Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Abdimas: Papua Journal Of Community Service FRAMEWORK Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika
Fitriyani Tella
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI RUMAH SINGGAH “SATU HARAPAN” KOTA SORONG BERBASIS WEB Fitriyani Tella; Soekarta, Rendra; Syahputra, Abdi Iman
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 17 No 2 (2023): November 2023
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/antivirus.v17i2.3263

Abstract

Rumah Singgah “Satu Harapan” HBM adalah salah satu lembaga panti asuhan yang terletak di Kota Sorong, didirikan pada tanggal 27 November 2017 dan berada di Jln. Sriti II Remu Utara. Salah satu organisasi sosial yang bergerak pada isu kesejahteraan sosial, lingkungan hidup dan pemberdayaan masyarakat. Salah satu program yang dibentuk adalah penyelenggaraan Rumah Singgah. Pelaksanaan kegiatan sosial di rumah singgah sering kali mengalami kendala, termasuk kekurangan para pengasuh dan tidak selalu siap ditempat. Seperti proses pendaftaran dimana masyarakat harus mengeluarkan tenaga dan waktu untuk datang melakukan pendaftaran secara offline di rumah singgah. Cara tersebut dinilai kurang efektif dan efisien dalam manajemen waktu. Berdasarkan permasalahan, maka dalam penelitian ini penulis membuat “Sistem Informasi Rumah Singgah “Satu Harapan” HBM Kota Sorong berbasis web” agar dapat menyelesaikan masalah yang diuraikan, seperti masalah informasi mengenai Rumah Singgah, dan pendaftaran anak yatim piatu dan kegiatan sosial pada Rumah Singgah di Kota Sorong. Pada penelitian ini menggunakan metode pengembangan prototype. Berdasarkan hasil penelitian ini perancangan dan pembuatan sistem, sistem informasi rumah singgah berhasil dibuat dan berfungsi dengan baik, serta dapat digunakan untuk pengguna melihat dan serta bisa mendaftarkan anak asuh.
Penerapan AI Untuk Meningkatkan Kualitas Pendidikan Di SMP Negerti 3 Kota Sorong Teguh Hidayat Iskandar Alam; Murni; Fitriyani Tella; Irman Amri
Abdimas: Papua Journal of Community Service Vol. 7 No. 2 (2025): Juli
Publisher : Lembaga Pengembangan dan Pengabdian Masyarakat Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/pjcs.v7i2.4707

Abstract

The rapid advancement of digital technology has necessitated artificial intelligence (AI) literacy in the education sector. Unfortunately, the understanding of AI among teachers and students—particularly in underdeveloped regions like Sorong City—remains limited. This community service activity aimed to enhance participants’ comprehension, technical skills, and ethical awareness in AI utilization at SMP Negeri 3 Kota Sorong. The methods involved interactive lectures, hands-on training, group discussions, and formative evaluations through pre-tests and post-tests. The results demonstrated significant improvements in four key indicators: understanding of AI concepts, skills in using AI-based applications, digital ethics awareness, and interest in AI-related careers. The average participant scores increased by over 60%. The program successfully fostered a participatory and inclusive learning environment and cultivated interest in the educational use of technology. This training is recommended for broader implementation to accelerate digital literacy equity across educational institutions.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KARYAWAN TETAP PT TELKOM AKSES MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING BERBASIS WEB DEVI KUSMAWAN; Irman Amri; Teguh Hidayat Iskandar Alam; Fitriyani Tella
Framework : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 2 No 01 (2023): Framework : Jurnal ilmu komputer dan Informatika
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/jiki.v2i01.3080

Abstract

PT. Telkom Akses sering kali mengalami kesulitan dalam pengambilan keputusan secara akurat, karena Penentuan karyawan kontrak menjadi karyawan tetap PT. Telkom Akses saat ini masih dilakukan secara subjektif, padahal salah satu faktor penting yang menentukan keberhasilan suatu perusahaan adalah sumber daya manusia (SDM). Akibat dari Penentuan karyawan tetap yang dilakukan secara subjektif dimana manager masih menggunakan sisi subjektifnya dalam memberikan tanggung jawab pekerjaan terhadap masing-masing karyawannya. Selain itu, perhitungan evaluasi pengangkatan karayawan tetap masih belum transparant, sehingga membuat pekerjaan tidak maksimal karena pemilihan karyawan yang tidak tepat. Metode yang digunakan dalam membangun sistem pendukung keputusan penentuan karyawan tetap ini menggunakan Metode Prototype. sistem pendukung keputusan penentuan karyawan tetap ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman php dan berbasis webv, serta menggunakan database mysql sebagai tempat penyimpanan data. Perancangan sistem yang digunakan yaitu pemodelan UML. Hasil yang didapat pada penelitian ini yaitu sistem ini dapat menerapkan metode Profile Matching pada sistem pendukung keputusan penilaian dalam penentuan karyawan tetap dan dapat menghasilkan informasi metode yang digunakan dalam penentuan karyawan tetap.
ANALISIS SENTIMEN TENTANG UNDANG-UNDANG PERLINDUNGAN DATA PRIBADI MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER Melin Manipi, -; Rendra Soekarta; Muhammad Yusuf; Fitriyani Tella
Framework : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 2 No 01 (2023): Framework : Jurnal ilmu komputer dan Informatika
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/jiki.v2i01.3099

Abstract

Undang-undang Perlindungan Data Pribadi merupakan suatu peraturan yang telah resmi disahkan oleh pemerintah Indonesia pada tanggal 10 September 2022. Peraturan ini disahkan dalam rangka melindungi dan menjamin hak warga negara Indonesia terkait kerahasiaan informasi dan komunikasi pribadi serta hak atas privasi dan data pribadi warga negara tersebut Pengesahan tersebut menuai tanggapan pro dan kontra dari kalangan masyarakat Indonesia. Tanggapan tersebut banyak dituangkan pada media sosial berita resmi yang memberitakan terkait pengesahan Undang-undang tersebut. Tanggapan pro yang dituangkan seperti masyarakat mendukung pengesahan Undang-undang tersebut karena menganggap hal tersebut menjadi salah satu solusi yang efektif untuk kasus penyalahgunaan dan kebocoran data sedangkan, kontranya seperti masyarakat menganggap pengesahan tersebut hanyalah formalitas saja. Berdasarkan hal tersebutlah, diperlukan sebuah solusi yaitu penerapan bidang data mining analisis sentimen yang dapat membantu dalam menganalisis tanggapan masyarakat sehingga dapat diketahui tingkat dominasi tanggapannya. Pengumpulan tanggapan terkait Undangundang Perlindungan Data Pribadi diambil dari platform Twitter dan Youtube dengan perolehan data yaitu sebesar 744. Analisis sentimen dilakukan dengan menerapkan metode Naïve Bayes Classifier sebagai algoritma klasifikasi tanggapan. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem analisis sentimen dengan perolehan nilai akurasi sebesar 90,604%. Tujuan eksternal dari penelitian ini ialah mendapatkan bahan evaluasi bagi pemerintah Indonesia terkait penerapan kebijakan Undang-undang Perlindungan Data Pribadi.
Game Based Learning Pengenalan Alat Musik Papua Menggunakan Metode MDLC Muhammad Taufik Aziz; Rendra Soekarta; Muh Fadli Hasa; Fitriyani Tella
Framework : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 3 No 1 (2024): Framework : Jurnal ilmu komputer dan Informatika
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/jiki.v3i1.4256

Abstract

Media pembelajaran seperti game edukasi merupakan pilihan yang bagus untuk mengajar anak-anak hal-hal baru karena game pada dasarnya dimainkan untuk hiburan dan juga berfungsi sebagai alat pembelajaran yang sangat baik Karena game pada dasarnya dimainkan untuk hiburan, dan pengenalan, pemahaman mengenai alat musik papua ini masih terbatas, terutama di kalangan generasi muda yang cenderung lebih terpapar pada budaya pop dan modern. Oleh karena itu, diperlukan upaya yang inovatif dan menarik dengan adanya game edukasi alat musik papua diharapkan anak - anak anak-anak mungkin lebih tertarik untuk belajar karena mereka dapat berinteraksi dengan materi pelajaran dengan cara yang lebih menyenangkan dan lebih baik. Dalam penelitian ini, metode Multimedia Life Cycle Development(MDLC) versi Luther-Sutopo digunakan untuk membuat Game Pengenalan Alat Musik Papua yang menggunakan Metode MDLC. Penelitian ini menggunakan game engine Unity 3D dan bahasa pemrograman C#. Pada penelitian ini, Usability Testing digunakan untuk mengumpulkan data. respondennya terdiri dari 53 anak yang berusia antara 7 hingga 12 tahun. Hasil pengujian menunjukkan bahwa respons pengguna terhadap aplikasi sangat positif dan memberikan dukungan yang kuat terhadap keberhasilan pembuatannya, menurut 84% dari peserta. Hasil penelitian ini menghasilkan game multimedia dengan format .APK pada platform perangkat yang menggunakan sistem operasi Android.
Co-Authors Amri, Irman DEVI KUSMAWAN Melin Manipi, - Muh. Fadli Hasa Muhammad Taufik Aziz MUHAMMAD YUSUF Murni Soekarta, Rendra Syahputra, Abdi Iman Teguh Hidayat Iskandar Alam