggan dalam melayani proses transaksi jual-beli. Untuk melakukan perancangan pembangunan website tersebut, pemilihan model Waterfall dirasa cocok dengan Al-Hanif Store yang mempunyai kebutuhan sistem yang sudah jelas. Model ini digunakan untuk mengembangkan sistem perangkat lunak secara terurut dimulai dari analisis, perancangan, implementasi, pengujian dan pemeliharaan website. Pengujian pada website ini dilakukan dengan metode black box testing, yang hasil pengujiannya menunjukkan bahwa fitur-fitur yang ada pada website Al-Hanif Store sudah bisa berfungsi dengan baik. Sehingga dapat diambil kesimpulan bahwa website Al-Hanif membantu pemilik bisnis untuk memaksimalkan sistem pencatatan barang dan transaksi dengan mudah, serta dapat melakukan transaksi darimana saja dan kapan saja.

IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOUR DALAM MEMPREDIKSI CURAH HUJAN DI KOTA BOGOR Naufal Rasyid; Trevy Jonatya Novella; Ahlijati Nuraminah
JURNAL RISET RUMPUN ILMU TEKNIK Vol. 1 No. 1 (2022): April : Jurnal Riset Rumpun Ilmu Teknik
Publisher : Pusat riset dan Inovasi Nasional

Accurate weather prediction information is important for various fields that are closely related to weather forecasting, such as agriculture, fisheries and many more. Because precise weather forecasts are very useful for various fields of carrying out various activities. Because of that, it is necessary to make an application to find weather or rainfall prediction information, so that the information can be utilized optimally by the community. In this journal the authors apply the k-nearest neighbors (k-NN) method based on rainfall data obtained from the Bogor climatology station from 2016-2017 and the test results show that the predicted rainfall for the Bogor area with the K-Nearest Neighbor algorithm obtained a value of 0, 93148.

SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT TUMOR OTAK MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR (CF) Abdullah Ammar; Sirajudin Hawari; Trevy Jonatya Novella; Ahlijati Nuraminah
JURNAL RISET RUMPUN ILMU TEKNIK Vol. 1 No. 2 (2022): Oktober : Jurnal Riset Rumpun Ilmu Teknik
Publisher : Pusat riset dan Inovasi Nasional

ABSTRAK The development of computer technology helps many aspects of life. One aspect of life that takes advantage of technological developments is the health sector, in order to solve problems including brain tumors. Brain Tumor Disease is the growth of abnormal cells in or around the brain in an unnatural and uncontrolled manner. Patients with brain tumors continue to increase every year, because the initial symptoms are often underestimated. Therefore created a software that can help diagnose brain tumors using the certainty factor method

Co-Authors Aaqila Dhiyaanisafa Goenawan Abdullah Ammar Afifah Khairiyyah Amanda Muchsin Chalik Bilal Abdul Qowy Chiekal Mulia El Thaariq Is'ad Faiz Hanafi Hafizh Al Karim Iwan Sinanto Ate Muhammad Haikal Fuady Mutiara Persada Pulungan Naufal Rasyid Sirajudin Hawari Sri Hartati TB Nawaf Trevy Jonatya Novella

Title

Found 8 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 8 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 8 Documents
Search