Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.012
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Minfo Polgan (JMP) Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering Intellect : Indonesian Journal of Learning and Technological Innovation Abdi Wina : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Kristen Wira Wacana Sumba Jurnal Inovatif Wira Wacana
Kalaway, Rambu Yetti
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Veterinary

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Program Makan Bergizi Gratis Melalui X Dengan SVM Hiama, Dwi Putra Prastito Langu; Kalaway, Rambu Yetti; Abineno, Reynaldi Thimotius
Jurnal Inovatif Vol. 4 No. 02 (2025): September 2025
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Program makan bergizi gratis yang diinisiasi pemerintah telah menimbulkan berbagai tanggapan dari masyarakat Indonesia di media sosial X. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap program tersebut menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Data diperoleh dari X melalui teknik scraping sebanyak 1.000 komentar, lalu dilakukan preprocessing berupa cleaning, case folding, normalisasi, tokenizing, stopword removal, dan stemming. Proses pembobotan dilakukan dengan TF-IDF dan pelabelan sentimen berdasarkan pendekatan lexicon. Data dibagi menjadi data latih (80%) dan uji (20%), kemudian diklasifikasikan menggunakan algoritma SVM. Hasil evaluasi menunjukkan model lebih efektif dalam mengklasifikasikan sentimen negatif dibandingkan positif, dengan akurasi 75,71%. Temuan ini mencerminkan kecenderungan opini masyarakat yang lebih kritis terhadap implementasi program, terutama terkait kualitas dan distribusi makanan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan masukan bagi pemerintah dalam mengevaluasi program serta memahami persepsi publik secara objektif.
Perancangan Sistem Informasi Pengolahan Data Penerima Bantuan Kurang Mampu Menggunakan Metode Waterfall Ndakuramba, Herson; Kalaway, Rambu Yetti; Malo, Raynesta M. Indri
Jurnal Inovatif Vol. 1 No. 1 (2022): April 2022
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (551.223 KB) | DOI: 10.58300/inovatif.v1i1.252

Abstract

Desa merupakan salah satu instansi pemerintah yang bertanggung jawab dalam proses pendataan seluruh penduduk dalam satu wilayah, salah satunya pendataan penduduk miskin. Desa Tarimbang merupakan salah satu wilayah yang berada di Kabupaten Sumba Timur yang rata-rata penduduknya tergolong penduduk kurang mampu. Sistem pengolahan data penerima bantuan kurang mampu di Desa Tarimbang masih menggunakan sistem yang manual. Hal ini menimbulkan beberapa kendala yaitu terdapat data yang tidak sesuai, data hilang atau rusak, keterlambatan dalam mengumpulkan data, tidak tersedianya laporan data penduduk dan data penerima bantuan yang efektif, data dikelola dengan cara manual atau melalui buku induk. Dari kendala-kendala tersebut maka dirancang suatu sistem informasi pengolahan data. Sistem dirancang sampai pada implementasi user interface. Sistem ini dirancang menggunakan metode waterfall dengan pemodelan use case diagram. Dengan sistem ini, pemerintah Desa Tarimbang dapat menginput data penduduk, data parameter, data bantuan, data penerima bantuan, dan data pengaduan dari masyarakat, kemudian sistem akan menyimpan data tersebut, sehingga memudahkan pemerintah dalam pengolahan data.
Co-Authors Abineno , Reynaldi Thimotius Abineno, Reynaldi Thimotius Ati, Pius Tae Here Bureni, Eman N Desy Asnath Sitaniapessy Fajar Hariadi Garamesa, Peni Hatti, Hordi Apriyanto Henggu, Krisman Umbu Hiama, Dwi Putra Prastito Langu Indah, Rambu Hada Indri Malo, Raynesta Mikaela Kanatalo, Rexi Kati, Yanyos Landu Katongu Retang, Elfis Umbu Lapu, Patrik Umbu Lapu, Robinson Umbu Malo, Raynesta M. Indri Ndakuramba, Herson Nggobi, Umbu Dimus K. Rada, Yustina Radjah, Erwiantah Gustial Tae, Pius Tae Here Ati Uly, Novem Berlian Wadu, Lenian Gede Yuliana Kolo