Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan BASKARA: Journal of Business and Entrepreneurship
Ramadhan, Farras
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Transformation Work Discipline, Leadership Style, And Employees Perfomance Based 21st Century Global Citizens Limited Company Muhtadin, Imam; Yusuf, Muhammad; Ramadhan, Farras; Wahdana, Hudan
BASKARA : Journal of Business and Entrepreneurship Vol 6, No 1 (2023): BASKARA: Journal of Business and Entrepreneurship
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54268/baskara.v6i1.16351

Abstract

To compete and flourish in accomplishing company goals in the Industrial Revolution 4.0, a more sophisticated and fast-developing world, organizations must increase the quality and quantity of human resources. The organization must always be serious about developing high-quality human resources. This research analyzes transformational work discipline, leadership style, and employee performance based on 21st century global citizens limited company. The research was held at Pratama Abadi Industri Limited Company. The method used is a quantitative survey with a sample of 70 respondents. The results of multiple regression show that the leadership style has a positive and substantial link, affecting employee performance in part. This demonstrates that the leadership style is the most important factor to consider when evaluating the performance of employees in a limited company, Pratama Abadi Industri.
IMPLEMENTASI ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK ANALISIS POLA ASOSIASI PENJUALAN PADA MINI RESTO JURAGAN NASBAK Ramadhan, Farras
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6188

Abstract

Kemajuan teknologi informasi telah memberikan pengaruh besar di berbagai bidang, termasuk sektor kuliner. Mini Resto Juragan Nasbak menghadapi kendala berupa kurangnya sistem analisis data yang memadai, sehingga pola pembelian pelanggan belum dapat dioptimalkan untuk menunjang strategi pemasaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola pembelian pelanggan dengan menggunakan algoritma FP-Growth. Tahapan sistematis yang dilakukan, yaitu pengumpulan data, seleksi data, pre-processing, transformasi data, analisis dengan algoritma FP-Growth, evaluasi hasil, hingga interpretasi. Analisis dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak RapidMiner untuk memastikan hasil yang akurat dan proses yang lebih mudah dalam mengolah data yang kompleks. Parameter yang digunakan adalah minimum support sebesar 40% dan confidence 80%, guna memastikan relevansi pola yang ditemukan. Hasil analisis menunjukkan adanya pola pembelian yang signifikan, seperti kombinasi antara Nasi Bakar Tongkol dan Nasi Bakar Ayam kecap dengan Cireng Baso, yang memiliki tingkat confidence hingga 82,6% merupakan kombinasi dengan nilai Confidence tertinggi.  Temuan ini membuka peluang bagi Mini Resto Juragan Nasbak untuk mengembangkan strategi promosi, seperti penawaran paket menu. Penelitian ini juga memberikan ruang bagi studi lanjutan, seperti eksplorasi algoritma lain atau penambahan variabel, seperti waktu transaksi dan preferensi pelanggan, untuk menghasilkan analisis yang lebih komprehensif.
IMPLEMENTASI ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK ANALISIS POLA ASOSIASI PENJUALAN PADA MINI RESTO JURAGAN NASBAK Ramadhan, Farras
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6188

Abstract

Kemajuan teknologi informasi telah memberikan pengaruh besar di berbagai bidang, termasuk sektor kuliner. Mini Resto Juragan Nasbak menghadapi kendala berupa kurangnya sistem analisis data yang memadai, sehingga pola pembelian pelanggan belum dapat dioptimalkan untuk menunjang strategi pemasaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola pembelian pelanggan dengan menggunakan algoritma FP-Growth. Tahapan sistematis yang dilakukan, yaitu pengumpulan data, seleksi data, pre-processing, transformasi data, analisis dengan algoritma FP-Growth, evaluasi hasil, hingga interpretasi. Analisis dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak RapidMiner untuk memastikan hasil yang akurat dan proses yang lebih mudah dalam mengolah data yang kompleks. Parameter yang digunakan adalah minimum support sebesar 40% dan confidence 80%, guna memastikan relevansi pola yang ditemukan. Hasil analisis menunjukkan adanya pola pembelian yang signifikan, seperti kombinasi antara Nasi Bakar Tongkol dan Nasi Bakar Ayam kecap dengan Cireng Baso, yang memiliki tingkat confidence hingga 82,6% merupakan kombinasi dengan nilai Confidence tertinggi.  Temuan ini membuka peluang bagi Mini Resto Juragan Nasbak untuk mengembangkan strategi promosi, seperti penawaran paket menu. Penelitian ini juga memberikan ruang bagi studi lanjutan, seperti eksplorasi algoritma lain atau penambahan variabel, seperti waktu transaksi dan preferensi pelanggan, untuk menghasilkan analisis yang lebih komprehensif.
Co-Authors Muhammad Yusuf Muhtadin, Imam Wahdana, Hudan