Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sintak MILANG Journal of Mathematics and Its Applications
Sanjaya, Wardah
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Life Expectancy Prediction Using Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting, and XGBoost Regressions Chairunisa, Ghevira; Najib, Mohamad Khoirun; Nurdiati, Sri; Imni, Salsabila F.; Sanjaya, Wardah; Andriani, Rizka D.; Henriyansah; Putri, Renda S. P.; Ekaputri, Dhea
JURNAL SINTAK Vol. 2 No. 2 (2024): Vol. 2 No. 2 (2024): MARET 2024
Publisher : LPPM-ITEBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62375/jsintak.v2i2.249

Abstract

Angka harapan hidup menggambarkan rata-rata lamanya waktu seseorang hidup sejak lahir di dunia. Angka harapan hidup menjadi salah satu aspek dalam menentukan indeks pembangunan manusia. Semakin tinggi Angka harapan hidup maka akan semakin tinggi nilai IPM. Tujuan penelitian ini adalah memprediksi angka harapan hidup melalui model yang paling akurat dengan menggunakan model decision tree regression, random forest regression, gradient boosting regression, dan XGBoost regression, serta analisis variabel penjelas yang paling mempengaruhi angka harapan hidup. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah dataset Global Country Information Dataset 2023. Data diperoleh dari situs Kaggle. Berdasarkan analisis diperoleh bahwa model random forest regression menunjukkan kinerja yang lebih unggul dalam memprediksi hasil, yang ditunjukkan dengan nilai RMSE yang lebih rendah dan nilai R² yang lebih tinggi. Kematian bayi dan rasio kematian ibu secara konsisten diidentifikasi sebagai prediktor yang signifikan di semua model, sedangkan populasi merupakan prediktor yang kurang memprengaruhi angka harapan hidup.
IMPLEMENTASI MODEL M/M/S PADA SISTEM ANTREAN PASIEN DI POLIKLINIK PRATAMA IPB DRAMAGA, KABUPATEN BOGOR, JAWA BARAT Imni, Salsabila Fitri; Sanjaya, Wardah; Chairunisa, Ghevira; Andriani, Rizka D; Henriyansah; Putri, Renda S. P.; Ekaputri, Dhea; Mangku, I Wayan
MILANG Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 20 No. 1 (2024): MILANG Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : School of Data Science, Mathematics and Informatics, IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/milang.20.1.55-64

Abstract

Sistem antrean dapat ditemukan dalam kehidupan sehari-hari, baik di fasilitas publik seperti pelayanan bank dan pelayanan kesehatan, maupun di fasilitas swasta seperti tempat makan dan tempat belanja. Penelitian ini membahas mengenai penerapan model M/M/S pada sistem antrean pasien di Poliklinik Pratama IPB. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengamati karakteristik sistem antrean yang diterapkan dan menentukan rata-rata laju kedatangan pasien, rata-rata laju pelayanan pasien, rata-rata banyaknya pasien di sistem, rata-rata panjang antrean, rata-rata lamanya pasien di sistem, dan rata-rata lamanya seorang pasien di antrean. Data penelitian diperoleh dari hasil observasi yang dilakukan selama tiga hari di Poliklinik Pratama IPB Dramaga, Kabupaten Bogor, Jawa Barat. Berdasarkan hasil pengamatan diperoleh bahwa sistem antrean yang diterapkan adalah M/M/2 dengan disiplin first come first served. Berdasarkan analisis data diperoleh beberapa hasil berikut. Rata-rata laju kedatangan pasien adalah 16.5 pasien/jam, rata-rata laju pelayanan pasien adalah 16.3 pasien/jam, rata-rata banyaknya pasien di sistem adalah 1.31, rata-rata panjang antrean adalah 0.988 orang, rata-rata lamanya pasien di sistem adalah 4.763 menit, dan rata-rata lamanya seorang pasien di antrean adalah 3.6 menit.
Co-Authors Andriani, Rizka D Andriani, Rizka D. Chairunisa, Ghevira Ekaputri, Dhea Henriyansah I Wayan Mangku Imni, Salsabila F. Imni, Salsabila Fitri Najib, Mohamad Khoirun Putri, Renda S. P. Sri Nurdiati