Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Eksplora Informatika Jurnal Abdi Insani
Sa'di, Ahmad
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Sistem Rekomendasi Buku Menggunakan Algoritma Rabin-Karp Rohman, Arif Nur; Fauzy, Marwan Noor; Sa'di, Ahmad
Jurnal Eksplora Informatika Vol 12 No 1 (2022): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v12i1.1074

Abstract

Toko BukuKita telah menyediakan katalog buku yang dapat diakses atau dibeli melalui website resminya yaitu bukukita.com, pada website tersebut pengunjung dapat melakukan pencarian buku dengan memasukkan keyword berupa judul atau pengarang. Namun, rekomendasi buku yang diberikan oleh website ini hanya berdasarkan kesamaan penulis atau juga kategori, padahal buku dengan kategori yang sama belum tentu topiknya sama. Pendekatan yang dilakukan pada penelitian ini adalah menggunakan pendekatan content based filtering dengan algoritma Rabin-Karp yang mana deskripsi buku dijadikan sebagai bahan untuk mendapatkan rekomendasi berupa buku lain yang memiliki kedekatan deskripsi. Sebanyak 201 dataset dikumpulkan dari kategori buku agama dan komputer, setelah dilakukan prapemrosesan dengan eliminasi buku yang tidak memiliki deskripsi lalu diperoleh dataset akhir 113 baris data yang selanjutnya akan digunakan untuk menguji hasil similarity dengan algoritma Rabin-Karp. Luaran dari algoritma ini adalah skor kemiripan yang mana dalam penelitian ini penulis mengambil yang skornya tertinggi, artinya semakin tinggi skornya maka semakin direkomendasikan. Pada pengujian algoritma di kategori agama buku yang direkomendasikan tetap buku-buku yang ada di kategori agama, begitu juga kategori komputer. Buku dengan kesamaan judul yang tinggi belum tentu menjadi paling direkomendasikan meskipun masuk dalam top 3 rekomendasi.
PEMANFAATAN MEDIA SOSIAL SEBAGAI SARANA INFORMASI DAN PROMOSI DI SDN SUMBER 2 Andriani, Ria; Slameto, Andika Agus; Mahnunah, Nimah; Sa'di, Ahmad
Jurnal Abdi Insani Vol 11 No 4 (2024): Jurnal Abdi Insani
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/abdiinsani.v11i4.1822

Abstract

The use of social media as a means of information and promotion has become an important strategy in the world of education, including in elementary schools. The purpose of this community service is to provide training on the use of Social Media as a Means of Information and Promotion in order to improve the ability of human resources responsible for managing Social Media, in this case we focus on Instagram. The methods used in this activity include training, mentoring, and evaluation of the use of school social media. This training has succeeded in improving the understanding and skills of teachers and school staff in using social media and managing digital assets of SDN Sumber 2. In addition, training participants now understand how to use social media effectively as a tool for information and promotion. They learned about the importance of consistency in posting, how to create interesting content, and strategies to increase audience engagement.
Sistem Rekomendasi Buku Menggunakan Algoritma Rabin-Karp Rohman, Arif Nur; Fauzy, Marwan Noor; Sa'di, Ahmad
Eksplora Informatika Vol 12 No 1 (2022): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v12i1.1074

Abstract

Toko BukuKita telah menyediakan katalog buku yang dapat diakses atau dibeli melalui website resminya yaitu bukukita.com, pada website tersebut pengunjung dapat melakukan pencarian buku dengan memasukkan keyword berupa judul atau pengarang. Namun, rekomendasi buku yang diberikan oleh website ini hanya berdasarkan kesamaan penulis atau juga kategori, padahal buku dengan kategori yang sama belum tentu topiknya sama. Pendekatan yang dilakukan pada penelitian ini adalah menggunakan pendekatan content based filtering dengan algoritma Rabin-Karp yang mana deskripsi buku dijadikan sebagai bahan untuk mendapatkan rekomendasi berupa buku lain yang memiliki kedekatan deskripsi. Sebanyak 201 dataset dikumpulkan dari kategori buku agama dan komputer, setelah dilakukan prapemrosesan dengan eliminasi buku yang tidak memiliki deskripsi lalu diperoleh dataset akhir 113 baris data yang selanjutnya akan digunakan untuk menguji hasil similarity dengan algoritma Rabin-Karp. Luaran dari algoritma ini adalah skor kemiripan yang mana dalam penelitian ini penulis mengambil yang skornya tertinggi, artinya semakin tinggi skornya maka semakin direkomendasikan. Pada pengujian algoritma di kategori agama buku yang direkomendasikan tetap buku-buku yang ada di kategori agama, begitu juga kategori komputer. Buku dengan kesamaan judul yang tinggi belum tentu menjadi paling direkomendasikan meskipun masuk dalam top 3 rekomendasi.
Analisis Komparatif Performa Teknis dan Penerimaan Pengguna Cloud Storage dan On-Premise Pada Pipeline Animasi 3D Sa'di, Ahmad; Larasati, Niken; Syafrizal, Melwin; Anan, Edy
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 13 No 2: April 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.132

Abstract

Produksi animasi 3D menuntut sistem penyimpanan dengan performa tinggi dan latensi rendah. Penelitian ini membandingkan cloud storage (Azure Blob Hot Tier melalui CloudBerry Drive) dan On-Premise NAS (HPE StoreEasy RAID 50) dalam pipeline produksi animasi 3D. Pendekatan kuantitatif eksperimental digunakan pada lima indikator teknis: membuka file, FPS viewport saat menggerakkan/mengedit, perpindahan antar frame, menyimpan file, dan Rendering multi-skenario. Penerimaan pengguna diukur dengan 7 responden berpengalaman menggunakan skala Likert 5 point dan dianalisis dengan Paired t-test (α=0,05). Hasil menunjukkan bahwa On-Premise unggul dalam operasi sensitif latensi, seperti membuka file dan menyimpan file. FPS viewport tidak berbeda signifikan antara kedua sistem, sedangkan perpindahan antar frame lebih cepat pada cloud. Studi ini berbeda dari penelitian sebelumnya karena mengevaluasi integrasi Middleware cloud dengan blob-tier Storage dalam pipeline animasi 3D, memberikan kontribusi empiris pada literatur penyimpanan data digital di industri kreatif. Hasil penelitian merekomendasikan arsitektur hybrid yang memadukan latensi rendah On-Premise dengan fleksibilitas cloud sebagai solusi optimal bagi studio animasi berskala menengah.   Abstract 3D animation production demands Storage systems with high performance and low latency. This study compares cloud storage (Azure Blob Hot Tier via CloudBerry Drive) and On-Premise NAS (HPE StoreEasy RAID 50) within the 3D animation production pipeline. A quantitative experimental approach was employed using five technical indicators: file opening, viewport FPS during manipulation/editing, frame switching, file saving, and multi-scenario Rendering. User acceptance was measured with 7 experienced respondents using a 5-point Likert scale and analyzed using a Paired t-test (α=0.05). The results indicate that On-Premise Storage outperforms cloud storage in latency-sensitive operations, such as file opening and saving. No significant difference in viewport FPS was observed between the two systems, while frame switching was faster on the cloud. This study differs from previous research by evaluating the integration of cloud Middleware with blob-tier Storage in a 3D animation pipeline, thus providing empirical contributions to the literature on digital Storage in the creative industry. The findings recommend a hybrid architecture that combines the low latency of On-Premise Storage with the flexibility of cloud storage as an optimal solution for medium-scale animation studios.
Co-Authors Anan, Edy arif nur rohman Fauzy, Marwan Noor Mahnunah, Nimah Melwin Syafrizal Niken Larasati Ria Andriani Slameto, Andika Agus