Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology EVOLUSI : Jurnal Sains dan Manajemen Sinergi Akademisi dan Masyarakat
Kirso, Kirso
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Implementasi Metode Delone dan Mclean Pada Website Persuratan Pada Sekretariat Lembaga Peradilan Kirso, Kirso; Rudianto, Biktra
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 12, No 1 (2024): Jurnal Evolusi 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/evolusi.v12i1.22197

Abstract

Website persuratan pada lembaga peradilan membantu pengelolaan persuratan baik persuratan terkait teknis perkara maupun persuratan terkait administrasi non perkara. Melihat peran krusialnya website persuratan dibutuhkan evaluasi terkait kualitas sistem, kualitas informasi dan kualitas layanan pada website persuratan tersebut. Hal ini untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna terhadap website persuratan. Salah satu metode evaluasi terkait kesuksesan sistem informasi yaitu menggunakan metode Delone and Mclean. Dimana model Delone and McLean ini memberikan kerangka kerja praktis untuk mengevaluasi dan meningkatkan keberhasilan sistem informasi. Rumusan masalah pada penelitian ini yaitu bagaimana pengaruh kualitas sistem, kualitas informasi, kualitas pelayanan pada website persuratan terhadap kepuasan pengguna, penggunaan dan manfaat bersih dengan menggunakan Model Kesuksesan DeLone dan McLean. Jumlah responden dalam penelitian ini berjumlah 70 orang yang didapatkan dengan menggunakan teknik sampel jenuh. Teknik analisis data yang dilakukan dalam penelitian ini yaitu uji validitas, uji reliabilitas, uji normalitas, uji multikolinearitas, regresi linier sederhana, koefisien korelasi dan uji T (Uji Parsial). Berdasarkan hasil pengumpulan dan analisis data didapatkan hasil bahwa kualitas website persuratan dapat digolongkan dalam kualitas baik, hal ini merujuk pada seluruh koefisien dari hasil pengujian pada masing-masing variabel yang nilainya positif dan signifikan. Meski tergolong berkualitas baik namun ada beberapa perbaikan dan penambahan layanan kedepannya untuk meningkatkan variabel kepuasan pengguna. Dengan meningkatnya kepuasan pengguna akan meningkatkan juga kualitas website kedepannya.
Pendekatan Ensemble dan Voting untuk Prediksi Cacat pada Berbagai Proyek Perangkat Lunak Kirso, Kirso; Subekti, Agus
MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology Vol 10 No 1 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/must.v10i1.26548

Abstract

This study conducted experiments using ensemble methods, hyperparameter tuning, and voting to improve software defect prediction across multiple projects using the Kamei dataset. Five machine learning models LightGBM, XGBoost, Random Forest, Extra Trees, and Gradient Boosting were applied to six projects: Bugzilla, Columba, JDT, Mozilla, Platform, and Postgres. Overall, the models demonstrated good performance when tested on datasets of projects with similar characteristics or strong relationships, such as Mozilla, JDT, and Platform, achieving accuracy and F1 scores above 80%. This indicates that defect patterns learned from one project can be effectively applied to similar projects. However, the models’ performance dropped significantly when predicting defects in the Bugzilla project from other projects, indicating notable differences in defect patterns or feature incompatibility. Differences in data distribution across projects remain a major challenge in CPDP. Therefore, domain adaptation techniques or feature transformation methods are needed to reduce inter-project differences, enabling the models to better recognize defect patterns across projects. Despite some improvements, data differences and class imbalance still limit prediction performance. Future research should address these challenges.
Prototype Face Shield Pendeteksi Suhu Tubuh Dan Detak Jantung Berbasis Arduino Nano darusman, darusman; Kirso, Kirso
SIKAMA : Sinergi Akademisi dan Masyarakat Vol 3 No 1 (2025): Jurnal SIKAMA
Publisher : Lembaga Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61488/sikama.v3i1.208

Abstract

Saat ini sedang marak nya wabah penyakit yang disebut covid-19, yang penyebarannya dengan cara menginfeksi saluran pernapasan, virus ini menular melalui percikan dahak (droplet) atau percikan air liur saat berkomunikasi langsung berhadap hadapan. Untuk antisipasi mencegah penularan virus dapat dilakukan dengan selalu menggunakan alat pelindung wajah seperti masker atau face shield. Penggunaan face shield memang lebih optimal akan tetapi akan dapat lebih baik lagi bila fungsi dari face shield ini sendiri dapat berfungsi tidak hanya melindungi bagian area wajah saja tetapi akan lebih optimal bila ditambahkan sebuah sensor seperti lm35 dan pulse sensor yang berfungsi dapat dibuat menjadi pendeteksi suhu tubuh dan detak jantung. Pengukur suhu tubuh termometer inframerah memang sudah banyak dijual di pasaran dan praktis dapat dibawa kemana saja, tetapi pengukuran suhu menggunakan termometer inframerah harus memastikan alat ukurnya sudah terkalibrasi dengan baik dan cara pengukurannya perlu di sesuaikan agar tidak salah dalam mengukur suhu tubuh. Cara kerja dari face shield ini yaitu dengan menghubungkan sumber listrik dari sebuah Baterai ke Arduino Nano yang berfungsi sebagai otak sebagai pemrogram jalannya sensor dan penghubung dari komponen-komponen elektronika, Sensor LM35 sebagai pendeteksi suhu tubuh pada manusia hasil dari sensor suhu tersebut akan tampil pada sebuah LCD, Pulse sensor berfungsi sebagai pendeteksi detak jantung cara kerjanya dengan menempelkan bagian tangan ke sensor tersebut setelah itu akan tampil output di sebuah LCD. Pada penelitian ini menghasilkan Prototype Face Shield Pendeteksi Suhu Tubuh Dan Detak Jantung Berbasis Arduino Nano. Dengan adanya alat ini dapat mengetahui suhu tubuh hendak saat akan berpergian atau beraktifitas, jika suhu tubuh tinggi maka dianjurkan untuk tidak beraktifitas terlebih dahulu. Dengan demikian secara keseluruhan sistem pada alat Face Shield Pendeteksi Suhu Tubuh Dan Detak Jantung ini berfungsi dengan baik.
Co-Authors Agus Subekti Darusman Darusman Rudianto, Biktra