Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL Al-AZHAR INDONESIA SERI SAINS DAN TEKNOLOGI Cendekia: Journal of Law, Social and Humanities
Maulana, Abi
Unknown Affiliation
Religion Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pemberhentian Aparatur Sipil Negara (ASN) di Lingkungan Pemerintah Daerah Kabupaten Bireuen Maulana, Abi
Cendekia : Jurnal Hukum, Sosial dan Humaniora Vol. 2 No. 2 (2024): Cendekia : Jurnal Hukum, Sosial dan Humaniora
Publisher : Lembaga Pusat Studi Sosial dan Humaniora [LPS2H]

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.10934417

Abstract

Pemberhentian terhadap PNS mengakibatkan yang bersangkutan tidak lagi berkedudukan sebagai PNS. Pemberhentian tidak dengan hormat sebagai PNS akan berdampak hilangnya salah satu hak kepegawaian PNS yaitu jaminan atas pensiun. Pensiun merupakan penghargaan atas pengabdian PNS kepada negara sekaligus sebagai jaminan terhadap perlindungan kelangsungan kehidupan seorang PNS dan keluarganya. PNS yang telah diberhentikan dikarenakan faktor-faktor tertentu, sebelumnya telah bekerja dan mengabdi kepada pemerintah. Sebagai bagian dari aparatur negara telah mengabdikan dirinya kepada negara untuk membantu menyelenggarakan tujuan pembangunan nasional sebagaimana yang tercantum dalam pembukaan Undang-Undang Dasar Tahun 1945. Sebagai wujud Keadilan Sosial Bagi Seluruh Rakyat Indonesia hendaknya tetap diberikan hak kepegawaiannya berupa jaminan atas pensiun guna menjamin kelangsungan hidupnya. Setiap warga negara yang telah selesai menjalani masa hukuman, diharapkan dapat kembali menjadi warga negara biasa dengan hak-hak yang seharusnya diterima. Begitu juga dengan PNS yang telah diberhentikan tidak dengan hormat berhak untuk hidup dan berhak atas kehidupan yang layak.
Dual Sistem Keamanan Pada Pintu Dengan Pengenalan Wajah Local Binary Pattern Histogram (LBPH) Dan Sidik Jari serta Notifikasi Telegram Maulana, Abi; Ullah, Aulia; Faizal, Ahmad; Zarory, Hilman
JURNAL Al-AZHAR INDONESIA SERI SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 10, No 2 (2025): Mei 2025
Publisher : Universitas Al Azhar Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36722/sst.v10i2.3696

Abstract

Conventional door security systems, such as padlocks and manual keys, have weaknesses, including vulnerability to duplication and the risk of loss. Biometric-based systems, such as facial recognition, offer a more reliable solution through unique user identification. This study develops a door security system using the Local Binary Pattern Histogram (LBPH) method for facial recognition, complemented by fingerprint verification as an additional security layer and real-time notifications via the Telegram application. The LBPH method was chosen for its ease of implementation and processing speed, although it has limitations such as sensitivity to lighting changes and potential recognition errors due to similar facial textures. The system utilizes LBPH for initial authentication, followed by fingerprint verification. Users also receive real-time notifications via Telegram to monitor access attempts. Testing showed a facial recognition accuracy of 85% under bright lighting conditions at distances of 30–150 cm, but it decreased to 65% in dim lighting. Fingerprint verification took approximately 2 seconds, while notification delivery required 1–2 seconds on a stable internet network. This system enhances security by ensuring only registered users can unlock the door. If facial recognition fails, the door remains locked without valid fingerprint verification.Keywords - Face Recognition, Fingerprint Sensor, LBPH, Security System, Telegram Notification.
Co-Authors Ahmad Faizal Ullah, Aulia Zarory, Hilman