Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.048
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Jurnal Pengembangan Sistem Informasi dan Informatika MDP Student Conference Jurnal Informatika dan Komputer
Prayogi, M. Bagus
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science Social Sciences

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika dan Komputer

 1 
PERANCANGAN TOPOLOGI LAN PADA PERCETAKAN DARRA MENGGUNAKAN APLIKASI SISCO PACKET TRACER Prayogi, M. Bagus; Setia Dewi, Mita; anshori
JICode: Jurnal Informatika dan Komputer Vol. 1 No. 1 (2024): Edisi Februari
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30599/jicode.v1i1.3287

Abstract

As globalization progresses, technological developments are increasingly advanced, and human resource skills are needed in various fields. Computer network technology is proliferating because of the community's need for services using computer networks. This research was conducted to design a computer network using Cisco router switches at the Dara printing house, the owner of this printing house Aris Munandar, is located in BK4, kumpul Rejo Village, East Buay Madan District, East Ok, South Sumatra. This printing network has not been typologized LAN and only uses wireless via Wi-Fi. Another problem is that it only has 3 computers and 1 laptop, but only 1 computer and 1 laptop are connected to WiFi. The type of network designed refers to a local area network (LAN). The purpose of this network design is to design a LAN typology that facilitates data transfer and connectivity of multiple computers within a single local area. In addition, LAN networks can also improve employee efficiency and performance. This research was conducted using qualitative methods using direct observation in the field. The network development method used in this study is the NDLC (Network Development Life Cycle) method which consists of the stages of analysis, design, prototyping simulation, and management. After being developed through several stages, the results of this research were developed using Cisco Packet Tracer to analyze and design network designs.
PERANCANGAN SISTEM PENJUALAN BERBASIS DEKSTOP (STUDI KASUS : PERCETAKAN DARRA) Prayogi, M. Bagus; Fajar, Yahya Ibnu; Jakak , , Pamuji Muhamad
JICode: Jurnal Informatika dan Komputer Vol. 1 No. 2 (2024): Edisi Agustus
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30599/jicode.v1i2.3775

Abstract

Percetakan Darra menghadapi berbagai tantangan dalam mengelola penjualan dan persediaan secara efisien. Sistem manual yang digunakan saat ini sering menyebabkan ketidakakuratan data dan kesulitan dalam pemantauan stok barang. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem informasi penjualan berbasis desktop untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan data penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang yang dapat digunakan untuk mengembangkan sistem informasi penjualan berbasis desktop yang dapat membantu Percetakan Darra dalam mengelola transaksi penjualan, persediaan barang, serta menghasilkan laporan yang akurat dan tepat waktu. Perancangan sistem menggunakan Unit Modeling Language (UML) sebagai alat bantu dalam proses perancangan sistem untuk memodelkan struktur dan perilaku sistem yang akan dibangun.
Prediksi Angka Harapan Hidup Menggunakan Random Forest dan XGBoost Regression Prayogi, M. Bagus; Fitria Apriani; Nirma
JICode: Jurnal Informatika dan Komputer Vol. 2 No. 1 (2025): Edisi Februari
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30599/ht1k1h53

Abstract

Angka harapan hidup mengacu pada estimasi rata-rata durasi kehidupan seseorang sejak kelahirannya. Indikator ini menjadi salah satu komponen penting dalam pengukuran indeks pembangunan manusia (IPM). Peningkatan harapan hidup biasanya berbanding lurus dengan kenaikan nilai IPM. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tingkat harapan hidup menggunakan 2 algoritma regresi yaitu Random Forest regression dan XGBoost regression, serta menganalisis variabel yang paling berpengaruh terhadap harapan hidup. Dataset yang digunakan berasal dari Global Country Information Dataset 2023 yang tersedia di platform Kaggle. Berdasarkan hasil analisis, XGBoost regression terbukti memiliki performa terbaik dalam melakukan prediksi, sebagaimana ditunjukkan oleh nilai MAPE yang lebih rendah sebesar 2.60 dan R² yang lebih tinggi sebesar 90.53. Faktor-faktor seperti angka kematian bayi dan rasio kematian ibu ditemukan sebagai prediktor utama, sedangkan pengaruh Indeks Harga Konsumen (CPI) terhadap harapan hidup relatif lebih kecil.
Co-Authors Anshori Fajar, Yahya Ibnu Fitria Apriani Indra Irawan Indra Irawan Jakak , , Pamuji Muhamad Masitoh, Gustina Nirma Setia Dewi, Mita Wardianto, Wardianto Wathan, M.Hizbul