Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Compiler Jurnal Manajemen dan Teknologi Rekayasa
Sullyarta, Esa Rengganis
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Beban Mental dan Fisik Kerja di Bagian PPIC Menggunakan Metode Rating Scale Mental Effort (RSME) dan NASA-TLX Isfiawan, Fanny; Santoso, Prasidananto Nur; Sullyarta, Esa Rengganis
JUMANTARA: Jurnal Manajemen dan Teknologi Rekayasa Vol 3, No 1 (2024): Januari
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/jumantara.v3i1.1847

Abstract

PT. XYZ merupakan salah satu perusahaan industri garmen yang memproduksi kaos dari bahan baku kain, perusahaan ini mempunyai target produksi sebanyak 6.000 pcs dalam 1 hari kerja sehingga dapat memproduksi kaos sebanyak 150.000 pcs per bulan. Divisi yang bertanggung jawab terhadap kegiatan produksi mulai dari proses perencanaan hingga proses inventarisasi dilakukan adalah karyawan divisi PPIC. tidak tercapainya target produksi perusahaan dikarenakan target produksi yang terlalu tinggi dan jam kerja yang diatas jam kerja normal, dimana permasalahan tersebut menimbulkan beban kerja mental dan beban kerja fisik pada karyawan khususnya pada divisi PPIC. Hasil penelitian tingkat beban kerja TLX NASA mengenai hasil penilaian beban kerja mental dan fisik yaitu rata-rata skor interpretasi sebesar 78,7 dengan kategori tinggi dan pada Mental Demand dengan rata-rata skor interpretasi sebesar 77,1 dengan kategori tinggi, Fisik Permintaan dengan skor rata-rata interpretasi sebesar 76,7 dengan kategori tinggi dan Tingkat Frustrasi dengan skor rata-rata interpretasi sebesar 74,6 dengan kategori tinggi. Kemudian pada penilaian Rating dengan pendekatan RSME menunjukkan usaha yang dilakukan oleh 24 responden yang merupakan pegawai PPIC mempunyai nilai rata-rata sebesar 93 dan dikategorikan “usaha yang dilakukan sangat besar”.
Optimization of production planning using integer linear programming method (case study of bakpia menik) Astuti, Marni; Prabowo, Ardian; Sullyarta, Esa Rengganis; Zabidi, Yasrin
Compiler Vol 12, No 2 (2023): November
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/compiler.v12i2.1919

Abstract

Bakpia Menik is a Small and Medium Enterprise (UKM) which operates in the field of bakpia production. Bakpia is one of the local cakes which is the main souvenir from Yogyakarta, so there is a big potential for increasing production. However, SMEs still lack production management planning to optimize resource use. So it is difficult to capture this big opportunity to maximize profits for SMEs. Seeing these problems, this research designed an integer linear programming mathematical model to optimize profits by using existing resources. Integer Linear Programming (ILP) is a mathematical model for maximizing profit and minimizing cost based on a mathematical model involving integer variables represented in a linear relationship. This research produces an integer linear programming model that presents the variables, resources, and constraints of Bakpia Menik. The model output shows that the optimal production amount by maximizing resource use is 31232 units and the maximum profit is IDR 33,431,750. From the model output, it can also show the advantages and disadvantages of Bakpia resources, so that resource availability planning can be carried out which can minimize holding costs.
Co-Authors Isfiawan, Fanny Marni Astuti, Marni Prabowo, Ardian Santoso, Prasidananto Nur Yasrin Zabidi, Yasrin