Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Perancangan Chatbot pada PT Martindo Fine Foods Sebagai Solusi Peningkatan Efisiensi dan Layanan Lau, Eric; Yulianto, Andik; Sabariman
Madani: Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Kewirausahaan Vol. 2 No. 4 (2024): Juli 2024
Publisher : LPPM Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37253/madani.v2i4.9603

Abstract

PT Martindo Fine Foods menghadapi tantangan dalam merespons pertanyaan pelanggan secara tepat waktu, yang berakibat pada ketidakpuasan pelanggan dan beban kerja yang tinggi bagi karyawan. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem chatbot yang dapat meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas layanan pelanggan. Metode penelitian meliputi observasi, analisis kebutuhan, dan perancangan aplikasi. Hasil implementasi menunjukkan bahwa chatbot pada whatsapp mampu merespons berbagai pertanyaan umum pelanggan dengan cepat dan akurat, sehingga mengurangi jumlah pertanyaan yang harus ditangani secara manual oleh karyawan.
Development of an Integrated Chatbot on the Website Using IBM Watson Assistant Yulianto, Andik; Lau, Eric; Sabariman, Sabariman
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 9, No 2: September 2024
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2024.v9i2.6525

Abstract

This research develops an integrated chatbot using IBM Watson Assistant to improve customer interaction on the Martindo Fine Foods website. The main problem addressed is the inefficiency and inconsistency of customer service responses. Using the Waterfall method, the study followed five systematic stages: requirements analysis, design, implementation, verification, and maintenance. The chatbot, featuring a hybrid navigation system, was evaluated using comprehensive Blackbox testing across 12 scenarios. With an accuracy of 91.67%, 11 scenarios succeeded, while 1 scenario failed due to typographical errors. Over one week, the chatbot successfully handled 50 out of 51 interactions, the results show that the chatbot significantly enhances response speed and reduces unanswered messages.
Penerapan Smart Door Lock Berbasis IoT dengan Menggunakan Arduino Lau, Eric; Favian, Felix; Elvert, Elvert; Supriyadi, Kelvin; Winata, Hendra
Telcomatics Vol. 8 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37253/telcomatics.v8i1.7783

Abstract

Semua orang pasti menginginkan rumah yang ditinggalinya itu aman dari pembobolan, pencurian, kelupaan kunci pintu, kebakaran dan lain sebagainya. Teknologi rumah pintar mencakup berbagai perangkat rumah tangga sehari-hari yang dapat terhubung satu sama lain dan ke web dengan menggunakan internet. Konektivitas ini memungkinkan pemilik untuk memprogram/melakukan kegiatan sehari-hari yang sederhana dan, dalam beberapa kasus, untuk mengontrol pengoperasian perangkat dari jarak jauh dengan menghubungkan perangkatnya dengan teknologi Internet of Things (IoT). Rumah pintar dirancang untuk kenyamanan, keamanan orang yang mana dapat menjanjikan kehidupan mandiri yang lebih baik dimasa yang akan datang bagi semua orang.