Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH EKONOMI BISNIS Jurnal Masyarakat Madani Indonesia Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa
Kusnandar, Meivi
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Energy Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN DAN PENGEMBANGAN APLIKASI WEBSITE E-COMMERCE PT WARNA AGUNG PALEMBANG TERHADAP PROSES BISNIS STAKEHOLDERS Rahman, M Arief; Amelia, Putri Okta; Kusnandar, Meivi; Satriadi, Indra
EKONOMI BISNIS Vol. 30 No. 1 (2024): EKONOMI BISNIS
Publisher : Universitas Islam Syekh-Yusuf

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33592/jeb.v30i1.4738

Abstract

Perancangan dan Pengembangan Aplikasi Website E-commerce PT Warna Agung Palembang Terhadap Proses Bisnis Stakeholders adalah sebuah penelitian yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan dalam proses bisnis perusahaan e-commerce tersebut. Metode perancangan design thinking digunakan untuk mengidentifikasi, memahami, dan merancang solusi yang sesuai dengan kebutuhan stakeholder. Populasi penelitian ini adalah semua stakeholder yang terlibat dalam proses bisnis PT Warna Agung Palembang, sedangkan sampelnya adalah tim pengembang aplikasi dan beberapa perwakilan dari berbagai departemen perusahaan. Instrumen penelitian yang digunakan adalah wawancara, observasi, dan analisis dokumentasi terkait proses bisnis yang ada. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan menerapkan pendekatan design thinking, aplikasi website e-commerce yang dikembangkan berhasil meningkatkan efisiensi dalam proses order, konfirmasi, pengiriman, dan pelayanan pelanggan secara keseluruhan. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi dalam meningkatkan kualitas layanan dan pengalaman pengguna pada PT Warna Agung Palembang.
Peningkatan Keahlian Bisnis Pada Seminar Bisnis Mengenai Personal Branding Oleh Himpunan Mahasiswa Manajemen Informatika Tahun 2024 Rahman, M Arief; Kusnandar, Meivi; Aryva, Fakhri; Kamila, Nashwa; Rizky, Muhammad Dafa
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 2 No. 5 (2024): Juli
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v2i5.1063

Abstract

Tujuan kegiatan ini adalah agar para peserta seminar dapat mengembangkan kepercayaan diri dan keterampilan yang diperlukan untuk menjadi profesional yang sukses di masa depan, seperti yang telah dibuktikan melalui berbagai program kerja dan kegiatan seminar di kampus-kampus lainnya. Seminar Bisnis tentang Personal Branding di Politeknik Negeri Sriwijaya 2024 yang dilaksanakan oleh Himpunan Mahasiswa Jurusan Manajemen Informatika berhasil meningkatkan keterampilan berwirausaha mahasiswa. Diskusi dan workshop interaktif menggali strategi branding pribadi, membantu mempersiapkan peserta untuk tantangan karier dan kemampuan mahasiswa.
Edukasi Dan Pendampingan Penggunaan Learning Management System Sebagai Upaya Peningkatan Kegiatan Akademik Pada SD Islam Al-Asri Palembang Surahmat, Surahmat; Rahman, Arif; Adawiyah, Arabiatul; Kusnandar, Meivi; Satriadi, Indra; Pameli, Alem
Jurnal Masyarakat Madani Indonesia Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus
Publisher : Alesha Media Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59025/xj376w62

Abstract

Kegiatan pengabdian dengan judul "Edukasi dan Pendampingan Penggunaan Learning Management System sebagai Upaya Peningkatan Kegiatan Akademik pada SD Islam Al-Asri Palembang" bertujuan untuk meningkatkan efektivitas pembelajaran berbasis digital di sekolah tersebut. Dalam era digital, teknologi informasi memiliki peran penting dalam mendukung proses pendidikan, terutama dalam situasi yang menuntut pembelajaran jarak jauh. Salah satu solusi yang diterapkan adalah penggunaan Learning Management System (LMS), sebuah platform digital yang memungkinkan guru dan siswa untuk berinteraksi, mengelola materi ajar, serta melakukan evaluasi pembelajaran secara daring. Kegiatan ini melibatkan serangkaian tahap yang dimulai dengan sosialisasi mengenai konsep dan manfaat LMS kepada guru dan siswa di SD Islam Al-Asri. Para guru diberikan edukasi mengenai cara mengoperasikan LMS, termasuk bagaimana mengunggah materi ajar, membuat tugas, mengadakan kuis, dan berkomunikasi dengan siswa secara virtual. Selain itu, siswa juga didampingi dalam mengakses platform LMS, memahami alur pembelajaran, dan menyelesaikan tugas secara mandiri. Metode pendampingan dilakukan secara intensif dengan tujuan agar baik guru maupun siswa mampu menguasai penggunaan LMS secara optimal. Hasil dari kegiatan pengabdian ini menunjukkan adanya peningkatan dalam proses kegiatan akademik di SD Islam Al-Asri. Para guru menjadi lebih terampil dalam menyusun dan menyampaikan materi ajar secara digital, sementara siswa menunjukkan kemajuan dalam memahami materi dan berpartisipasi aktif dalam pembelajaran daring. LMS juga mempermudah evaluasi hasil belajar melalui fitur yang mampu merekam nilai dan perkembangan siswa secara akurat dan real-time. Dengan pendampingan yang berkelanjutan, diharapkan LMS dapat menjadi bagian penting dalam proses belajar mengajar di SD Islam Al-Asri Palembang, sehingga mampu meningkatkan kualitas pendidikan dan mempersiapkan siswa menghadapi tantangan era digital. Kegiatan ini menjadi langkah strategis dalam mengintegrasikan teknologi ke dalam pendidikan dasar, sekaligus menjawab tantangan pembelajaran modern secara efektif
IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK KLASIFIKASI CITRA TIGA JENIS BERAS Elfaladonna, Febie; Kusnandar, Meivi; Puja K, Fitrianto; Mariza P, Andre
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4173

Abstract

Abstract: This study aims to develop an image classification model based on Convolutional Neural Network (CNN) to identify five rice varieties: Basmati, Ipsala, Arborio, Jasmine, and Karacadag. The dataset used consists of 75,000 images, with 15,000 images per class. Training was carried out using Python and TensorFlow, employing image augmentation and validation methods. The dataset was split into training, validation, and testing sets in a 70:15:15 ratio. The training results show a validation accuracy of 97.47% and a test accuracy of 97.78%, with a test loss of 0.0688. These results indicate that CNN is highly effective for rice image classification, offering high accuracy and good generalization. The conclusion of this study is that the CNN model can be applied as an assistive system in automated rice processing or sorting. Keywords: image classification; CNN; rice; deep learning; TensorFlow. Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi citra berbasis Convolutional Neural Network (CNN) guna mengidentifikasi lima jenis beras: Basmati, Ipsala, Arborio, Jasmine, dan Karacadag. Dataset yang digunakan terdiri dari 75.000 gambar, masing-masing kelas berjumlah 15.000 gambar. Proses pelatihan dilakukan menggunakan Python dan TensorFlow dengan teknik augmentasi citra dan metode validasi. Dataset dibagi menjadi data pelatihan, validasi, dan pengujian dengan proporsi 70:15:15. Hasil pelatihan menunjukkan akurasi validasi mencapai 97,47% dan akurasi pengujian sebesar 97,78%, dengan nilai loss sebesar 0,0688. Temuan ini menunjukkan bahwa CNN sangat efektif dalam klasifikasi citra beras dengan akurasi tinggi dan generalisasi yang baik. Simpulan dari penelitian ini adalah model CNN dapat digunakan sebagai sistem bantu dalam proses pengolahan atau penyortiran beras secara otomatis. Kata kunci: klasifikasi citra; CNN; beras; deep learning; TensorFlow.
Co-Authors Amelia, Putri Okta Arabiatul Adawiyah, Arabiatul Arif Rahman Aryva, Fakhri Elfaladonna, Febie Indra Satriadi Kamila, Nashwa Mariza P, Andre Pameli, Alem Puja K, Fitrianto Rahman, M Arief Rizky, Muhammad Dafa Surahmat Surahmat, Surahmat