Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer
Samosir, May Sinta
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Naive Bayes Untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa Rekayasa Perangkat Lunak Politeknik Negeri Bengkalis Samosir, May Sinta; Lidya Wati
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 8 No. 3 (2024): Volume 8 Nomor 3 Agustus 2024
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v8i3.13964

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Naïve Bayes sebagai metode prediksi kelulusan mahasiswa Rekayasa Perangkat Lunak Politeknik Negeri Bengkalis. Naïve Bayes digunakan untuk mengelompokkan data mahasiswa berdasarkan atribut-atribut tertentu guna memprediksi kemungkinan kelulusan. Dataset yang digunakan adalah data alumni mahasiswa rekayasa perangkat lunak tahun 2020 – 2023 meliputi IPS, IPK, SKS, organisasi, kompetisi skill programming, keaktifan di kelas dan tahun kelulusan mahasiswa tersebut. Hasil prediksi kelulusan dari algoritma Naïve Bayes dengan perolehan hasil precision sebesar 92,31%, recall 80% dan akurasi sebesar 76,47% untuk perbandingan data latih dan data uji sebesar (90% dan 10%) sehingga didapatkan 146 data latih, 17 data uji. Sedangkan jika perbandingan data latih dan data uji sebesar (80% dan 20%) maka didapatkan data latih = 130 dan data uji = 32, hasil akurasi 84,38%, presisi = 96.3%, recall = 87%. Hasil yang diharapkan dapat memberikan informasi dan masukan bagi pihak perguruan tinggi dalam membuat kebijakan kedepannya.
Co-Authors Lidya Wati