Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.92
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Tech-E Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Nusantara Hasana Journal Jurnal Masyarakat Madani Indonesia
Salma, Triana Dewi
Program Studi Informatika
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Nursing Public Health Social Sciences

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
Implementasi Data Warehouse Dan Data Mining Untuk Pengembangan Sistem Rekomendasi Pemilihan SMA Nugroho, Yusuf Sulistyo; Salma, Triana Dewi; Rokhanuddin, Sigid
Khazanah Informatika Vol. 2 No. 2 Desember 2016
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/khif.v2i2.2333

Abstract

Jumlah penyelenggara pendidikan di Sragen telah mengalami peningkatan dalam kurun beberapa tahun terakhir. Hal ini juga salah satu akibat dari semakin banyaknya jumlah siswa di wilayah tersebut. Namun dengan adanya peningkatan jumlah ini ternyata tidak diimbangi dengan pengelolaan data sekolah yang baik misalnya menggunakan teknologi informasi. Tidak adanya pusat data yang terintegrasi secara baik dapat menyebabkan pihak sekolah bahkan masyarakat sulit untuk mendapatkan informasi yang valid sehingga banyak calon siswa yang mengalami kesulitan untuk menentukan sekolah menengah tingkat atas yang akan dituju. Berdasarkan hal tersebut, sebuah data warehouse diperlukan sebagai pengelola data sekolah-sekolah secara terintegrasi dengan baik di Sragen dan dikembangkan sistem rekomendasi dengan menerapkan teknik data mining. Dengan demikian, data-data sekolah dapat digali untuk menghasilkan suatu informasi strategis yang dapat dimanfaatkan sebagai rekomendasi bagi calon siswa sekolah menengah atas untuk menentukan pilihan sekolah yang dituju.Suatu diagram snowflake dirancang sebagai langkah awal dalam pengembangan data warehouse. Sementara itu, sistem rekomendasi dibangun menggunakan metode na?ve bayes dengan cara menghitung probabilitas masing-masing kriteria yang diajukan dalam perhitungan. Adapun kriteria yang digunakan yaitu biaya sekolah, jarak sekolah, nilai akreditasi, tingkat kelulusan, dan nilai rerata ujian akhir nasional.Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebuah data warehouse telah berhasil dibangun sebagai pengelola data sekolah di Sragen yang terintegrasi dan terhubung dengan sistem rekomendasi untuk membantu calon siswa memilih sekolah yang sesuai berdasarkan kriteria-kriteria yang diajukan. Rekomendasi yang dihasilkan oleh sistem berdasarkan nilai confidence tertinggi dari setiap variabel masing-masing sekolah, prioritas variabel, serta urutan peringkat sekolah.
Sistem Rekomendasi Pemilihan Sekolah Menengah Tingkat Atas Menggunakan Metode Naive Bayes Salma, Triana Dewi; Nugroho, Yusuf Sulistyo
Khazanah Informatika Vol. 2 No. 2 Desember 2016
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/khif.v2i2.2306

Abstract

Setiap tahun pendidikan di Indonesia semakin maju dan berkembang seiring dengan semakin bertambahnya jumlah sekolah atau lembaga pendidikan. Sementara itu berdasarkan data dari Dinas Pendidikan Kabupaten Sragen, bertambahnya jumlah sekolah yang berdiri juga diimbangi dengan jumlah siswa yang semakin meningkat pada tiap tahunnya. Sekolah-sekolah ini tidak jarang didirikan dalam jarak yang berdekatan dalam satu wilayah seperti halnya dengan sekolah menengah atas sederajat di kota Sragen. Dewasa ini, sekolah tersebut tidak hanya bersaing dalam hal akademik melalui prestasi sekolah maupun akreditasi, namun juga bersaing dalam mutu pendidikan yang baik untuk menarik minat calon siswa. Namun, permasalahan yang sering dihadapi yaitu banyak faktor-faktor yang akhirnya melatarbelakangi siswa untuk memilih sebuah calon sekolah baik faktor eksternal sekolah maupun internal. Sehingga siswa dituntut cerdas dalam menentukancalon sekolah terbaik dan sesuai dengan kriterianya. Penelitian ini dilakukan dalam rangka membantu siswa? untuk memilih calon sekolah menengah tingkat atas terbaik sesuai dengan kriteria-kriteria yang diinginkan. Penerapan metode Na?ve Bayes digunakan dalam penelitian ini untuk merekomendasikan calon sekolah terbaik bagi siswa dengan memanfaatkan data sekolah menengah atas di Kota Sragen. Metode Na?ve Bayes diterapkan untuk mencari probabilitas terbesar dari semua instance pada atribut target seperti jarak, biaya SPP, akreditasi, tingkat kelulusan dan nilai rata-rata minimal UAN. Hasil dari penelitian ini yaitu sebuah sistem rekomendasi yang dapat membantu menyajikan informasi sekolah-sekolah menengah atas yang sesuai dengan kriteria. Sehingga dapat menjadi pertimbangan bagi siswa untuk memilih calon sekolah menengah atas yang terbaik sesuai dengan kriteria yang diajukan.
Implementasi Data Warehouse Dan Data Mining Untuk Pengembangan Sistem Rekomendasi Pemilihan SMA Yusuf Sulistyo Nugroho; Triana Dewi Salma; Sigid Rokhanuddin
Khazanah Informatika Vol. 2 No. 2 Desember 2016
Publisher : Department of Informatics, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/khif.v2i2.2333

Abstract

Jumlah penyelenggara pendidikan di Sragen telah mengalami peningkatan dalam kurun beberapa tahun terakhir. Hal ini juga salah satu akibat dari semakin banyaknya jumlah siswa di wilayah tersebut. Namun dengan adanya peningkatan jumlah ini ternyata tidak diimbangi dengan pengelolaan data sekolah yang baik misalnya menggunakan teknologi informasi. Tidak adanya pusat data yang terintegrasi secara baik dapat menyebabkan pihak sekolah bahkan masyarakat sulit untuk mendapatkan informasi yang valid sehingga banyak calon siswa yang mengalami kesulitan untuk menentukan sekolah menengah tingkat atas yang akan dituju. Berdasarkan hal tersebut, sebuah data warehouse diperlukan sebagai pengelola data sekolah-sekolah secara terintegrasi dengan baik di Sragen dan dikembangkan sistem rekomendasi dengan menerapkan teknik data mining. Dengan demikian, data-data sekolah dapat digali untuk menghasilkan suatu informasi strategis yang dapat dimanfaatkan sebagai rekomendasi bagi calon siswa sekolah menengah atas untuk menentukan pilihan sekolah yang dituju.Suatu diagram snowflake dirancang sebagai langkah awal dalam pengembangan data warehouse. Sementara itu, sistem rekomendasi dibangun menggunakan metode naïve bayes dengan cara menghitung probabilitas masing-masing kriteria yang diajukan dalam perhitungan. Adapun kriteria yang digunakan yaitu biaya sekolah, jarak sekolah, nilai akreditasi, tingkat kelulusan, dan nilai rerata ujian akhir nasional.Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebuah data warehouse telah berhasil dibangun sebagai pengelola data sekolah di Sragen yang terintegrasi dan terhubung dengan sistem rekomendasi untuk membantu calon siswa memilih sekolah yang sesuai berdasarkan kriteria-kriteria yang diajukan. Rekomendasi yang dihasilkan oleh sistem berdasarkan nilai confidence tertinggi dari setiap variabel masing-masing sekolah, prioritas variabel, serta urutan peringkat sekolah.
Sistem Rekomendasi Pemilihan Sekolah Menengah Tingkat Atas Menggunakan Metode Naive Bayes Triana Dewi Salma; Yusuf Sulistyo Nugroho
Khazanah Informatika Vol. 2 No. 2 Desember 2016
Publisher : Department of Informatics, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/khif.v2i2.2306

Abstract

Setiap tahun pendidikan di Indonesia semakin maju dan berkembang seiring dengan semakin bertambahnya jumlah sekolah atau lembaga pendidikan. Sementara itu berdasarkan data dari Dinas Pendidikan Kabupaten Sragen, bertambahnya jumlah sekolah yang berdiri juga diimbangi dengan jumlah siswa yang semakin meningkat pada tiap tahunnya. Sekolah-sekolah ini tidak jarang didirikan dalam jarak yang berdekatan dalam satu wilayah seperti halnya dengan sekolah menengah atas sederajat di kota Sragen. Dewasa ini, sekolah tersebut tidak hanya bersaing dalam hal akademik melalui prestasi sekolah maupun akreditasi, namun juga bersaing dalam mutu pendidikan yang baik untuk menarik minat calon siswa. Namun, permasalahan yang sering dihadapi yaitu banyak faktor-faktor yang akhirnya melatarbelakangi siswa untuk memilih sebuah calon sekolah baik faktor eksternal sekolah maupun internal. Sehingga siswa dituntut cerdas dalam menentukancalon sekolah terbaik dan sesuai dengan kriterianya. Penelitian ini dilakukan dalam rangka membantu siswa  untuk memilih calon sekolah menengah tingkat atas terbaik sesuai dengan kriteria-kriteria yang diinginkan. Penerapan metode Naïve Bayes digunakan dalam penelitian ini untuk merekomendasikan calon sekolah terbaik bagi siswa dengan memanfaatkan data sekolah menengah atas di Kota Sragen. Metode Naïve Bayes diterapkan untuk mencari probabilitas terbesar dari semua instance pada atribut target seperti jarak, biaya SPP, akreditasi, tingkat kelulusan dan nilai rata-rata minimal UAN. Hasil dari penelitian ini yaitu sebuah sistem rekomendasi yang dapat membantu menyajikan informasi sekolah-sekolah menengah atas yang sesuai dengan kriteria. Sehingga dapat menjadi pertimbangan bagi siswa untuk memilih calon sekolah menengah atas yang terbaik sesuai dengan kriteria yang diajukan.
Analisis Sentimen Berbasis Transformer: Persepsi Publik terhadap Nusantara pada Perayaan Kemerdekaan Indonesia yang Pertama Salma, Triana Dewi; Kurniawan, Muhammad Ferdi; Darmawan, Rizqi; Basri, Amat
Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Vol 9 No 2 (2025): APRIL-JUNE 2025
Publisher : Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jtik.v9i2.3535

Abstract

The inaugural Indonesian Independence Day celebration in the new capital, Nusantara, marked a historic milestone. This study analyzes public sentiment toward this event using the IndoBERT model. Data was collected from Twitter during the celebration period and classified into positive, negative, and neutral sentiments. Three main approaches were employed: IndoBERT as a baseline, IndoBERT fine-tuned with IndoNLU data, and IndoBERT applied to TextBlob-labeled data. Results indicate that the TextBlob-IndoBERT model outperforms the others, effectively processing informal Indonesian text with high accuracy. These findings provide strategic insights for the government in understanding public perception regarding the development of Nusantara and demonstrate the potential of Transformer-based sentiment analysis for the Indonesian language. The study recommends further exploration of factors influencing sentiment and analysis on other social media platforms.
Rebuilding Public Trust in Islamic Banking Through the Utilization of Technology: Conceptual Review and Strategies Antasari, Novira Dian; Zulhamdani; Amat Basri; Triana Salma Dewi
Tech-E Vol. 9 No. 1 (2025): TECH-E (Technology Electronic)
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/te.v9i1.3231

Abstract

Public trust in Islamic banking has been a significant challenge in recent years. This is influenced by several factors such as lack of technology literature, technology distribution, cybersecurity, regulatory frameworks, customer awareness, and financial inclusion. This research aims to highlight the technology in restoring public trust in Islamic banking and present practical strategies for digital Sharia banks. This research aims to identify public trust in Islamic banking in Indonesia through technology. This research design is descriptive qualitative and the type of data used is secondary data. Sources and data were obtained from OJK websites, books, the internet, social media, journals, and other relevant digital format. Data is processed using the Python programming language. The results of this research indicate that digital literacy for Bank Hijra is less well-known among the public. From the mobile banking application, the rating of the sample banks shows a number above 4. User reviews show that the use of these applications has not yet achieved maximum customer satisfaction, as there are still complaints about data security concerns. It concluded that customer trust in digital Sharia banks has indeed increased, but there is still a need to improve data security and digital literacy, and user experience for the public.
ANALISIS CLUSTERING PERILAKU UNTUK MENENTUKAN PREFERENSI MEREK PRODUK IT PELANGGAN DI PT. XYZ Darmawan, Rizqi; Salma, Triana Dewi; Surahmat, Asep
Nusantara Hasana Journal Vol. 5 No. 2 (2025): Nusantara Hasana Journal, July 2025
Publisher : Yayasan Nusantara Hasana Berdikari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59003/nhj.v5i2.1653

Abstract

This study discusses customer segmentation strategies based on purchasing behavior and brand preferences for information technology products at PT. XYZ. The main objective of this research is to identify customer purchasing patterns and classify them into several segments with different characteristics. The historical transaction data used includes attributes such as the brand of purchased products, purchase frequency within one year, and total transaction value. After the data cleaning and normalization process, a centroid-based clustering technique was applied to identify homogeneous groups in the database. The clustering results show three main clusters, each representing different consumer behaviors in terms of brand loyalty, price sensitivity, and spending level. The analysis indicates that customers with high transaction values tend to select specific brands and make purchases more frequently. These findings provide strategic insights for the company in designing more personalized marketing approaches, improving the effectiveness of product offerings, and strengthening relationships with customers in each segment.
Penguatan Branding Digital UMKM Melalui Pelatihan dan Mentoring Konten Salma, Triana Dewi; Kurniawan, Muhammad Ferdi
Jurnal Masyarakat Madani Indonesia Vol. 5 No. 1 (2026): Februari
Publisher : Alesha Media Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59025/nrdk5x50

Abstract

Transformasi digital pada sektor Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) menjadi kebutuhan penting dalam menghadapi persaingan ekonomi digital. Namun, banyak pelaku UMKM masih menghadapi keterbatasan literasi digital, akses pelatihan teknologi, serta kemampuan membangun identitas merek secara profesional. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memperkuat kapabilitas digital pelaku UMKM di Kecamatan Pancoran, Jakarta Selatan, melalui pelatihan branding digital dan produksi konten kreatif berbasis media sosial. Program ini melibatkan 20 pelaku UMKM dengan pendekatan partisipatif yang mencakup sosialisasi, pelatihan berbasis praktik langsung, serta pendampingan daring pascapelatihan. Evaluasi kegiatan dilakukan melalui survei persepsi peserta dan observasi terhadap luaran konten yang dihasilkan. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa peserta memahami konsep dasar branding digital, mampu menghasilkan konten visual menggunakan perangkat sederhana, serta lebih percaya diri dalam mengelola akun media sosial bisnis secara mandiri. Temuan ini mengindikasikan bahwa pelatihan berbasis praktik yang dilengkapi pendampingan daring merupakan pendekatan aplikatif dalam mendukung proses transformasi digital UMKM.
Literasi Kecerdasan Buatan dan Etika Penggunaan Teknologi AI melalui Workshop Interaktif di Madrasah Aliyah Salma, Triana Dewi; Kurniawan, Muhammad Ferdi
Jurnal Masyarakat Madani Indonesia Vol. 5 No. 1 (2026): Februari
Publisher : Alesha Media Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59025/3hrgdk22

Abstract

Literasi kecerdasan buatan dan etika penggunaan teknologi AI menjadi kompetensi penting bagi generasi muda seiring meningkatnya pemanfaatan sistem AI dalam aktivitas pembelajaran dan kehidupan digital sehari-hari. Namun, pada tingkat pendidikan menengah, khususnya di lingkungan madrasah aliyah, pemahaman siswa terhadap konsep dasar kecerdasan buatan serta risiko etis penggunaannya masih relatif terbatas dan cenderung bersifat sebagai pengguna pasif teknologi. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan literasi kecerdasan buatan dan kesadaran etika penggunaan teknologi AI pada siswa madrasah aliyah melalui pendekatan workshop interaktif. Metode pelaksanaan kegiatan meliputi penyampaian materi konseptual mengenai kecerdasan buatan, diskusi interaktif terkait implikasi etis penggunaan AI, serta permainan edukatif berbasis simulasi sederhana untuk mendorong partisipasi aktif dan pemahaman kontekstual siswa. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman siswa terhadap konsep dasar kecerdasan buatan, potensi pemanfaatannya secara produktif, serta meningkatnya kesadaran terhadap risiko etis seperti ketergantungan teknologi, plagiarisme, dan privasi data. Pendekatan workshop interaktif terbukti efektif dalam membangun keterlibatan siswa dan memfasilitasi literasi teknologi AI yang lebih reflektif. Kegiatan ini menegaskan pentingnya integrasi literasi kecerdasan buatan dan etika teknologi dalam pendidikan menengah sebagai bagian dari kesiapan generasi muda menghadapi ekosistem digital berbasis AI.
Co-Authors Amat Basri Antasari, Novira Dian Basri, Amat Darmawan, Rizqi Muhammad Ferdi Kurniawan Rokhanuddin, Sigid Sigid Rokhanuddin Surahmat, Asep Yusuf Sulistyo Nugroho Zulhamdani